云對(duì)象存儲(chǔ):讓大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)變小
云提供商已經(jīng)意識(shí)到云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)是將“大數(shù)據(jù)”市場(chǎng)炒作變成現(xiàn)金的有力途徑。
大數(shù)據(jù)分析從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取情報(bào),對(duì)于大多數(shù)云提供商提供的傳統(tǒng)的塊存儲(chǔ)技術(shù)來說過于笨拙。
很多企業(yè)客戶疲于調(diào)整現(xiàn)有的內(nèi)部IT基礎(chǔ)架構(gòu)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),云提供商正好找到了基于。通過云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),提供商不僅提供了成本削減,也解決了客戶和大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)技術(shù)挑戰(zhàn)。
云對(duì)象存儲(chǔ):讓非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化
收集和存儲(chǔ)大型數(shù)據(jù)集對(duì)于任何規(guī)模的企業(yè)都讓人生畏,而且訪問、組織和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)給企業(yè)制造了大量新的挑戰(zhàn)。使用塊存儲(chǔ)技術(shù)處理大數(shù)據(jù)要求企業(yè)構(gòu)建一個(gè)復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型,來提前組織非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對(duì)象存儲(chǔ)可以通過讓企業(yè)整合元數(shù)據(jù)到其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中消除代價(jià)昂貴的步驟,Dave Bartoletti說道,他是Forrester Research的高級(jí)分析師。“云存儲(chǔ)是處理大量結(jié)構(gòu)不是很好的數(shù)據(jù)的更加輕松的方式,但是應(yīng)該和存儲(chǔ)放在一起來處理,”他說道。
對(duì)象存儲(chǔ)技術(shù)將數(shù)據(jù)和云數(shù)據(jù)存放在一起,提供了安全、認(rèn)證以及企業(yè)信息和應(yīng)用的上下文環(huán)境,對(duì)于產(chǎn)業(yè)來說一個(gè)尤為顯著的性能就是法規(guī)遵從,而且這些東西大都是富媒體,Adrian Herrera他是對(duì)象存儲(chǔ)軟件提供商Caringo的高級(jí)市場(chǎng)總監(jiān)。
“在傳統(tǒng)云存儲(chǔ)中,用戶文件存儲(chǔ)的信息非常少,”Herrera說道,“但是隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模不斷增加,存儲(chǔ)解決方案需要能夠通過對(duì)象本身有效存儲(chǔ)自定制元數(shù)據(jù)。”
訪問對(duì)于大數(shù)據(jù)就更加重要了,要能夠搜索到,對(duì)象存儲(chǔ)提供了傳統(tǒng)云存儲(chǔ)之外的內(nèi)置安全性能,Herrera說道。Caringo的對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品允許客戶將數(shù)據(jù)作為固定對(duì)象存儲(chǔ),審計(jì)防問每一個(gè)對(duì)象,協(xié)助客戶符合法規(guī)遵從。
隨著云應(yīng)用吸引了高對(duì)法規(guī)化的行業(yè),尤其是垂直市場(chǎng),比如醫(yī)療保健——正在為大量病人文件尋求對(duì)象存儲(chǔ)價(jià)值,包括X射線和核磁共振成像文件,他說。
同時(shí)大型的云廠商,比如亞馬遜、惠普和IBM,正在其傳統(tǒng)云存儲(chǔ)產(chǎn)品之外兜售對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品,對(duì)象存儲(chǔ)是另外一種選擇,但并不是傳統(tǒng)塊存儲(chǔ)的代替品。在對(duì)象存儲(chǔ)之上選擇塊存儲(chǔ)的企業(yè)是為了更快的訪問日常應(yīng)用,但是對(duì)象存儲(chǔ)更好的適應(yīng)超大型數(shù)據(jù)集,并且可以輕松擴(kuò)展。“對(duì)象存儲(chǔ)是存儲(chǔ)的另一種類型,云提供商必須理解,對(duì)象存儲(chǔ)能很好的適應(yīng)具體的應(yīng)用和流程需求,”Forrester的Bartoletti說道。
轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)是成功的一半
雖然云存儲(chǔ)提供商能夠影響更多的客戶通過對(duì)象存儲(chǔ)產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到云端,挑戰(zhàn)在于從企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)轉(zhuǎn)移導(dǎo)數(shù)據(jù)到云端,Sam Barnett說道,他是Infonetics Research數(shù)據(jù)中心和云的執(zhí)行分析師。“就算網(wǎng)絡(luò)連接非常好,很多用戶仍舊糾結(jié)于如何將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云提供商上,”他說。
因?yàn)榇蠖鄶?shù)客戶并沒有大型以太網(wǎng)管道將其同云提供商連接,很多云服務(wù)提供商通過客戶數(shù)據(jù)快照或者從客戶網(wǎng)站不斷復(fù)制的方法來克服困難。同時(shí)不同的云提供商采用不同的方法,最大的問題仍舊是傳輸數(shù)據(jù)到云端,Barnett說道。
大數(shù)據(jù)分析對(duì)于云對(duì)象存儲(chǔ)提供商來說是一個(gè)非常大的機(jī)遇,然而數(shù)據(jù)發(fā)掘需要具體的軟件。要能夠存儲(chǔ)且快速訪問數(shù)據(jù),對(duì)象存儲(chǔ)對(duì)于業(yè)務(wù)客戶意義重大,Barnett說道。