對于大數(shù)據(jù)，在被業(yè)界熱炒了幾年后，已經(jīng)從空中逐漸落地，用戶的視角也從理解概念轉(zhuǎn)變到如何從業(yè)務、應用角度出發(fā)，讓大數(shù)據(jù)真正實現(xiàn)價值。

其實，大數(shù)據(jù)并不是一個新鮮的概念，它在物理學、生物學、環(huán)境生態(tài)學、自動控制等科學領域和軍事、通信、金融等行業(yè)的存在已有些時日。從本質(zhì)上來說，大數(shù)據(jù)主要解決的是海量數(shù)據(jù)存儲、計算、挖掘、展現(xiàn)的問題，基于此之上可以誕生一系列應用或商業(yè)模式。

在目前階段，大數(shù)據(jù)解決的問題主要分為3類：

拓展傳統(tǒng)的商業(yè)智能(BI)領域。以前針對大數(shù)據(jù)量的統(tǒng)計、關聯(lián)分析、趨勢預測由抽樣變成全量分析，將數(shù)據(jù)回流到各種報表。

業(yè)務流程改進。對各種數(shù)據(jù)進行聚合分析，用來作為業(yè)務流程改進和考核的依據(jù)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品和商業(yè)應用。通過對已有數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)處理能力進行服務化或產(chǎn)品化包裝，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品或數(shù)據(jù)服務。

具體到實施層面大數(shù)據(jù)主要分為四個階段：

1、學習階段

2、探索階段

3、涉足階段(選擇幾個業(yè)務點，先期調(diào)研，嘗試落地)

4、執(zhí)行階段(業(yè)務場景進入生產(chǎn)實踐)

由于現(xiàn)在大數(shù)據(jù)對于大多數(shù)用戶來說都是一個新鮮事物，也有很多隨之而來的業(yè)務模式創(chuàng)新和改變，因此很多用戶反映了不少困難和挑戰(zhàn)：

首先，因為大數(shù)據(jù)很大程度上是業(yè)務驅(qū)動的，同時實施周期跨度也比較長，更需要IT人員能清晰地描述出業(yè)務場景以及所具有的商業(yè)價值，從而獲得企業(yè)高層的支持。

其次，進入涉足階段的用戶則面對的是技術層面的挑戰(zhàn)，這可以細分為兩大類。***是技術技能，包括傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的技能、新技術的技能(例如基于Hadoop的新技術、IBM的流計算等等)。第二是分析能力的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的報表已經(jīng)不能滿足分析的需求，未來用戶更需要一些實時分析、操作分析以及預測分析的數(shù)據(jù)。第三，落地核心業(yè)務的挑戰(zhàn)，此刻應該重視的就是數(shù)據(jù)的品質(zhì)和真實性。

再次，在業(yè)務規(guī)模不大時，可以利用開源技術搭建起一整套數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。而隨著業(yè)務增長，就需要根據(jù)業(yè)務特色按需修改或開發(fā)一些滿足特定領域需求的系統(tǒng)。

***，在一些公司，業(yè)務急速增長和擴張，業(yè)務難點和技術難點同樣突出，例如數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全、成本該如何保障呢?前端業(yè)務庫的元數(shù)據(jù)變更會給后端的數(shù)據(jù)處理造成什么后果?這些問題處理得不好很容易功虧一簣，讓數(shù)據(jù)成為一堆大垃圾和高成本的企業(yè)負擔。

正是看到了這一系列的挑戰(zhàn)和困難，也為了幫助當前中國大數(shù)據(jù)市場用戶梳理當前中國市場大數(shù)據(jù)提供商的紛繁萬象，從中發(fā)現(xiàn)各個方案的價值所在，中國賽迪采用了全新的評價方式，從用戶的核心關注和解決方案提供商的供應能力及價值出發(fā)，以重點行業(yè)為基礎(包括智能城市、電信、金融)，開展了一個關于大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)困難的調(diào)查，以期更好地推動政府、企業(yè)、個人用戶加速大數(shù)據(jù)應用。