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1980年之前，臨床醫(yī)師們主要依賴“經(jīng)驗(yàn)”、“直覺(jué)”以及“觸摸不到的線索”來(lái)判斷一個(gè)發(fā)燒了的小孩子到底是由較輕的疾病(如感冒)還是由比較嚴(yán)重的疾病(如急性肺炎或腦膜炎)引起的。換句話說(shuō)，他們靠直覺(jué)來(lái)看病。在1980年，一個(gè)由研究者組成的小組研究了那些有經(jīng)驗(yàn)的兒科醫(yī)生是如何為他們的病人診斷的。他們發(fā)現(xiàn)了那些杰出的醫(yī)師在直覺(jué)中參考了“輸入信息”，而那些缺乏經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師在試圖可靠地試用這些“輸入信息”時(shí)就顯得過(guò)于主觀了。

在隨后的研究中，研究人員從精確度和客觀性兩個(gè)方面上加強(qiáng)了他們的系統(tǒng)。在這個(gè)系統(tǒng)中，那些正在接受培訓(xùn)的兒科醫(yī)師能夠像有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)師那樣接觸到很多因嚴(yán)重疾病而導(dǎo)致發(fā)燒的兒童。事情發(fā)生了根本上的變化：直覺(jué)的建立被質(zhì)化和量化地形成了一種形式，并且這種形式可以被那些經(jīng)驗(yàn)并不豐富的醫(yī)生所利用。如今，幾乎所有正在為發(fā)燒兒童看病的醫(yī)生都在證實(shí)這精妙的發(fā)現(xiàn)。

如果我們把目標(biāo)確定為為每位兒童的每次就診都提供最好的治療，那么我們需要的就不僅僅是直覺(jué)和專業(yè)的技能了，因?yàn)槿藷o(wú)完人。基于證據(jù)的醫(yī)療方法(EBM)通過(guò)把臨床研究整合進(jìn)治療準(zhǔn)則來(lái)幫助醫(yī)師提高治療水平。然而就普遍意義來(lái)說(shuō)，EBM一般是基于“小數(shù)據(jù)”的研究——與動(dòng)輒數(shù)十萬(wàn)或數(shù)百萬(wàn)的大數(shù)據(jù)不同，一個(gè)大型的EBM則是包含了數(shù)千例病例的系統(tǒng)。在這樣的小樣本規(guī)模系統(tǒng)中輸入信息必須被良好地定義和形式化，隨之而來(lái)的結(jié)果便是包含了所有這些信息的治療準(zhǔn)則在解釋病人與病人之間的差異時(shí)就顯得力不從心。因而EBM有時(shí)被人們嘲笑為“菜譜式治療”，醫(yī)生們只是機(jī)械地遵循著這些治療的“配方”來(lái)治病。雞肉與菠菜對(duì)于一些人來(lái)說(shuō)也許是頓美味，但是當(dāng)我們要為一位素食主義者上菜時(shí)又該怎么辦呢?

大數(shù)據(jù)的容量足夠用來(lái)創(chuàng)造更加個(gè)性化的“治療菜譜”。利用一個(gè)容量為5億人的數(shù)據(jù)集，你可以為一個(gè)體重超重且高膽固醇每天必須服用阿司匹林和立普妥的35歲男人，或者為一個(gè)與上述情況完全相同但是體重偏輕的人定制治療方案。

大數(shù)據(jù)也可以允許我們通過(guò)在粗略的未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)集中逐條比對(duì)來(lái)發(fā)現(xiàn)微小但是強(qiáng)有力的線索，從而進(jìn)行分析研究。小數(shù)據(jù)集中通常不能處理粗糙的原始數(shù)據(jù)，因?yàn)樗荒芊直?ldquo;心梗”與“心肌梗死”的區(qū)別，即便他們指的是同樣的事情。并且由于在小數(shù)據(jù)集中只能使用單一的術(shù)語(yǔ)，使得我們無(wú)法做出確鑿的歸納。同時(shí)小數(shù)據(jù)集也無(wú)法支持需要識(shí)別“心梗”與“心肌梗死”是同一種術(shù)語(yǔ)的研究。小數(shù)據(jù)集同樣無(wú)法支持我們使用很細(xì)節(jié)的線索作為輸入，因?yàn)樗鼈冊(cè)跀?shù)據(jù)集的發(fā)生具有太大的隨機(jī)性--確鑿的歸納是無(wú)法從這樣的小樣本數(shù)據(jù)集中得到的。

