2013年4月26日-27日，由51CTO傳媒集團(tuán)旗下WOT（World Of Tech）品牌主辦的2013大數(shù)據(jù)全球技術(shù)峰會(huì)在北京富力萬(wàn)麗酒店召開。本次峰會(huì)將圍繞大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)與上層應(yīng)用的生態(tài)系統(tǒng)，解決大規(guī)模數(shù)據(jù)引發(fā)的問(wèn)題，探索大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的解決方案，激發(fā)數(shù)據(jù)挖掘帶來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)力，讓數(shù)據(jù)發(fā)出聲音。51CTO作為本次峰會(huì)的主辦方，將全程視頻、圖文直播報(bào)道這場(chǎng)數(shù)據(jù)的盛宴，更多內(nèi)容請(qǐng)點(diǎn)擊專題：2013大數(shù)據(jù)全球技術(shù)峰會(huì)。

2013大數(shù)據(jù)全球技術(shù)峰會(huì)專題

26日上午，英特爾中國(guó)研究院首席工程師吳甘沙先生發(fā)表了主題為“大數(shù)據(jù)發(fā)展脈絡(luò)：見自己，見天地，見眾生”的演講。演講中，吳甘沙指出，大科技革命的下一波高潮已經(jīng)呼之欲出，大數(shù)據(jù)模式可以分成三類，第一類見自己，正如蘇格拉底說(shuō)的你要認(rèn)識(shí)自己。第二個(gè)層面是見天地，你要關(guān)注你自己，來(lái)到天地之間、社會(huì)之中，去了解群體和社會(huì)的行為。第三個(gè)是見眾生，所謂眾生就是天地、自然、萬(wàn)物，所謂一切眾生皆有佛性，這就是天地、自然、萬(wàn)物的規(guī)律。

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英特爾中國(guó)研究院首席工程師吳甘沙

他在演講中提出了DRAGON時(shí)代的軟件定義城市，DRAGON分別表示，Data driven、Resilient、Automated、Gamified、Open、Networked，而通往DRAGON時(shí)代的必然經(jīng)過(guò)新的大數(shù)據(jù)思維方式和方法學(xué)，新的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)和服務(wù)模式和新的大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、計(jì)算、安全技術(shù)。其中，大數(shù)據(jù)的新思維包括，數(shù)據(jù)隨時(shí)間迅速折舊，個(gè)體數(shù)據(jù)的精確性不再重要，改變“數(shù)據(jù)是稀缺資源”的世界觀等。

此外，他還提出，未來(lái)的智慧城市公共數(shù)據(jù)和服務(wù)平臺(tái)應(yīng)該包含三層，底層城市操作系統(tǒng)、中層數(shù)據(jù)交易市場(chǎng)和頂層城市應(yīng)用商店，由此需要相關(guān)的技術(shù)才可達(dá)成。

如下為演講全文：

吳甘沙：大家早上好！身在這個(gè)舞臺(tái)感到非常榮幸，我今天的標(biāo)題是“大數(shù)據(jù)發(fā)展脈絡(luò)——見自己、見天地、見眾生”。這三個(gè)境界，我相信很多人能夠同意這是一代宗師里面最令人振聾發(fā)聵的一句話，組委會(huì)讓我講一講大數(shù)據(jù)對(duì)于我們的生活、工作以及我們思維的改變，所以我就把這個(gè)形而上的標(biāo)題放上去。我知道我給自己挖了一個(gè)大坑，待會(huì)是否能填上，是否有標(biāo)題黨的嫌疑，請(qǐng)大家原諒。

說(shuō)一下我自己，我在英特爾十幾年，早四五年主要是做虛擬機(jī)、編譯器以及移動(dòng)架構(gòu)，中間四五年是做多核、重核的架構(gòu)，以及并行計(jì)算，這幾年轉(zhuǎn)到分布式系統(tǒng)，像物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等等。大家可以看到，從手機(jī)到多核、重核再到分布式系統(tǒng)，每一個(gè)階段我們都可以看到一個(gè)相對(duì)比較長(zhǎng)時(shí)期的大趨勢(shì)，我們把這個(gè)趨勢(shì)作為一種信仰，在這個(gè)上面念念不忘做了四五年才能產(chǎn)生回想。我非常同意大家說(shuō)的，大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常激動(dòng)人心的機(jī)會(huì)，我們也把這個(gè)作為我們最重要的信仰。為什么這么說(shuō)呢？我想給大家看一下科技革命的宏觀規(guī)律，在人類歷史上出現(xiàn)三次科技革命，第一次持續(xù)了50年，實(shí)現(xiàn)了機(jī)械化。第二次持續(xù)了整整一個(gè)世紀(jì)，以電氣化作為標(biāo)志。第三次是人類歷史上影響最為深遠(yuǎn)的一次革命，信息化的出現(xiàn)以及信息化跟其他行業(yè)的這樣一種相互影響。

