自拍偷在线精品自拍偷,亚洲欧美中文日韩v在线观看不卡

利用大數(shù)據(jù) 掀起創(chuàng)新的三項鐵的規(guī)則

云計算
擁有近300年歷史的日本京都宇治茶老鋪--伊藤久右衛(wèi)門,由于制作精良的日本茶而遠近聞名。2013年1月,這家制造抹茶近180年的著名老鋪,開始正式制造并銷售酒(圖1),它將抹茶和日本酒以及梅酒混合在一起,開拓出新型的酒市場。雖然這是一個不曾有人踏入的領域,但經(jīng)營企劃部部長廣瀨穰治坦言--很有把握。

目前,很多企業(yè)競相利用大數(shù)據(jù),進入新的商務領域,創(chuàng)造出對手無法效仿的商務模式。日本的很多企業(yè)不僅是諸如人力資源巨頭Recruit和花王、H.I.S(大型綜合旅行代理店)、DeNA(移動互聯(lián)網(wǎng)公司)以及三菱重工等大企業(yè),就連地方的中堅企業(yè)和一般中小企業(yè)也不甘落后,開始利用大數(shù)據(jù)創(chuàng)造商機。

但是,如果只是漫無目的地收集大量的數(shù)據(jù)進行分析,也不可能發(fā)現(xiàn)寶藏。必須具有明確的目標和行動,才能夠從大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其商業(yè)價值。

一、利用大數(shù)據(jù)挖掘商機

擁有近300年歷史的日本京都宇治茶老鋪--伊藤久右衛(wèi)門,由于制作精良的日本茶而遠近聞名。2013年1月,這家制造抹茶近180年的著名老鋪,開始正式制造并銷售酒(圖1),它將抹茶和日本酒以及梅酒混合在一起,開拓出新型的酒市場。雖然這是一個不曾有人踏入的領域,但經(jīng)營企劃部部長廣瀨穰治坦言--很有把握。

伊藤久右衛(wèi)門的本業(yè)是制造并銷售抹茶和以抹茶為原料的食品。無論怎樣分析銷售數(shù)據(jù)和顧客數(shù)據(jù),也得不出確切的結論--應當開拓新型酒市場。那么,對此公司為何能夠胸有成竹?

大數(shù)據(jù)推動企業(yè)開拓新市場

公司開始參與酒類事業(yè)源于和當?shù)氐木茝S共同開發(fā)的將抹茶和日本酒混合在一起的新產(chǎn)品--“夜晚的綠色酒”。2012年5月起試銷,半年時間就銷售5000瓶以上,成為非常暢銷的商品。

 

[[68209]]

 

伊藤久右衛(wèi)門的經(jīng)營企劃部部長廣瀨穰治和“夜晚的綠色酒”

但即便如此,只憑這一點還無法“正式投入這個事業(yè)(廣瀨穰治)”。為確立“抹茶的酒”這一新型領域,還需擴充商品線。同時,為提高認知度還需在廣告及宣傳上加大投資力度。無論怎樣暢銷,如果是一時性的流行產(chǎn)品,則無法正式投產(chǎn)。

最終,大數(shù)據(jù)消除了這一不安,使公司下決心挑戰(zhàn)新領域。公司使用WingArc公司開發(fā)的商品智能軟件--Dr.Sum EA,對銷售網(wǎng)站的訪問日志和銷售實績、POS銷售終端以及會員屬性等數(shù)據(jù)進行了分析,目的是檢測每個顧客屬性的銷售傾向(是新顧客還是老顧客)和商品間的交叉銷售率以及促銷活動的效果。

分析結果出乎預料,“原來預測絕大多數(shù)會是新顧客((廣瀨穰治)”,但實際上大約八成的顧客曾買過公司商品,而且回頭率也高。公司估計只用發(fā)信的方式告知老顧客也能獲得相應的銷售量,因此最終拍板,決定正式投產(chǎn)。

伊藤久右衛(wèi)門用于分析的數(shù)據(jù)是,約60萬個會員數(shù)據(jù)和約200萬個銷售數(shù)據(jù)以及年3000萬件訪問日志等。當然,這個規(guī)模的數(shù)據(jù)和一般的所謂“大數(shù)據(jù)”相差甚遠,但是,作為一個地方的中堅企業(yè)能夠收集這么多數(shù)據(jù)并加以分析也實屬罕見。而且不僅如此,這家公司還竟然挑戰(zhàn)“開拓新市場”,這方面就連大型企業(yè)都感到非常難。

