雖然可視化在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域算不上最具技術(shù)挑戰(zhàn)性的部分，但是它絕對(duì)可以說是最重要的一個(gè)方面。當(dāng)然，存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)庫的查詢處理以及算法都是非常的重要——可視化離開它們也無法實(shí)現(xiàn)——但是在一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的世界里，它們只是處在基本層的位置。這里有6家創(chuàng)業(yè)公司，他們?cè)噲D從根本上改變數(shù)據(jù)的可視化。其中有一些是高度復(fù)雜的可視化處理過程，有些不是。雖然沒有一個(gè)是完美的，但他們所做的一切，會(huì)讓我們反思：數(shù)據(jù)究竟意味著什么?

Ayasdi

Ayasdi來自印第安語，是“尋找”的意思。斯坦福大學(xué)的Gurjeet Singh, Gunnar Carlsson和Harlan Sexton一直在致力于將拓?fù)鋵W(xué)的研究方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析。在2008年，他們聯(lián)合成立了Ayasdi公司。Ayasdi成立以后，就獲得了DARPA(美國國防部高級(jí)研究項(xiàng)目組)350萬美元的資助。

Ayasdi的底層使用的是HBase數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，然后再利用拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析技術(shù)和上百種機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)集，最終確定數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的相似度。而對(duì)終端用戶而言，這看起來更像是一個(gè)數(shù)據(jù)集的拓?fù)鋱D，只是強(qiáng)調(diào)了集群中有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)點(diǎn)。

Ayasdi的技術(shù)有一個(gè)重要的特點(diǎn)，它不像別的系統(tǒng)需要類似搜索查詢式語句，Ayasdi可以自動(dòng)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式。Ayasdi的一個(gè)應(yīng)用就是在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域，Mount Sinai醫(yī)學(xué)院基因與多尺度生物學(xué)系的主任Eric Schadt就帶領(lǐng)一個(gè)團(tuán)隊(duì)，利用Ayasdi的技術(shù)進(jìn)行一些疾病的遺傳傾向的研究，而且利用Ayasdi的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，幫助發(fā)現(xiàn)了乳腺癌的14個(gè)變種。

BeyondCORE

實(shí)際上BeyondCore運(yùn)作的基本前提和Ayasdi是相同的——只是展示給用戶顯著相關(guān)的聯(lián)系，而無需考慮這個(gè)結(jié)果是如何發(fā)現(xiàn)的——雖然BeyondCore使用的是標(biāo)準(zhǔn)化圖表，但是事實(shí)上還提供了另一種選擇：在發(fā)現(xiàn)軟件發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)性結(jié)果時(shí)，會(huì)讓化身(見圖片)通知用戶。

ClearStory

ClearStory擁有一個(gè)獨(dú)一無二的產(chǎn)品，即使該產(chǎn)品的很多細(xì)節(jié)并沒有公布。也許只有在產(chǎn)品正式發(fā)布之后，我們才能“一睹真容”。ClearStory將與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和其他來源的數(shù)據(jù)連接，在數(shù)據(jù)源變化時(shí)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的更新，并加入虛擬的數(shù)據(jù)挖掘組件，使用戶分析數(shù)據(jù)并理解信息。在今年3月份，ClearStory獲得了來自谷歌風(fēng)投、安德里森·霍洛維茨、Khosla Ventures等多家風(fēng)投的青睞，融資金額不詳。

Datahero

Datahero是由來自Aster Data的大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)骨干Chris Neumann、寶馬的高級(jí)工程師Jeff Zabel聯(lián)合創(chuàng)立，該公司尚在起步階段就獲得了100萬美元的融資。他們打著“你的數(shù)據(jù)你做主”的口號(hào)，試圖彌合大數(shù)據(jù)與普通用戶之間的鴻溝，不僅幫助用戶分析密切相關(guān)的數(shù)據(jù)，而且通過可視化的形式，讓用戶更好地理解這些數(shù)據(jù)。

據(jù)外媒報(bào)道，Datahero是基于瀏覽器的一個(gè)平臺(tái)，數(shù)據(jù)的輸出、整理以及解釋都會(huì)在一個(gè)單獨(dú)的窗口完成，而不是通常意義上的借助不同的應(yīng)用。通過瀏覽器，用戶可以將多種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的信息輸入到Datahero，也可以從公共的數(shù)據(jù)庫下載報(bào)告，還可以直接在本地把電子表格及文件上傳到Datahero。Datahero會(huì)根據(jù)它的算法自動(dòng)為這些信息歸類，并給他們加上標(biāo)簽。

Platfora

初創(chuàng)公司 Platfora聲稱“要把Hadpoop平民化”。該公司認(rèn)為只有把冗雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效處理、視覺化，讓數(shù)據(jù)變成普通的用戶都能看得懂的東西，“大數(shù)據(jù)”才能真正變成一盤生意，這家大數(shù)據(jù)創(chuàng)業(yè)公司已經(jīng)獲得了2000萬美元B輪融資。

Platfora在Hadpoop的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)的操作，并為用戶提供一個(gè)簡(jiǎn)單易用的操作平臺(tái)。因?yàn)镠adpoop有很多不同的發(fā)行版，所以Platfora的重點(diǎn)之一就是確保它能在所有的發(fā)行版上運(yùn)行，這樣大大降低了Hadpoop的使用門檻，讓更多的人能夠體驗(yàn)Hadpoop的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的“平民化”。

Zoomdata

初創(chuàng)公司ZoomData是為數(shù)不多的支持移動(dòng)設(shè)備的數(shù)據(jù)分析公司，它們的數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)能夠?qū)?shí)施的大數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化為觸屏友好的、藝術(shù)感十足的三維數(shù)據(jù)。蘋果iPad和Android平板電腦用戶可以用手指縮放數(shù)據(jù)可視化界面，隨著界面縮放的級(jí)別不同，數(shù)據(jù)將實(shí)時(shí)進(jìn)行更新。ZoomData的數(shù)據(jù)可視化技術(shù)支持多種數(shù)據(jù)源，包括社交媒體、企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)以及Hadoop HDFS數(shù)據(jù)。