目前有越來(lái)越多的爭(zhēng)議在討論大數(shù)據(jù)是否正在取代直覺(jué)在醫(yī)療中的地位。無(wú)論怎樣，大數(shù)據(jù)仍是我們最大的希望--計(jì)算機(jī)可以在模仿人類專家直覺(jué)方面跟進(jìn)一步，那時(shí)我們就再也不用依賴EBM這樣的小數(shù)據(jù)集了。真正的問(wèn)題并不是大數(shù)據(jù)正在威脅醫(yī)療中的直覺(jué)，而恰恰相反，是在于我能未能做到這一點(diǎn)。我們?nèi)缃裨卺t(yī)療領(lǐng)域并未過(guò)于依賴大數(shù)據(jù)，因?yàn)檫@的確需要大數(shù)據(jù)量，而醫(yī)學(xué)研究者們手中并沒(méi)有真正的大型臨床數(shù)據(jù)集。

建立，維護(hù)，標(biāo)識(shí)以及保密臨床臨床數(shù)據(jù)集的代價(jià)太高昂了。泄露數(shù)據(jù)集信息的懲罰很重，而建立這樣數(shù)據(jù)集的利益卻幾乎不存在。即便是政府支持的健康信息流通項(xiàng)目通常也不進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。取而代之的是，這些系統(tǒng)被用作讓登陸者進(jìn)入一個(gè)外部系統(tǒng)，一次只能取回一位患者的數(shù)據(jù)，并且得到的數(shù)據(jù)通常是摘要形式的。大數(shù)據(jù)分析是無(wú)法在這樣的體系中實(shí)現(xiàn)的。

然而，大數(shù)據(jù)量醫(yī)療數(shù)據(jù)集受到的最大壁壘是醫(yī)療信息中盛行的所謂“最佳實(shí)踐準(zhǔn)則”，這一準(zhǔn)則已經(jīng)落后于其他行業(yè)一二十年了。醫(yī)療信息體系仍在持續(xù)強(qiáng)化使用陳舊的數(shù)據(jù)屏障，而這屏障正是維持“小數(shù)據(jù)集”研究的基礎(chǔ)。在這個(gè)體系中，只有通過(guò)審核的，標(biāo)準(zhǔn)的，被編輯過(guò)的數(shù)據(jù)才能被接收——這里沒(méi)有任何粗糙的原始數(shù)據(jù)!隨之產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集便是小數(shù)據(jù)集，因?yàn)槠琳鲜降奶幚磉^(guò)程是強(qiáng)化數(shù)據(jù)源的瓶頸，由于缺乏一致性，許多可用的數(shù)據(jù)被拒之門外。這個(gè)屏障創(chuàng)造了同質(zhì)化的數(shù)據(jù)，而排除了能使系統(tǒng)真正有用的多樣性，這就如同白面包一樣——一個(gè)被濾去了谷物最好營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的空空的凈化盒。如果在大數(shù)據(jù)中使用了這樣的屏障，谷歌和亞馬遜就不可能成功，原始的大數(shù)據(jù)正是他們成功的原因。

除非每個(gè)醫(yī)生都同時(shí)擁有無(wú)與倫比的直覺(jué)，否則計(jì)算機(jī)就應(yīng)該用來(lái)提供更好的醫(yī)療。如果我們?cè)谔幚磉^(guò)程中摒棄小數(shù)據(jù)思維，并開(kāi)始建立真正的大數(shù)據(jù)，那么大數(shù)據(jù)在醫(yī)療支持中將會(huì)發(fā)揮更加巨大的作用。