目前,像伊藤久右衛(wèi)門這樣利用大數(shù)據(jù)的企業(yè),不分其企業(yè)規(guī)模和地區(qū),已不斷涌現(xiàn)出來。這些企業(yè)已經(jīng)搶在其他企業(yè)前面,占據(jù)競爭優(yōu)勢抓住了商機。實際上,在大數(shù)據(jù)的最前線引領市場的網(wǎng)絡企業(yè),已經(jīng)開始創(chuàng)造出大數(shù)據(jù)時代新型的商務模式。

網(wǎng)絡企業(yè)開設實體店鋪

提供網(wǎng)絡信息服務的人力資源巨頭Recruit,同時運營中古車信息網(wǎng)站“汽車傳感器(Carsensor).net”,公司近期進軍銷售中古車的實體商務,這個服務的名稱是“汽車和柜臺”。

2012年1月,公司在仙臺市內(nèi)的購物中心開設了實體店鋪,這里的中古車專業(yè)人員根據(jù)顧客的需求在網(wǎng)絡選擇汽車,同時也代辦與合作的中古車銷售商簽訂合同等業(yè)務。店鋪運營由集團的北關東市場部負責。

雖然公司運營中古車信息網(wǎng)站,但是,在銷售中古車方面屬于后來者。如果只代理銷售,與傳統(tǒng)的服務相比,因無法提供差別化服務,所以也就不具備任何優(yōu)勢。因此,公司決定完全利用大數(shù)據(jù),創(chuàng)造出其他企業(yè)無法效仿的新型的商務模式-- 質量相同的中古車(車的種類、汽車生產(chǎn)年及型號和行走距離以及維修記錄等屬于同一檔次),以相同的價格進行銷售。

實際上,以往中古車的價格并沒有明確的標準。通常中古車銷售店負責買入的人,雖然會參考拍賣市場的價格,但最終還是依靠“感覺和經(jīng)驗”決定銷售價格。因此,即便是質量相同的中古車,各家店鋪的價格不盡相同,各地區(qū)的價格差別也很大。而Recruit有效利用大數(shù)據(jù),收集幾百萬臺車的價格信息,分析決定價格的因素。最終實現(xiàn)--同一質量,同一價格(質量相同的汽車以相同價格售出)。

Recruit集團 IT解決方案部大數(shù)據(jù)負責人菊地原拓在談到利用大數(shù)據(jù)的目的時說:“通過數(shù)據(jù)分析向顧客顯示中古車的定價的合理性,消除了顧客對價格的不信任感。”

利用Hadoop實現(xiàn)服務差異化

支撐新商務模式的大數(shù)據(jù)的,是公司中古車信息服務“汽車傳感器”登載的數(shù)據(jù)。在30多種決定價格的因素(諸如車的種類、汽車生產(chǎn)年度及型號和行走距離、排氣量等)和每月340萬件市場價格信息的基礎上,構建統(tǒng)一的價格計算推理系統(tǒng)。

實際上,這家公司很早以前就有這一想法,但是需要整合的基礎數(shù)據(jù)過于龐大,而為了導出價格計算推理,必須將汽車生產(chǎn)年度及型號和行走距離等中古車的屬性信息同市場價格等數(shù)據(jù)相互進行對照,才能夠清楚決定價格的因素。即便只進行一次集群處理也要花費數(shù)日,照此下去,確立商務模式要花好幾年,因此不得不放棄這一想法。

而改變這一局面的是分布式處理軟件“Hadoop”。使用5臺服務器構建基于Hadoop的實驗及驗證進行集群處理的結果,以往需要數(shù)日才能處理的數(shù)據(jù),只用1個半小時就處理完了。也就是說大數(shù)據(jù)技術解決了商務模式問題。

花費3個月的時間,并反復進行集群處理和驗證,成功地構建了最佳價格計算推理程序,事業(yè)化也終于有了眉目。目前由于硬件性能的增強,匯總只需大約30分鐘即可。而且每月將價格計算推理進行升級,提高了“同一品質,同一價格”的精確度。

開辟拓展海外市場的道路

目前,大數(shù)據(jù)也成為日本企業(yè)拓展海外市場的推手。比如,三菱重工就從2012年5月起,在阿拉伯聯(lián)合酋長國的阿布扎比瑪斯達爾城參與都市交通事業(yè)。

三菱重工使用利用大數(shù)據(jù)的交通模擬裝置,提出在斯達爾城普及電動汽車(EV)和電動公交車所必要的對策的方案,并推算出經(jīng)濟波及效果。

普及電動汽車和電動公交車,需要投資設置充電站等。而促進乘用車和公交車的電動化,兩者所需的成本不盡相同。三菱使用交通模擬器,通過改變電動車和電動公交車的種類和數(shù)量,推測出所必要的電耗量(行走和空調的電力消費),同時算出普及電動車和電動公交車所需的成本。