前蘇聯(lián)的康德拉季耶夫發(fā)現(xiàn)了三次長(zhǎng)波理論，雖然這位老兄在第三次的時(shí)候在蘇聯(lián)被革命掉了，但是他的第四次長(zhǎng)波還是能夠很好的和我 們的第三次科技革命吻合。所以有理由相信，如果2008年是第四次長(zhǎng)波的結(jié)束的話，現(xiàn)在我們處在第五次長(zhǎng)波的開始階段，很有理由相信我們 現(xiàn)在面臨著第3.5次或者第四次的這樣一種科技革命。下一波高潮呼之欲出。

再看一下信息革命的小周期，我們認(rèn)為信息技術(shù)革命經(jīng)歷了三個(gè)周期，第一個(gè)周期是架化，以IBM的360主機(jī)為代表的架構(gòu)化，我們產(chǎn)生了 兼容的指令及操作系統(tǒng)、高級(jí)語(yǔ)言編譯機(jī)，第二個(gè)周期是數(shù)字化，第三次是網(wǎng)絡(luò)化，使得我們的信息對(duì)每個(gè)人唾手可得。現(xiàn)在我們很有理由信 心，現(xiàn)在正在發(fā)生一些新的東西，第四次我們認(rèn)為就是這幾個(gè)關(guān)鍵詞，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)會(huì)是第四次科技革命的主要方式 。我們相信這四個(gè)技術(shù)并不是相互割裂的，待會(huì)我會(huì)說(shuō)明這四個(gè)技術(shù)是相關(guān)的。

說(shuō)到大數(shù)據(jù)，究竟是一個(gè)什么東西，剛才跟IBM的王總也在談，我想它肯定不是數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)是它的一部分，但是它更是一種思維方式， 更是一種戰(zhàn)略，要跟業(yè)務(wù)層面、跟應(yīng)用結(jié)合起來(lái)的一個(gè)東西。我把大數(shù)據(jù)模式分成三類，第一類見自己，正如蘇格拉底說(shuō)的你要認(rèn)識(shí)自己。第 二個(gè)層面是見天地，你要關(guān)注你自己，來(lái)到天地之間、社會(huì)之中，去了解群體和社會(huì)的行為。第三個(gè)是見眾生，所謂眾生就是天地、自然、萬(wàn) 物，所謂一切眾生皆有佛性，這就是天地、自然、萬(wàn)物的規(guī)律。分別看一下這三個(gè)方面，第一個(gè)見自己，基督教有句話叫凡走過(guò)必留下足跡， 我們經(jīng)常在互聯(lián)網(wǎng)上留下足跡，比如說(shuō)北大做了微博的可視化、清華做了微博的關(guān)鍵詞，Prismatic做了微八卦，Coursera根據(jù)你的興趣行為幫 助你做在線學(xué)習(xí)，Klout是一個(gè)社交影響力平臺(tái)，能夠算出你的社交影響力，比如說(shuō)你的積分超過(guò)四五十分，你到機(jī)場(chǎng)可以免費(fèi)享用VIP。所以 這是第一方面。第二個(gè)方面是我們每個(gè)人心智健康的狀況。第三就是你的消費(fèi)行為，F(xiàn)ICO是美國(guó)消費(fèi)信用評(píng)估公司，它公開聲稱我了解你明天要買什么東西，包括我們的精準(zhǔn)營(yíng)銷，所謂納米的定位。

