云存儲(chǔ)這個(gè)概念一經(jīng)提出，就得到了眾多廠商的支持和關(guān)注。Amazon公司推出彈性塊存儲(chǔ)(EBS)技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)持久性存儲(chǔ)；Google推出在線存儲(chǔ)服務(wù)GDrive；Microsoft公司推出WindowsAzure，并在美國(guó)各地建立龐大的數(shù)據(jù)中心；IBM也將云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)作為全球備份中心擴(kuò)展方案的一部分。云儲(chǔ)存在全球發(fā)展趨勢(shì)明顯，給傳統(tǒng)儲(chǔ)存市場(chǎng)帶來深遠(yuǎn)影響。

　　云儲(chǔ)存市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r

　　隨著云存儲(chǔ)的飛速發(fā)展，海量存儲(chǔ)挑戰(zhàn)愈加嚴(yán)峻。爆炸性增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù)正如潮水般地沖擊著他們的存儲(chǔ)系統(tǒng)。同時(shí)，各行業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的安全性要求也越來越高。云存儲(chǔ)作為一種新興的技術(shù)理念，正在改變著傳統(tǒng)存儲(chǔ)的提供與使用方式，也對(duì)存儲(chǔ)行業(yè)帶來了深遠(yuǎn)影響。

　　云存儲(chǔ)正在成為全球存儲(chǔ)行業(yè)的發(fā)展潮流之一，云存儲(chǔ)產(chǎn)品的應(yīng)用范圍正在不斷擴(kuò)大，并且客戶群也更加細(xì)分。針對(duì)千差萬(wàn)別的行業(yè)應(yīng)用需求，創(chuàng)新科認(rèn)為，各行業(yè)用戶只有應(yīng)用創(chuàng)新的彈性系統(tǒng)架構(gòu)，才能滿足動(dòng)態(tài)增長(zhǎng)的存儲(chǔ)需求。而結(jié)合其創(chuàng)新的彈性云存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)，并采用了分布式存儲(chǔ)技術(shù)和統(tǒng)一監(jiān)控管理平臺(tái)的大規(guī)模分布式云存儲(chǔ)文件系統(tǒng)，將成為幫助各行業(yè)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、容災(zāi)和備份的新模式。針對(duì)那些具有較大數(shù)據(jù)量和高并發(fā)訪問的應(yīng)用而言，大規(guī)模分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)是一個(gè)能夠提供海量存儲(chǔ)空間，并支持靈活擴(kuò)展、高性能訪問的文件共享存儲(chǔ)平臺(tái)。

　　不同于傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)，分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)專門針對(duì)大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理和多媒體應(yīng)用的特性而設(shè)計(jì)。一個(gè)分布式云存儲(chǔ)系統(tǒng)由元數(shù)據(jù)服務(wù)器集群和存儲(chǔ)服務(wù)器集群成，并被許多客戶端訪問。其中，元數(shù)據(jù)服務(wù)器用來存儲(chǔ)文件系統(tǒng)中所有的元數(shù)據(jù)，包括名字空間、訪問控制信息、存儲(chǔ)位置等，而存儲(chǔ)服務(wù)器集群則用來存儲(chǔ)用戶的文件數(shù)據(jù)。當(dāng)客戶端訪問系統(tǒng)時(shí)，首先會(huì)訪問元數(shù)據(jù)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)，獲取將要與之進(jìn)行交互的存儲(chǔ)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)的信息，然后便直接訪問這些存儲(chǔ)服務(wù)器節(jié)點(diǎn)完成數(shù)據(jù)存取，有效地防止了元數(shù)據(jù)服務(wù)器負(fù)載過重，大大提高了系統(tǒng)效率。

　　云存儲(chǔ)系統(tǒng)與傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)對(duì)比

　　云存儲(chǔ)提供的是存儲(chǔ)服務(wù)，存儲(chǔ)服務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)將本地?cái)?shù)據(jù)存放在存儲(chǔ)服務(wù)提供商(SSP)提供的在線存儲(chǔ)空間。需要存儲(chǔ)服務(wù)的用戶不再需要建立自己的數(shù)據(jù)中心，只需向SSP申請(qǐng)存儲(chǔ)服務(wù)，從而避免了存儲(chǔ)平臺(tái)的重復(fù)建設(shè)，節(jié)約了昂貴的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施投資。

　　2009年12月，因特網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)發(fā)布的2010年IT和電信行業(yè)十大預(yù)測(cè)中指出：云計(jì)算將擴(kuò)張并走向成熟，會(huì)誕生許多新的公共云熱點(diǎn)、私有云服務(wù)、云應(yīng)用以及將公共云與私有云聯(lián)系起來的服務(wù)。