為了制作模擬器,三菱重工分析了諸如道路坡度和EV加速度以及蓄電池的劣化度等各種各樣的數(shù)據(jù)。并且,曾經(jīng)使用10臺EV“i-MiEV」”在斯達爾城進行實際測試,收集行走數(shù)據(jù)并做了分析。三菱重工相關負責人滿懷自信地說:“能夠正確地預測出效果,必將成為我公司今后參與世界各地建設智能城市計劃競爭的強有力的武器。”

挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)需遵守的三項鐵的原則

以上介紹的三家企業(yè)共同的特點是,通過大數(shù)據(jù)分析,抓住了新事業(yè)的商機。大家都說“大數(shù)據(jù)是一座寶山”,但是,是否真的暗藏著寶藏并非一目了然。

那么,企業(yè)應當如何利用大數(shù)據(jù)這一武器,來挑戰(zhàn)新的事業(yè)?筆者認為利用大數(shù)據(jù)的企業(yè),需要遵守三個鐵的原則,即“現(xiàn)場感受是分析的關鍵”;“除了公司內(nèi)部的數(shù)據(jù),也要瞄準外部的數(shù)據(jù)”;有效利用工具使“分析變得更簡單且更迅速”。

根據(jù)野村綜合研究所的調查報告,銷售額超過1兆日元的企業(yè)中,大約六成的企業(yè)目前在研究利用大數(shù)據(jù)的方法。不到500億日元的企業(yè),則四家企業(yè)中有1家在收集信息。那么,我們的競爭對手都有哪些新的舉措?本文將繼續(xù)介紹若干先進事例,以供參考。 #p# 

二、現(xiàn)場感受--企業(yè)的最前線才是分析的關鍵

挖掘大數(shù)據(jù)的價值,分析大數(shù)據(jù)的“地點”非常重要。而在系統(tǒng)部門和調研部等地方閉門造車,則無法抓住商機。不能直接與事業(yè)聯(lián)系在一起的數(shù)字,有陷入“數(shù)字游戲”的危險。目前,有效利用大數(shù)據(jù)的企業(yè),就是在充滿現(xiàn)場感覺--事業(yè)的最前線,分析并利用大數(shù)據(jù)。

在開發(fā)游戲的現(xiàn)場分析大數(shù)據(jù)

日本移動社交游戲公司DeNA ,為了進一步推動企業(yè)有效利用大數(shù)據(jù),斷然進行組織變革。2012年4月,公司將數(shù)據(jù)挖掘( Data mining)部(集中具有統(tǒng)計學知識并能夠使用Hadoop的人才)的分析員劃入開發(fā)游戲的最前線部門即社交游戲事業(yè)本部和社交平臺事業(yè)本部。

對這一組織人員變動,社交游戲事業(yè)本部X-Function部分析小組組長友部博教解釋說:“企業(yè)為了盡快獲得商業(yè)效果,需要在游戲的規(guī)劃及開發(fā)現(xiàn)場分析數(shù)據(jù)。”目前,社交游戲業(yè)務方面,每個游戲都分別設置專門的分析員,他們的辦公桌和負責規(guī)劃的人員緊挨著,共同開發(fā)及運營游戲。

分析小組組長友部博教等分析員的工作任務是,“將用戶的感興趣度制成指標,進行監(jiān)控。”他們從游戲的訪問日志和行動日志等大數(shù)據(jù)中,提取對游戲有用的指標,在此基礎上,規(guī)劃游戲方案和促銷活動。

2012年4月實施組織改革時,同時新設置了構筑及運行大數(shù)據(jù)分析的專門部門--集團平臺系統(tǒng)統(tǒng)轄部分析基礎部。大約多達2PB(peta bytes )的游戲日志數(shù)據(jù),運行在大約1500核(core)的Hadoop集群上。在這個系統(tǒng)上存積的大數(shù)據(jù),由分析員使用Hadoop的編程語言Pig和Hive進行解析。

在游戲的利用狀況等日常分析項目方面,分析基礎部開發(fā)出能夠瀏覽分析結果的系統(tǒng),由此,負責游戲的規(guī)劃及開發(fā)的人員也能夠進行監(jiān)控。DeNA為了進一步推動企業(yè)利用大數(shù)據(jù),公司對游戲規(guī)劃及開發(fā)人員進行利用Hadoop的培訓。