基于這些新思維，我們要有新的方法學(xué)，當(dāng)然這些方法學(xué)并不是我獨(dú)創(chuàng)的，很多方法學(xué)最早在理論終結(jié)短文中已經(jīng)出現(xiàn)了，最近又被更深入的闡述了出來(lái)。第一個(gè)就是采樣數(shù)據(jù)到全集數(shù)據(jù)，第一層面，我們要把數(shù)據(jù)采集作為一種全面的習(xí)慣，第二層面，我們數(shù)據(jù)采集時(shí)要避開主觀性。老外寫了一本書，說(shuō)原數(shù)據(jù)本身是矛盾修辭，這里面帶有采集人的主觀思維，所以我們要盡量避免，怎么避免？我們要通過(guò)工具，不是通過(guò)人，去插入這個(gè)采集點(diǎn)，把它放入基礎(chǔ)設(shè)施。第三層概念，因?yàn)槟銛?shù)據(jù)采集下來(lái)，必須要解決存儲(chǔ)的問(wèn)題。

第二個(gè)就是多數(shù)據(jù)源的整合問(wèn)題，我們有很多數(shù)據(jù)源，怎么通過(guò)數(shù)據(jù)融合的算法把它整合起來(lái)，怎么從非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)當(dāng)中抽取語(yǔ)義出來(lái)。如果這些數(shù)據(jù)源是分布在各個(gè)區(qū)域的，這個(gè)分布式中心系統(tǒng)跟我們的分布式中心系統(tǒng)還不一樣，我怎么樣能夠在跨數(shù)據(jù)中心的情況下實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源的整合。

第三個(gè)，就是大數(shù)據(jù)加上簡(jiǎn)單算法，它比小數(shù)據(jù)加上復(fù)雜算法更有意義。這個(gè)事實(shí)上在很多方面都獲得了證實(shí)，比如說(shuō)機(jī)器翻譯，我們的搜索到現(xiàn)在非常流行的深度學(xué)習(xí)，都發(fā)現(xiàn)你的數(shù)據(jù)集大的話，你的算法可以簡(jiǎn)單，但是你的結(jié)果可以更好。你的算法如果能夠跟上下文、知識(shí)的積累結(jié)合起來(lái)，這個(gè)結(jié)果就更好。比如說(shuō)Google最早的搜索是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的，但是它加入了知識(shí)圖譜的功能以外，搜索出來(lái)的結(jié)果就會(huì)更好。

還有一個(gè)就是因果關(guān)系跟相關(guān)關(guān)系的關(guān)系，現(xiàn)在這個(gè)已經(jīng)出現(xiàn)在很多地方，大家都說(shuō)我們要相關(guān)性，不管因果性，并不是說(shuō)我們不需要最終追究這個(gè)因果關(guān)系，但是我們傳統(tǒng)的科學(xué)態(tài)度是什么？看到了一個(gè)相關(guān)性，我會(huì)想要了解為什么，我想給出一個(gè)假設(shè)，建立一個(gè)模型，然后去驗(yàn)證這個(gè)模型，這里面帶入了相當(dāng)多的主觀因素。還不如在這個(gè)時(shí)間段，我盡量去發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，先不去考慮因果，先發(fā)現(xiàn)相關(guān)性，然后再研究因果。美國(guó)有一個(gè)人發(fā)明了鳥槍基因測(cè)序法，他并不是看到一個(gè)新的物種然后去測(cè)，他是直接對(duì)海水去測(cè)取，直接對(duì)紐約市的空氣進(jìn)行測(cè)取，他能夠在其中發(fā)現(xiàn)幾百萬(wàn)種新的基因片段，然后基于新的片段，再跟現(xiàn)存的生物做比對(duì)，再取這種相關(guān)性。我就想到前一段時(shí)間的禽流感，我們?cè)诓耸袌?chǎng)對(duì)空氣進(jìn)行測(cè)取就可以了，何必進(jìn)行采樣呢？所以這個(gè)思維方式非常重要。

還有一個(gè)就是描述性的分析，我們?cè)瓉?lái)的報(bào)表、原來(lái)的分析都是描述性的分析，它是什么呢？我要了解過(guò)去發(fā)生了什么，為什么發(fā)生。最好的情況下，是能夠了解現(xiàn)在正在發(fā)生什么。但是未來(lái)是預(yù)測(cè)性的，我要了解未來(lái)會(huì)發(fā)生什么，甚至是處方性的分析，我想要未來(lái)發(fā)生什么，我要做什么樣的事情，能夠讓未來(lái)這件事情發(fā)生。

