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大數(shù)據(jù)——IT和業(yè)務(wù)結(jié)合發(fā)展的必然之路

云計算
大數(shù)據(jù)的目的在于幫助用戶在競爭激烈的市場上找到一篇藍海,而非讓大家在紅海中廝殺得更為激烈。

自2000年以來,IT業(yè)就不乏各類熱點技術(shù)或話題,從早先的高性能和并行計算,而后的數(shù)據(jù)容災(zāi)和業(yè)務(wù)連續(xù)性,以及最近的云計算和大數(shù)據(jù)。不難看出,其中趨勢在于不斷由技術(shù)革新轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)驅(qū)動,即關(guān)注在于如何真正驅(qū)動用戶的業(yè)務(wù)。

 
而大數(shù)據(jù)的興起也和計算技術(shù)發(fā)展的層次有關(guān)。在上世紀80年代以前,計算技術(shù)的應(yīng)用僅限于對于某項特定業(yè)務(wù)或操作的高速機械化實現(xiàn),通過既定的編程邏輯實現(xiàn)某種計算并送出結(jié)果;隨著之后存儲技術(shù)——主要在于內(nèi)存容量的增大和處理器可編程性——的增強,IT進入可編程系統(tǒng)紀元,在這一階段中我們?yōu)榱藗€性化業(yè)務(wù)需要,搭建支撐相關(guān)業(yè)務(wù)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)和應(yīng)用,并通過各類技術(shù),比如容災(zāi)、業(yè)務(wù)連續(xù)性、合規(guī)審計等標準,建立起業(yè)務(wù)的相應(yīng)保障機制。于是我們有了對IT價值更客觀的認識,比如總體擁有成本的分析、投資回報比率等。
 
而在今天,我們較過去有了全新的改變:數(shù)據(jù)。不論在何種情況下,數(shù)據(jù)永遠保持在增長的狀態(tài),而今天數(shù)據(jù)爆炸的根本原因在于各類新技術(shù)的出現(xiàn),以及原本無法記錄的信息的數(shù)據(jù)化。微博、微信的興起、視頻監(jiān)控的增強、各類RFID技術(shù)的普及,誰知道明天不會出現(xiàn)一種全新的應(yīng)用開始普及在每個人的智能終端、信息交互中、甚至記錄生活的一舉一動。大數(shù)據(jù)的概念,包含了每個人的心中所想,手中所做。
 
想象下如果你掌握所有這些數(shù)據(jù),你會怎樣?你可以精確地預(yù)期下個月各類商品期貨的走向,因為你知道哪些人會在那時需要什么;你可以簡單地實現(xiàn)零庫存,因為你知道哪些客戶會在什么時間段進行采購;你可以清晰地安排各條產(chǎn)品線的生命周期以及何時應(yīng)當研發(fā)哪類產(chǎn)品,因為你知道市場上最需要什么。
 
不過也可能你什么都做不了,因為你沒有辦法處理所有這些數(shù)據(jù)。今天的IT還無法實現(xiàn)《時間機器》中那位圖書館管理員的人工智能,你可以簡單地問問題,他就會完善各類相關(guān)的原始數(shù)據(jù)。
 
所幸的是今天的數(shù)據(jù)還沒有這么多,你還是可以,也應(yīng)當去關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)、移動數(shù)據(jù)等方面:
人力資源——能夠符合成本效益的前提下,快速的招聘并填補職務(wù)空缺,而且能監(jiān)督并提升非銷售人員的生產(chǎn)力
 
供應(yīng)鏈——能夠針對實時的交通狀況,天氣影響,有效率的變更運貨卡車的路徑以避免昂貴的延期所造成的業(yè)務(wù)損失
 
采購&供應(yīng)商管理——能夠依據(jù)社交媒體所提供的信息,辨認相關(guān)趨勢,而采取更聰明的采購決策
 
財務(wù)——能夠分析集團內(nèi)的大宗交易,并改善現(xiàn)金流的使用效率
 
市場行銷——能夠從社交媒體中挖掘現(xiàn)有客戶及潛在客戶的人格和采購特征以提供更精確的客戶分層和精準的針對性行銷
 
銷售規(guī)劃——能夠根據(jù)歷史及國外銷售趨勢,供應(yīng)商網(wǎng)站訪問率及社交網(wǎng)站的交談,預(yù)測今年中秋,春節(jié),等賣的最火的禮品
 
門店管理——當本地的競爭對手提出具有競爭力的價格時,能夠及時感知并采取積極行動
如果柯達可以注意到數(shù)碼照片在網(wǎng)上數(shù)量的激增——每半年提升一個數(shù)量級,就不會如此不注重數(shù)字影像,如果諾基亞注意到社交信息中對蘋果的熱議,在iPhone 4一舉成名之前就可有所對策。
 
因此很難用一種標準來定義大數(shù)據(jù)應(yīng)用下的IT環(huán)境,這種IT規(guī)模究竟應(yīng)該有多大?多小?更偏重存儲還是計算速率?這些都取決于用戶,用戶的業(yè)務(wù)目標是什么?需要哪些可監(jiān)控的數(shù)據(jù)源和方法來為業(yè)務(wù)決策提供支持或告警?這些方法需要怎樣的IT系統(tǒng)?
 
有些奇怪為什么市場上會有很多現(xiàn)成的大數(shù)據(jù)解決方案,而非是大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)并在IT層進行部署實現(xiàn)。如果說數(shù)年之前的企業(yè)資源管理(ERP)各種部署之間還有共性可參考引薦,那么大數(shù)據(jù)則全然不同,大數(shù)據(jù)的目的在于幫助用戶在競爭激烈的市場上找到一篇藍海,而非讓大家在紅海中廝殺得更為激烈。
責任編輯:鳶瑋 來源: TechTarget中國
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