通過現(xiàn)場分析,防止出現(xiàn)時延(time-lag)問題

而日本花王公司(一家百年老店,產(chǎn)品涉及化妝品等600多種,大都是高分子化學品。)做法與DeNA不同,它不是安排專業(yè)的分析員,而是采用由業(yè)務負責人自己分析大數(shù)據(jù)的系統(tǒng),進行數(shù)據(jù)分析。對此,花王國際媒體企劃部商品公關中心的久保山路主任解釋說:“由業(yè)務員進行數(shù)據(jù)分析,能夠將其分析結果盡快體現(xiàn)在公關關系(PR)戰(zhàn)略和商品規(guī)劃上。”

例如,以往半年一次的定期商品調查就是由公司內(nèi)部的分析部門負責,而業(yè)務部門接受反饋的方式進行,這就會出現(xiàn)時延的問題。而改由現(xiàn)場的擔當者自己處理大數(shù)據(jù)后,這一問題迎刃而解。

2012年10月上市的新產(chǎn)品蒸汽貼“Good-Night”,首次由現(xiàn)場業(yè)務人員負責分析大數(shù)據(jù)。這一系列產(chǎn)品具有舒緩壓力,消除疲勞,有效提高睡眠質量的功效。

久保山中心主任說:“我們希望能夠盡快確認,顧客對新產(chǎn)品的反應。”因此,在商品上市一個月前,采用基于云計算的數(shù)據(jù)分割(datasection)分析工具“Insight Intelligence”。

分析結果--令人滿意。例如,與新產(chǎn)品的名稱一起,有關“睡眠”的Twitter明顯增加。今后,大數(shù)據(jù)的利用范圍也將擴大到其他商品的PR上。為此,首先對十幾個PR業(yè)務員將進行分析工具的使用方法等培訓。

也需要橫向聯(lián)系的組織

如果只在個別的事業(yè)現(xiàn)場配備大數(shù)據(jù)分析員,也會導致企業(yè)缺失橫跨部門的視角。為防止出現(xiàn)這一問題,運營商品目錄及網(wǎng)絡郵購的日本千趣會(倍美叢,bellemaison)就設置了能夠橫向聯(lián)系全部事業(yè)的組織,即把縱向的組織,橫向連接起來,使其能夠互相聯(lián)系合作。

目前,這家公司活用大數(shù)據(jù)的組織體制是,分別在電子商務(EC)事業(yè)本部和目錄事業(yè)本部配備共7人的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務員,他們分別負責各自事業(yè)部的分析業(yè)務。此外,將3個負責分析企業(yè)整體事業(yè)的橫跨部門的業(yè)務員,劃到由倍美叢事業(yè)運營部(負責橫跨全公司的業(yè)務分析)直接領導的的事業(yè)運營小組。這樣一來,各個事業(yè)部既能迅速實施針對各自領域的分析及對策,同時還可橫跨EC事業(yè)部和目錄事業(yè)部進行大數(shù)據(jù)分析。

下圖 千趣會的大數(shù)據(jù)活用體制

 

千趣會的大數(shù)據(jù)活用體制

 

由上圖可以看出商品目錄事業(yè)本部和EC事業(yè)本部,各自分別設置數(shù)據(jù)分析員,收集與自己事業(yè)相關的數(shù)據(jù)。事業(yè)運營小組的分析業(yè)務員則負責橫跨全公司的分析業(yè)務。商品目錄事業(yè)本部的Teradata Database 數(shù)據(jù)庫收集顧客數(shù)據(jù)、購買記錄以及目錄配送記錄等數(shù)據(jù),使用商業(yè)智能(BI)軟件 TERA Web報表進行分析;EC事業(yè)本部在web服務器上收集訪問日志和web瀏覽日志等,利用web訪問解析軟件 Adobe SiteCatalyst分析數(shù)據(jù);事業(yè)運營小組則在基礎類系統(tǒng)上收集籌措、財務以及訂貨等數(shù)據(jù)。

成立事業(yè)運營小組后取得的成果之一是,從2012年10月起開始配送“初次購買者專用目錄”。這項服務源于分析數(shù)據(jù)的西口浩司事業(yè)運營小組組長發(fā)現(xiàn)了規(guī)則,即“一年中有數(shù)次發(fā)生新顧客的連續(xù)購買率下降大約2%的時間段”。分析原因后發(fā)現(xiàn),這一時間段與通常為新顧客配送商品時一起配送的目錄中斷的時間相互一致。通常,在更換商品的季節(jié),會出現(xiàn)無法配送目錄的情況。因此,公司將大量不受季節(jié)影響的商品群制成目錄,通過平常將其與商品一同配送,從而防止了購買率持續(xù)下降的問題。