還有一個(gè)就是實(shí)時(shí)性，一定比絕對(duì)的精確性更重要。大家知道，購(gòu)物籃分析是基于歷史的數(shù)據(jù)做出相對(duì)精確的分析，但是問(wèn)題是當(dāng)你在一個(gè)超市購(gòu)物的時(shí)候，你去發(fā)現(xiàn)用戶這個(gè)最好的點(diǎn)，是他還在瀏覽、找東西的時(shí)候，而不是最后結(jié)賬的時(shí)候，所以實(shí)時(shí)性非常重要。這是一大類的思維和方法學(xué)。

大家可以看到，在我們的實(shí)際應(yīng)用當(dāng)中，比如說(shuō)現(xiàn)代交通就需要多數(shù)據(jù)源，有些數(shù)據(jù)來(lái)自于北京的監(jiān)控和指揮中心，有些是二級(jí)以上城市的數(shù)據(jù)。我們每天攝像頭產(chǎn)生的視頻和圖象數(shù)據(jù)以及原數(shù)據(jù)要幾百個(gè)GB，其他的數(shù)據(jù)，大家可以看到結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，手機(jī)位置信息，1800萬(wàn)條。出租車GPS信息兩千萬(wàn)條每天，交通卡刷卡信息1900萬(wàn)條每天，還有高速收費(fèi)的數(shù)據(jù)，還有靜態(tài)的數(shù)據(jù)，居民調(diào)查的數(shù)據(jù)，甚至是看起來(lái)跟交流沒(méi)有關(guān)系的這些領(lǐng)域，事實(shí)上也能夠產(chǎn)生相關(guān)性，比如說(shuō)我們的供水系統(tǒng)，我們的供水系統(tǒng)能夠知道早上晨起的高峰時(shí)間，同樣智能系統(tǒng)能夠知道每天晚上辦公室關(guān)燈的高峰時(shí)間，根據(jù)這個(gè)時(shí)間它能推算晚上堵車時(shí)間。包括我們的睡眠質(zhì)量跟我們交通的狀況有關(guān)系，我們對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行情感分析，跟我們的交通事實(shí)上也有關(guān)系。這種多數(shù)據(jù)源的集成，才能達(dá)到最大化的價(jià)值。

大價(jià)值也能帶來(lái)新思維，首先數(shù)據(jù)是個(gè)原材料，如果說(shuō)我們現(xiàn)在處在新一輪的工業(yè)革命，第三次工業(yè)革命早期的話，工業(yè)革命的原材料就是我們的數(shù)據(jù)，所以它有原生價(jià)值。同時(shí)，如果說(shuō)數(shù)據(jù)是個(gè)原油儲(chǔ)備的話，從數(shù)據(jù)里提取出來(lái)的信息是原油，所以它又有提煉的衍生價(jià)值。數(shù)據(jù)又是資產(chǎn)，我們?cè)瓉?lái)說(shuō)我們的企業(yè)IT部門純粹只花錢不賺錢，但是如果數(shù)據(jù)成為資產(chǎn)了，它就可以成為一個(gè)利潤(rùn)中心，這個(gè)數(shù)據(jù)有初次利用價(jià)值，也有反復(fù)利用價(jià)值。比如說(shuō)物流公司有個(gè)人信息數(shù)據(jù)，有托運(yùn)方的數(shù)據(jù)，以及很多客戶的數(shù)據(jù)。一開始的想法肯定是把這些數(shù)據(jù)很好地利用起來(lái)，使它的運(yùn)營(yíng)更為有效。但是再想一想，它事實(shí)上可以反復(fù)利用這些價(jià)值，比如說(shuō)托運(yùn)方信用數(shù)據(jù)，使得他能夠?qū)ν羞\(yùn)方進(jìn)行貸款服務(wù)，甚至拿托運(yùn)方正在路上的貨物進(jìn)行抵押貸款，他能夠了解每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況，又能夠變成一個(gè)金融信息公司，所以數(shù)據(jù)是能夠反復(fù)利用的。最后一個(gè)數(shù)據(jù)是貨幣，既然是貨幣就能夠交易。