　　云存儲(chǔ)系統(tǒng)與傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)相比，具有如下不同：第一，從功能需求來看，云存儲(chǔ)系統(tǒng)面向多種類型的網(wǎng)絡(luò)在線存儲(chǔ)服務(wù)，而傳統(tǒng)存儲(chǔ)系統(tǒng)則面向如高性能計(jì)算、事務(wù)處理等應(yīng)用；第二，從性能需求來看，云存儲(chǔ)服務(wù)首先需要考慮的是數(shù)據(jù)的安全、可靠、效率等指標(biāo)，而且由于用戶規(guī)模大、服務(wù)范圍廣、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜多變等特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的云存儲(chǔ)服務(wù)必將面臨更大的技術(shù)挑戰(zhàn)；第三，從數(shù)據(jù)管理來看，云存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅要提供類似于POSIX的傳統(tǒng)文件訪問，還要能夠支持海量數(shù)據(jù)管理并提供公共服務(wù)支撐功能，以方便云存儲(chǔ)系統(tǒng)后臺(tái)數(shù)據(jù)的維護(hù)。

　　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層：云存儲(chǔ)系統(tǒng)對(duì)外提供多種不同的存儲(chǔ)服務(wù)，各種服務(wù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一存放在云存儲(chǔ)系統(tǒng)中，形成一個(gè)海量數(shù)據(jù)池。從大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)后臺(tái)數(shù)據(jù)組織方式來看，傳統(tǒng)基于單服務(wù)器的數(shù)據(jù)組織難以滿足廣域網(wǎng)多用戶條件下的吞吐性能和存儲(chǔ)容量需求；基于P2P架構(gòu)的數(shù)據(jù)組織需要龐大的節(jié)點(diǎn)數(shù)量和復(fù)雜編碼算法保證數(shù)據(jù)可靠性。相比而言，基于多存儲(chǔ)服務(wù)器的數(shù)據(jù)組織方法能夠更好滿足在線存儲(chǔ)服務(wù)的應(yīng)用需求[，在用戶規(guī)模較大時(shí)，構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)中心能夠?yàn)椴煌乩韰^(qū)域的用戶提供更好的服務(wù)質(zhì)量。

　　云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層將不同類型的存儲(chǔ)設(shè)備互連起來，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備的集中管理、狀態(tài)監(jiān)控以及容量的動(dòng)態(tài)擴(kuò)展，實(shí)質(zhì)是一種面向服務(wù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。

　　數(shù)據(jù)管理層：云存儲(chǔ)系統(tǒng)架構(gòu)中的數(shù)據(jù)管理層為上層提供不同服務(wù)間公共管理的統(tǒng)一視圖。通過設(shè)計(jì)統(tǒng)一的用戶管理、安全管理、副本管理及策略管理等公共數(shù)據(jù)管理功能，將底層存儲(chǔ)及上層應(yīng)用無縫銜接起來，實(shí)現(xiàn)多存儲(chǔ)設(shè)備之間的協(xié)同工作，以更好的性能對(duì)外提供多種服務(wù)。

　　數(shù)據(jù)服務(wù)層：數(shù)據(jù)服務(wù)層是云存儲(chǔ)平臺(tái)中可以靈活擴(kuò)展的、直接面向用戶的部分。根據(jù)用戶需求，可以開發(fā)出不同的應(yīng)用接口，提供相應(yīng)的服務(wù)。比如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)、空間租賃服務(wù)、公共資源服務(wù)、多用戶數(shù)據(jù)共享服務(wù)、數(shù)據(jù)備份服務(wù)等。

　　用戶訪問層：通過用戶訪問層，任何一個(gè)授權(quán)用戶都可以在任何地方，使用一臺(tái)聯(lián)網(wǎng)的終端設(shè)備，按照標(biāo)準(zhǔn)的公用應(yīng)用接口來登錄云存儲(chǔ)平臺(tái)，享受云存儲(chǔ)服務(wù)。

　　關(guān)于云儲(chǔ)存

　　云存儲(chǔ)在云計(jì)算(cloudcomputing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個(gè)新的概念。云計(jì)算是是分布式處理(DistributedComputing)、并行處理(ParallelComputing)和網(wǎng)格計(jì)算(GridComputing)的發(fā)展，是透過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計(jì)算處理程序自動(dòng)分拆成無數(shù)個(gè)較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)經(jīng)計(jì)算分析之后將處理結(jié)果回傳給用戶。通過云計(jì)算技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者可以在數(shù)秒之內(nèi)，處理數(shù)以千萬(wàn)計(jì)甚至億計(jì)的信息，達(dá)到和”超級(jí)計(jì)算機(jī)”同樣強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。