通過虛擬組織(Virtual Organization)進行統(tǒng)一管理

日本電通集團(Dentsu Group,日本最大的廣告與傳播集團)為了有效利用大數(shù)據(jù),成立虛擬組織。2012年4月,電通設置商務智能模塊(BIM,Business Intelligence Module),將數(shù)碼商務局、平臺商務局以及BI規(guī)劃局等五個組織整合在一起。

BIM所屬的人員包括專門擔任大數(shù)據(jù)收集、分析系統(tǒng)構建以及商務適用等大約700個職員。為了增強交流,BIM成員的工作地點集中在集團本部大樓的一角。

設置BIM的目的是,“打破領域壁壘”(前田真一平臺商務局副局長語)。以往的做法是,各個項目都是從多個部門集中人才來進行。但是為了能夠更快地應對顧客需求,將組織捆綁在一起。過去,每個項目的項目負責人都不相同,而且與營業(yè)部門的窗口也無法統(tǒng)一。

BIM的成果之一是,自從2012年9月起開始實施的內(nèi)容(content)發(fā)布平臺服務“ClickAD”。這項服務支持媒體和終端設備橫向型的市場營銷。由于將BIM的數(shù)個部門的規(guī)劃及開發(fā)成員聚集在一起,從規(guī)劃到正式提供服務只花費半年時間。

貢獻度成為評價分析員的指標

為使大數(shù)據(jù)分析業(yè)務員體驗現(xiàn)場感受,大阪燃氣公司對分析部門布置“銷售額”的工作定額。

如果分析數(shù)據(jù)的專門組織--商務分析中心(BAC)的分析業(yè)務員,針對能源事業(yè)和起居室事業(yè)等事業(yè)部門,提出利用大數(shù)據(jù)的事業(yè)提案和業(yè)務改善方案,而方案被采納,分析部門即可從事業(yè)部門獲得分析作業(yè)等必要的成本,這就成為BAC的“銷售額”--評價指標。

商務分析中心河本薫所長強調:“分析業(yè)務員不應坐在辦公室等著業(yè)務上門,必須積極到事業(yè)部門爭取業(yè)務。”公司通過使分析業(yè)務員承擔銷售的連帶責任,一年帶來近100項業(yè)務。

公司的上述提案活動所取得的成果是--研發(fā)了預測天然氣機器的故障零件系統(tǒng)。這個系統(tǒng)的特點是,只要打入顧客的報告內(nèi)容,根據(jù)大約400萬件的修理數(shù)據(jù)以及氣象數(shù)據(jù)等系統(tǒng)自動顯示有可能出現(xiàn)故障的上位5種零件。由此,提升了修理員所持零件的精確度,維修的即日完成率5年時間提高了20%。

2012年4月,大阪燃氣公司的信息系統(tǒng)子公司ogis綜合研究所,成立承擔支援業(yè)務分析的數(shù)據(jù)分析中心。為了進一步強化數(shù)據(jù)分析及其活用的體制,分析業(yè)務員和Hadoop的工程師等配備了15個人。與此同時,大阪天然氣公司也加大力度培育人才。比如,從2012年4月起,針對事業(yè)部門的員工進行數(shù)據(jù)分析培訓。公司計劃到2013年3月將有600人受到培訓。 #p# 

三、瞄準企業(yè)外部的數(shù)據(jù)

實際上,分析的大數(shù)據(jù),沒有必要只由企業(yè)自己來收集。相反,應當積極采用公司外部的數(shù)據(jù)。如果企業(yè)只使用自己收集的數(shù)據(jù),會導致分析視角的固定化,視野也會越發(fā)狹窄。例如,通過和異業(yè)型企業(yè)(不同行業(yè)的企業(yè))合作和參加優(yōu)惠點計劃(point Program),企業(yè)也能夠掌握自己無法單獨收集的數(shù)據(jù)。企業(yè)利用提供社交媒體數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)的服務,也是運用大數(shù)據(jù)的一條捷徑。

旅行業(yè)和音樂業(yè)攜手 共同實施促銷活動

2012年12月,日本大型綜合旅行代理店H.I.S與銷售CD的LAWSON HMV(His Master's Voice) Entertainment 共同啟動HMV×H.I.S. 音樂之旅促銷活動。只要點擊各自的Facebook的官方網(wǎng)頁的“好啊” 按鈕,即可獲得可以在H.I.S.和HMV等使用的優(yōu)惠券。

實際上,H.I.S和不同行業(yè)的HMV攜手,是因為通過大數(shù)據(jù)獲得了雙方合作會帶來互惠雙贏的證據(jù)。

兩家公司的合作源于2012年8月實施的Twitter促銷活動。參與促銷活動的網(wǎng)民推特自己想去的地方以及在這地方想聽的曲子,即可獲得可在H.I.S等利用的積分。結果,兩家Twitter的follow數(shù)都增加了。通過分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)“音樂和旅行的關聯(lián)性非常強,極有可能實現(xiàn)互惠的客戶轉移(Reciprocal Customer Transfer)”(H.I.S.本部事業(yè)開發(fā)室山岡隆志室長語)。

