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快排單鏈表;及乾坤大挪移的分析

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今日面試題:快排(QuickSort)單向鏈表(Singly Linked List)。

今日面試題:

快排(QuickSort)單向鏈表(Singly Linked List)。

乾坤大挪移的分析

題目:

給定一個單向鏈表,設(shè)計一個算法實(shí)現(xiàn)鏈表向右旋轉(zhuǎn)K個位置。K是非負(fù)的整數(shù)。這題看起來簡單,可真編程實(shí)現(xiàn)有陷阱啰。

舉例

給定:1->2->3->4->5->6->null 并且K=3,

則有:4->5->6->1->2->3->null。

分析:

這個題目,看起來是一個相對簡單的題目。很多同學(xué)在面試的時候,如果看到這個題目,想必會心花怒放。可是,不要高興得太早,你能夠一次通過么?bug free?

如果這個題目,不能夠一次性bug free的完成,考官會很失望,結(jié)果可能就是可想而知了。因為,在很多大公司的面試中,例如google,amazon等,往往更加看重的是bug free的能力,所以題目不會很難,但要求bug free的,這正好考察基本功和平時是否有嚴(yán)格訓(xùn)練。那要做到bug free就是至關(guān)重要的。

回到這個題目,我們簡單說下這個題目的思路。

首先看看一些細(xì)節(jié),比如,

  1.     當(dāng)K=0時,怎么辦?
  2.     當(dāng)K等于鏈表長度時,怎么辦?
  3.     當(dāng)K大于鏈表長度時,怎么辦?

除了K=0,顯然,我們需要知道尾指針。那么,第一步,掃描鏈表得到尾指針tail和鏈表的長度M。如果M=0,完畢。

接下來,計算需要移動的步數(shù)得到新的頭指針之前的節(jié)點(diǎn),就是,(K-1) % M,假設(shè)指向這個節(jié)點(diǎn)的指針為p。

那么將tail的next指向head,然后將head指向p的next,然后將p的next指向null。

這個解法可能需要掃描鏈表兩次。如果我們事先知道鏈表的長度M的話,也許我們可以用雙指針法:

有兩個指針,第一個指針先走 M-(K % M)-1 步,然后第一個和第二個指針一起走,直到第一個指針指到終點(diǎn),這個時候:

  1.     第二個指針?biāo)傅膎ext節(jié)點(diǎn)設(shè)置為新的頭節(jié)點(diǎn)
  2.     將第二個指針?biāo)腹?jié)點(diǎn)的next指針指向null
  3.     將第一個指針?biāo)傅墓?jié)點(diǎn)的next指針指向舊的頭節(jié)點(diǎn)

下面,我們來看一個變化的類似題,以達(dá)到舉一反三。

題目是這樣的,對于有n個元素的數(shù)組 int a[n]={....};寫一個高效算法將數(shù)組內(nèi)容循環(huán)左移m位。比如: int a[6] ={1,2,3,4,5,6} ,循環(huán)左移3位得到結(jié)果{456123}。

算法的基本思想如下:

還是用面試中的常用技巧,從一個例子出發(fā)。假設(shè)有一個包含8個數(shù)的數(shù)組 int a[8] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8}; 將其內(nèi)容循環(huán)左移3位,即左移后的結(jié)果是{4, 5, 6, 7, 8, 1, 2, 3}。

從例子可以看出,將1,2,3移到了數(shù)組的最后,從4開始,直到8都往前移動了3個位置。因此我們可設(shè)想將1,2,3看成一個整體先和4, 5, 6交換, 再和7, 8交換。

第一次交換的結(jié)果:  4, 5, 6, 1, 2, 3, 7, 8

由于7,8只有兩位,因此第二次交換只和1,2,3中的1,2進(jìn)行交換。結(jié)果如下:  4, 5, 6, 7, 8, 3, 1, 2。

可以看出,前五位已經(jīng)滿足了最終結(jié)果,只有后3位還不滿足最終結(jié)果。但是只要將3, 1, 2看成一個子數(shù)組,再將這個子數(shù)組循環(huán)左移1位,即可變成1, 2, 3。

因此在移動元素時可將要左移的m位看成一個整體(如上例中的1, 2, 3),依次和它后面的相同位數(shù)的數(shù)組元素交換,如果后面的元素不足m位,假設(shè)為t位,t < m,那么只交換t位,這樣,前面的數(shù)組元素(前 n - m 個元素一定滿足條件)。

最后將后面m個元素看成一個子數(shù)組,再對其進(jìn)行循環(huán)左移m - n % m位。

算法的時間復(fù)雜度為O(n),應(yīng)該少于最基本循環(huán)算法的O(mn),空間復(fù)雜度為O(1)。

責(zé)任編輯:陳四芳 來源: 圖靈社區(qū)
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