基于這樣的新思維產(chǎn)生的新的方法學(xué)是什么呢？它可能是一種數(shù)據(jù)的資產(chǎn)產(chǎn)品和社會(huì)化分析服務(wù)，為了達(dá)到這些，我們首先要考慮數(shù)據(jù)的民主化，怎樣實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的民主化，讓每一個(gè)人接觸到數(shù)據(jù)？事實(shí)上我們的政府應(yīng)該走出第一步開放我們的數(shù)據(jù)，從美國(guó)來(lái)說(shuō)，紐約和芝加哥都有開元數(shù)據(jù)等等，所有這些都代表政府應(yīng)該在前面領(lǐng)路。除了政府免費(fèi)開放這種數(shù)據(jù)，其他的還應(yīng)該有有償數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)的市場(chǎng)和定價(jià)，你這個(gè)數(shù)據(jù)是根據(jù)量定價(jià)還是根據(jù)你的數(shù)據(jù)類型定價(jià)。還有，我們并不是每一個(gè)擁有數(shù)據(jù)的人都有分析的能力，所以你要社會(huì)化分析的服務(wù)，讓別人幫你分析，在保障數(shù)據(jù)擁有權(quán)和其他權(quán)利的前提下，讓其他人幫助你分析，事實(shí)上在美國(guó)有這樣的公司實(shí)現(xiàn)這個(gè)東西。

所有這些帶來(lái)了新的數(shù)據(jù)大生態(tài)的系統(tǒng)，第一個(gè)是數(shù)據(jù)擁有者，第二種是數(shù)據(jù)中介，第三種是數(shù)據(jù)的技術(shù)公司?，F(xiàn)在很多傳統(tǒng)行業(yè)的客戶他可能就是數(shù)據(jù)的擁有者，但是現(xiàn)在也有很多新的，比如說(shuō)微軟有提供數(shù)據(jù)的產(chǎn)品和服務(wù)，同時(shí)能夠交換數(shù)據(jù)，所以它又承擔(dān)了數(shù)據(jù)中介的服務(wù)。而像阿里巴巴可能是承擔(dān)了三個(gè)角色。

在智慧城市里面，怎么去安排這樣一種生態(tài)系統(tǒng)？我們認(rèn)為未來(lái)的智慧城市，它會(huì)出現(xiàn)一種公共數(shù)據(jù)和服務(wù)平臺(tái)，平臺(tái)的最下面是城市的操作系統(tǒng)。大家知道，操作系統(tǒng)是用來(lái)管理資源、調(diào)度資源，在我們的城市里面，你也有很多分布式的存儲(chǔ)、互聯(lián)和計(jì)算的資源，還有很多分布式的傳感器的資源。操作系統(tǒng)同時(shí)又有很多的高層的抽象，我們有文件、有進(jìn)程、線程、信號(hào)燈，在城市生活當(dāng)中也有路燈、有路、有各種各樣的電網(wǎng)，所以這些高層的抽象都可以由城市的操作系統(tǒng)建立起來(lái)。第二層就是數(shù)據(jù)的交易市場(chǎng)，你要有這么一個(gè)數(shù)據(jù)的集市，讓大家把數(shù)據(jù)放上去交易產(chǎn)生價(jià)值。剛才說(shuō)過(guò)紐約、芝加哥、都柏林等各種各樣的數(shù)據(jù)市場(chǎng)。第三層就是城市的應(yīng)用商店，有各種各樣的應(yīng)用，這些應(yīng)用都能把你個(gè)人、把你的環(huán)境、服務(wù)數(shù)據(jù)連接在一起。這三層架構(gòu)你需要掌握新的技術(shù)，比如說(shuō)在IaaS、PaaS這一層，你需要具有多范式，在DaaS層面，你需要有數(shù)據(jù)定價(jià)的功能和權(quán)利的保障，在SaaS方面，你要把城市、政府和個(gè)人生活連接起來(lái)。這是傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)的技術(shù)站，最下面的是計(jì)算互聯(lián)存儲(chǔ)，現(xiàn)在這塊事實(shí)上也有很多新的發(fā)展，我們的計(jì)算從單節(jié)點(diǎn)變成機(jī)架的計(jì)算，我們的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器變成定制化的服務(wù)器，有硬件加速器、軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)等等。數(shù)據(jù)處理的信息和結(jié)果能夠以用戶消費(fèi)的結(jié)果顯示出來(lái)，同時(shí)有數(shù)據(jù)權(quán)利的問(wèn)題，數(shù)據(jù)權(quán)利是一個(gè)比較新的概念。