實際上,H.I.S.積極推動獲得企業(yè)外數(shù)據(jù)的舞臺,不僅僅局限于社交網(wǎng)絡媒體服務。同時,H.I.S.也利用三菱商社集團的子公司忠誠市場(LOYALTY MARKETING)運營的不同行業(yè)的企業(yè)之間的“共通積分服務” (是一項橫跨企業(yè)的共通積分規(guī)劃,即只要持有一張積分卡,就可以在各種的店鋪積存積分,并可使用)“Ponta”的數(shù)據(jù)。利用這些數(shù)據(jù)可以掌握例如在HMV購買搖滾CD的顧客,在H.I.S.則會籌劃怎樣的旅行計劃等信息。

山岡室長強調:“只有一家企業(yè)單獨活用數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)過去”,他表示公司計劃通過參加運用Ponta的數(shù)據(jù)的“客戶關系管理(CRM)研究會”,積極發(fā)展橫跨不同行業(yè)的有效利用大數(shù)據(jù)的業(yè)務。

利用網(wǎng)絡服務占據(jù)競爭優(yōu)勢

日本的網(wǎng)上金融集團SBI Holdings(主要提供各種金融和證券等金融服務)借助與本企業(yè)沒有直接業(yè)務關系的網(wǎng)絡服務,獲得公司外數(shù)據(jù)。

收集大數(shù)據(jù)的最前線是集團企業(yè)的E-Advisor公司運營的資產(chǎn)管理服務“MoneyLook”,這是一項針對個人提供諸如金融資產(chǎn)和信用卡利用記錄以及電子商務網(wǎng)站的購物記錄等管理的服務,它擁有大約70萬個會員。MoneyLook對會員利用多個金融機構和積分服務的情況等進行統(tǒng)一管理。也就是說,提供服務的E-Advisor可掌握包括SBI集團在內(nèi)的各種金融機關的利用狀況。

SBI集團旗下?lián)碛兄T如銀行和證券等各種各樣的企業(yè)。只SBI證券一家企業(yè)就有240萬個賬號。但是,目前對集團企業(yè)的顧客數(shù)據(jù)(賬號信息、金融資產(chǎn)信息、積分信息以及交易記錄等)進行統(tǒng)一分析有困難。這是由于在申請加入服務時的利用規(guī)約中,對于集團企業(yè)利用有關個人信息并沒有做明確的規(guī)定。

這時SBI集團注意到E-Advisor公司的資產(chǎn)管理服務“MoneyLook”,此項服務的利用規(guī)約明確說明,為了介紹SBI集團的商品及其服務和提供相關信息,規(guī)定可以利用這項信息服務,因此,如果將這些信息作為統(tǒng)計數(shù)據(jù)加以利用就不會產(chǎn)生問題。

通過數(shù)據(jù)分析,就可以了解SBI集團的金融機關同競爭對手的利用比率和利用頻度等信息。2012年8月,啟動橫跨集團的“大數(shù)據(jù)室”的林口文彥室長說:“首先要使集團企業(yè)的廣告發(fā)布實現(xiàn)最優(yōu)化。”

同行業(yè)的數(shù)據(jù)也落入囊中

從外部購買數(shù)據(jù),也是企業(yè)取得公司外部數(shù)據(jù)的一種方法。例如,運營酒店的希爾頓福岡Sea Hawk就在2012年7月采用由風險公司“大家的wedding”提供的“大家的口碑分析”,這是一項提供及分析結婚場所的口碑數(shù)據(jù)的服務。

通常,結婚場地通過自己組織的問卷調查等來獲取信息具有局限性。特別是深入挖掘沒有簽訂合同的顧客和出席結婚典禮客人對結婚場地的滿意度有困難,而通過從外部購入數(shù)據(jù)即可填補這方面的不足。

最近一兩年,福岡出現(xiàn)很多小型結婚場地“House wedding”(包場婚禮)。因此,希爾頓福岡Sea Hawk就有必要重新分析作為酒店自己的優(yōu)勢和劣勢。自從利用上述服務后,酒店每月定期召開共8個結婚策劃人和運作人員參加的會議。目前,酒店將其分析結果運用在改善應對列席者等方面業(yè)務。

新型服務不斷涌現(xiàn)

目前,為了滿足企業(yè)新的需求--希望利用本企業(yè)之外的大數(shù)據(jù),不斷涌現(xiàn)出提供數(shù)據(jù)的服務(見表1)。其中,提供Twitter等社交媒體數(shù)據(jù)的服務最具人氣。

 

 

NTT數(shù)據(jù)自2012年12月開始的“Twitter數(shù)據(jù)提供服務”,與美國twitter簽訂合約提供全部日語的推特;2013年2月計劃提供判斷年齡和性別等選項服務。

也有企業(yè)自己無法收集的大數(shù)據(jù)的外售服務。例如,電通(日本第一大也是世界最大單一廣告公司)和ZENRIN-Datacom(日本最大的住宅地圖廠商的子公司)等提供的“draffic”,它將收集的70萬人--非特定的利用者過去2年半的位置及行動日志,以最小250米東西南北為單位實現(xiàn)可視化。使用這些數(shù)據(jù)可分析店鋪的客人來店傾向和開店計劃以及與競爭店進行比較等。

毫無疑問,今后會不斷出現(xiàn)提供諸如位置信息和氣象信息以及醫(yī)療信息等各種各樣大數(shù)據(jù)的服務。因此,企業(yè)必須克服非我發(fā)明癥候群(Not-Invented-Here syndrome),有效利用公司外部的數(shù)據(jù)。 #p# 

四、數(shù)據(jù)分析變得更簡便更快捷

目前,大數(shù)據(jù)分析工具進展迅猛。以往需要高度的統(tǒng)計知識和IT技能的分析作業(yè),也可利用工具和服務得以彌補,構建系統(tǒng)也越發(fā)容易。

沒有統(tǒng)計學知識也可使用

分析數(shù)據(jù)的商業(yè)智能(BI,Business Intelligence)軟件領域,現(xiàn)場的業(yè)務員即便沒有統(tǒng)計和IT相關的專業(yè)知識也能夠進行分析作業(yè)。例如,超過500家日本企業(yè)使用的qliktech.Japan的BI工具“QlikView”,用戶自己通過對話式畫面(Wizard)可以制作圖表等分析畫面。有些銷售代理店還出售使用率高的銷售分析和營業(yè)成績分析模板(template)。

用戶只需點擊想分析的項目,就能看到各種數(shù)據(jù)。目前的BI也都具備可視化操作(visual mode)功能(表1)。

表1 部分分析大數(shù)據(jù)的分析工具(無需統(tǒng)計技能的產(chǎn)品)

 

 

生產(chǎn)并銷售廚具的Le Creuset Japon(來自法國的知名廚具品牌,它在歐美家喻戶曉,在日本也大受歡迎,因而有“廚房中的LV”的美譽。)就使用QlikView,對銷售等數(shù)據(jù)進行分析。2012年10月,根據(jù)事業(yè)負責人的要求,實現(xiàn)利用QlikView分析市場營銷相關項目。僅花2周就完成了實際安裝。

公司的IT經(jīng)理Daniel 笑著說:“我們公司分析工具的重度使用者(heavy user)是對IT生疏的公司總經(jīng)理。”目前,總經(jīng)理和市場負責人、營業(yè)負責人以及物流負責人也使用QlikView進行數(shù)據(jù)分析,應用在各自業(yè)務工作上。

不必進行分析前的準備工作

與此同時,針對具備統(tǒng)計知識的分析業(yè)務員的產(chǎn)品也進一步得到改善--使用簡便。例如,日本Teradata提供的產(chǎn)品Teradata Aster就實際安裝了諸如通徑分析(path analysis)和邏輯回歸(Logistic regression)等超過50個的分析模型,因此,不需要分析流程的編程(表2)。

表2 部分大數(shù)據(jù)分析的分析工具(需要基礎統(tǒng)計技能的產(chǎn)品)

 

 

2013年春,Wingarc將與brainpad等攜手提供“sales&Marketing Automation(銷售&營銷自動化)”服務,利用這項服務沒有統(tǒng)計知識的事業(yè)部門的負責人也可進行高度的分析。用戶通過Wingarc的MotionBoard使用構建在云計算上的數(shù)據(jù)挖掘工具(data mining engine)。

mining engine可自動顯示推測購入確率等最佳算出模式。而以往制作這一類模式,都是具有統(tǒng)計解析技能的專家使用“預測分析”等手法制作出來。

系統(tǒng)投入也更加便利

目前,分析工具的構建負荷也減輕很多。比如,利用云計算服務和appliance產(chǎn)品無需系統(tǒng)部門的幫助,利用部門可直接導入系統(tǒng)。

目前,引領云計算服務市場的是進行數(shù)據(jù)挖掘等商務的新興企業(yè)(表3)。從2012年12月起,在文本挖掘(text mining)市場具有優(yōu)勢的Plus-Alpha Consulting開始提供SaaS型的文本挖掘新版“可視化engine”,它搭載一般職員即可分析社交網(wǎng)絡媒體數(shù)據(jù)的“QUICK REPORT功能”。此外,I'sFactory 公司提供顧客購買預測工具“bodais”,Data section公司提供分析社交網(wǎng)絡媒體工具“Insight Intelligence”。這些工具都不需要高度的分析技能,現(xiàn)場的事業(yè)部門也可利用。