我們先說(shuō)在這個(gè)站上面需要做的一些新的考量，我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)一個(gè)系統(tǒng)一定是針對(duì)特定的應(yīng)用做出一個(gè)特定的最優(yōu)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而這個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)要考慮三個(gè)因素，一個(gè)是大體量、一個(gè)是精確性、一個(gè)是實(shí)時(shí)性。我們現(xiàn)在認(rèn)為在很多情況下你只能滿足兩個(gè)，不能三角全部滿足，這只是我們現(xiàn)在的觀察。比如說(shuō)批量計(jì)算，能夠滿足大體量和精確性，但是不能滿足實(shí)時(shí)性。復(fù)雜數(shù)據(jù)處理，能夠滿足實(shí)時(shí)性，但是處理的數(shù)據(jù)只能在一個(gè)窗口里，相對(duì)比較小，同時(shí)它是一個(gè)實(shí)時(shí)的inside。即時(shí)查詢，還能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行采樣，實(shí)現(xiàn)秒的查詢結(jié)果。增量計(jì)算相對(duì)比較好的平衡了這三方面，所謂增量計(jì)算就是歷史數(shù)據(jù)放在一邊，新數(shù)據(jù)不斷加進(jìn)來(lái)，產(chǎn)生新的價(jià)值。當(dāng)然，增量計(jì)算必須跟內(nèi)存計(jì)算結(jié)合起來(lái)，有內(nèi)存計(jì)算才能實(shí)現(xiàn)更好的短延遲的計(jì)算。小數(shù)據(jù)個(gè)人的計(jì)算是在這一頭，它能夠完成精確性，而我們的城市計(jì)算是在另外一頭，它是一個(gè)大體量。所以你要有一個(gè)設(shè)計(jì)權(quán)衡。

基于這個(gè)設(shè)計(jì)權(quán)衡，我們也做了一個(gè)完整的站，這個(gè)站里面，當(dāng)然有Hadoop，如果你拷貝三份的話，非常浪費(fèi)資源。SQL和即席查詢，包括圖計(jì)算，在這上面實(shí)現(xiàn)大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)的可視化，再下面是基于IA的平臺(tái)、基架。就英特爾研究院就參與了很多工作，比如說(shuō)英特爾現(xiàn)在已經(jīng)有Hadoop。

再說(shuō)一下現(xiàn)在誰(shuí)擁有數(shù)據(jù)、誰(shuí)能用數(shù)據(jù)、誰(shuí)在用數(shù)據(jù)、管理邊界在哪里？Google的道路狀況數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有開放出來(lái)，我們的社交媒體數(shù)據(jù)庫(kù)到底是屬于發(fā)帖人還是社交網(wǎng)絡(luò)，這也不太清楚。比如說(shuō)我們的行車記錄儀是屬于保險(xiǎn)公司還是車、還是個(gè)人的，你的醫(yī)療記錄電子病歷到底屬于醫(yī)院還是你個(gè)人的？實(shí)際上這些權(quán)利都不是特別清楚，所以我們現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)有三種權(quán)利，第一種是擁有權(quán)，第二種隱私權(quán)利，第三種是使用知情權(quán)。

第一種，我們要保障他的擁有權(quán)，我們要有法律和技術(shù)進(jìn)行保障。其次就是我們的隱私權(quán)，大家知道，隱私和服務(wù)是一種辯證法，關(guān)鍵是我們對(duì)這個(gè)隱私數(shù)據(jù)的使用要有控制，這種控制需要使用的知情權(quán)，這個(gè)使用的知情權(quán)就是說(shuō)數(shù)據(jù)的擁有者對(duì)于這個(gè)數(shù)據(jù)的使用是可計(jì)的，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換當(dāng)中，它的血統(tǒng)是否丟失了，產(chǎn)生多少價(jià)值。而且尤其像GPL一樣，我做了開源軟件的1.0，別人做了2.0，他賣了錢以后，我是否可以分一部分利潤(rùn)。

最后總結(jié)一下，通過(guò)DRAGON時(shí)代的必經(jīng)之路，我們需要了解新的生態(tài)系統(tǒng)，參與生態(tài)系統(tǒng)，提供新的服務(wù)模式。第三個(gè)就是在大數(shù)據(jù)的采集、管理、存儲(chǔ)、分析、數(shù)據(jù)保障這一塊要有新的東西。

最后用這一張作為一個(gè)結(jié)語(yǔ)，剛才說(shuō)的幾個(gè)都不是相互割裂的，大數(shù)據(jù)是根本、是核心，云計(jì)算是術(shù)，它是方式和手段，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)是物化大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的價(jià)值。

今天我就講到這里，謝謝大家！
 

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