表3 部分 分析大數(shù)據(jù)的云計算服務

 

 

目前,IT巨頭也加速云計算化步伐。例如,從2012年12月起,野村綜合研究所開始提供SaaS版可進行文本數(shù)據(jù)分析的“TRUETELLER text mining”。而NEC在11月發(fā)布基于云計算的使用面部認證技術的市場營銷分析服務,這項服務作為“分析云計算服務”,可根據(jù)分析需要提供相應的服務。

大數(shù)據(jù)分析appliance產(chǎn)品就有日本IBM2012年10月上市的“PureData System”等。此產(chǎn)品將IBM在顧客事例的基礎上設定的模式以模板(template)即定型格式提供。以往數(shù)據(jù)庫的設計及制作等系統(tǒng)構建需要好幾周甚至好幾個月,利用這項服務系統(tǒng)構建時間縮短到4小時。日本甲骨文的“Oracle Exalytics In-Memory Machine”和日立制作所的“Hitachi Advanced DataBinder 平臺BI appliance”等,也針對分析用途提供專業(yè)化的專用硬件,可減輕構建系統(tǒng)的工作負荷。

目前,即使不是統(tǒng)計學專家也可利用大數(shù)據(jù)拓展商務。毋庸置疑,萬事已俱備,只欠東風--挑戰(zhàn)精神。2013年,讓我們共同迎接新的挑戰(zhàn),大膽邁出第一步吧。 #p# 

五、銷售額超過1兆日元的日企 積極利用大數(shù)據(jù)

根據(jù)野村綜合研究所的調查報告,在利用大數(shù)據(jù)方面,最為積極的是銷售額超過1兆日元的企業(yè)。

在問卷調查中,提出“針對大數(shù)據(jù)利用,貴公司是否采取對策”的問題,眾多企業(yè)在六個選項中回答“目前正在研究利用的方法”。

六成企業(yè)在研究利用的方法 三成則已開始利用

例如,回答“正在研究利用方法”的企業(yè)比例,銷售額超過1兆日元為61%,超過5000億日元不到1兆日元為19%,超過1000億日元不到5000億日元則為34%,超過500億元不到1000為27%,不到500億日元為24%,整體平均為31%。

回答“已經(jīng)利用”的企業(yè),銷售額超過1兆日元為29%;以下,銷售規(guī)模越小,分別為15%、12%、8%、12%。回答“目前正在進行相關的系統(tǒng)規(guī)劃及開發(fā)中”的企業(yè),超過1兆日元為16%,其他則分別為12%、7%、6%、7%。

從以上數(shù)據(jù)可以看出,除了銷售額超過1兆日元的企業(yè),其他規(guī)模的企業(yè)大數(shù)據(jù)進展情況大致相似。毫無疑問,今后在積極利用大數(shù)據(jù)方面的企業(yè),必將占據(jù)市場優(yōu)勢。

責任編輯:王程程 來源: 中云網(wǎng)編譯
相關推薦

2017-09-14 13:54:45

數(shù)據(jù)存儲

2010-11-25 16:07:45

Rational軟件開發(fā)

2010-09-02 14:08:58

無線網(wǎng)卡設置

2012-11-23 09:37:35

數(shù)據(jù)中心

2011-11-16 09:44:44

Hadoop數(shù)據(jù)庫

2016-12-07 13:46:15

Amazon AI服務AWS

2012-06-25 11:35:42

2020-04-07 17:19:30

曙光

2018-08-15 10:50:51

華為云

2009-04-01 13:43:35

索引開發(fā)MySQL

2018-08-06 09:40:42

聯(lián)想

2024-08-12 18:08:28

2015-06-29 16:22:10

2023-06-13 10:30:01

2012-06-28 12:27:42

小米雷軍

2010-01-04 16:22:01

CISCO交換機使用技

2018-10-12 08:00:00

2022-09-13 15:17:59

大數(shù)據(jù)企業(yè)

2024-09-22 09:56:32

2014-04-18 09:25:14

Informatica數(shù)據(jù)集成
點贊
收藏

51CTO技術棧公眾號