盡管計算性能、存儲容量以及分析技術(shù)一直在不斷進(jìn)步，某些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)對于大數(shù)據(jù)而言仍然過于龐大以至于無法應(yīng)對。在今天的文章中，我們將探討五個此類難題 ——看看如何才能將其解決。

如果大數(shù)據(jù)能夠在傳統(tǒng)領(lǐng)域之外進(jìn)一步解決世界性難題，結(jié)果會怎么樣？到目前為止，IBM、谷歌以及惠普等巨頭級企業(yè)已經(jīng)開始對這類高難度挑戰(zhàn)發(fā)起沖擊，其中包括分析繁忙的高速公路上到底會有多少車輛通過某條橋梁，或者計算會有多少用戶查看網(wǎng)絡(luò)瀏覽器中的一條小廣告。谷歌公司甚至公布了一項(xiàng)雄心勃勃的計劃，稱將解決人類衰老這一歷史性難題。

但仍有幾大世界性難題等待著我們攻克。在某些情況下，分析所需要的數(shù)據(jù)根本無跡可尋。在其它情況下，足以應(yīng)對如此龐大數(shù)據(jù)量的計算機(jī)還沒有被發(fā)明出來。目前有五大課題值得我們關(guān)注。會有大數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)站出來排憂解難嗎？我們等待時間帶來答案。

世界人民的健康記錄：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最急需的資源

大多數(shù)人都擁有一份電子健康記錄（簡稱HER），不過其中的內(nèi)容頗為有限——甚至只包含最近一次健康檢查的基本結(jié)果。目前足以支撐全世界健康記錄資料庫的工具與技術(shù)已經(jīng)到位。這樣的全球性數(shù)據(jù)庫一旦出現(xiàn)，制藥企業(yè)就能對其進(jìn)行分析以開發(fā)人民群眾最急需的疫苗及藥物——也就是說，根據(jù)供應(yīng)鏈的實(shí)際需要進(jìn)行優(yōu)先選擇。

既然前景一片光明，為什么我們還沒有感受到由此帶來的益處呢？這是由于目前還缺乏一套訪問全球數(shù)據(jù)的可行機(jī)制。“健康記錄被保存在一大堆彼此隔離的系統(tǒng)當(dāng)中，而資料持有者沒有足夠的動力來分享這些信息，”分布式數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商Cloudant公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 MikeMiller表示。“即使我們真的把所有數(shù)據(jù)都?xì)w攏在一起，也仍然需要通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法及實(shí)時分析對其進(jìn)行全面優(yōu)化。這也正是我們目前正在努力鉆研的課題。”

人腦圖譜：了解身體的各個部分如何運(yùn)作

人類大腦模型能夠?yàn)榭茖W(xué)研究帶來巨大幫助。醫(yī)生可以查看腫瘤的生長情況或者了解大腦如何通過一系列功能控制身體的其它器官。目前已經(jīng)有包括歐洲人類大腦項(xiàng)目在內(nèi)的多個科學(xué)項(xiàng)目嘗試在未來十年之內(nèi)創(chuàng)建出大腦模擬系統(tǒng)。

障礙何在？要完成這項(xiàng)工作，我們需要一臺運(yùn)算速度千倍于當(dāng)前水平的超級計算機(jī)。大腦當(dāng)中存在數(shù)以百萬計的神經(jīng)遞質(zhì)，而且它們彼此之間互相連通、共同數(shù)據(jù)我們所接觸到的“數(shù)據(jù)”。

“這樣的計算規(guī)模要求我們從傳統(tǒng)的硅芯片領(lǐng)域脫離出來，邁向生物芯片時代——這是分子計算的前提條件，”曾任克林頓政府前副助理國務(wù)卿（負(fù)責(zé)運(yùn)輸體系技術(shù)政策）、現(xiàn)任霍華德大學(xué)教授的OliverG.McGee解釋道。“從直觀角度看，分子計算在數(shù)據(jù)管理方面的運(yùn)算速度比傳統(tǒng)硅芯片高750倍，只有這樣的機(jī)制才能處理顱腹腦體系當(dāng)中的關(guān)系認(rèn)知奧秘。”

統(tǒng)籌世界范圍內(nèi)的鈾原料供應(yīng)：追蹤武器化活動與能源供給

毫無疑問，在全球范圍內(nèi)收集任何數(shù)據(jù)都將是一項(xiàng)極為艱巨的任務(wù)，但追蹤全球鈾原料供應(yīng)至少擁有其積極意義——當(dāng)然，前提是所有信息碎片都能嚴(yán)絲合縫地被拼接在一起。

數(shù)據(jù)收集企業(yè)Connotate公司CEOKeithCooper指出，我們目前只能解決其中一部分難題，因?yàn)槟承﹪也]有公開其鈾原料供應(yīng)記錄。“目前，很多鈾儲量豐富的國家雖然已經(jīng)擁有便捷的互聯(lián)網(wǎng)體系，但卻仍然拒絕以標(biāo)準(zhǔn)化方式公布其資源流向。”幸運(yùn)的是，計算宏觀形勢倒不太困難——畢竟將鈾原料投入武器化領(lǐng)域的國家數(shù)量有限。

我們真正需要追蹤并掌握的是全球可用鈾原料當(dāng)中最為寶貴的、僅占15%的濃縮鈾，他解釋道。“我們需要識別并追蹤所有與濃縮鈾相關(guān)的銷售活動（通過黑市或者合法渠道）以及礦藏分布，并通過論壇、博客、監(jiān)管機(jī)構(gòu)及其它周邊體系進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，包括各政府及非政府組織對于鈾原料生產(chǎn)數(shù)據(jù)及開采活動的報道等。為了處理收集到的這些結(jié)果，我們還需要設(shè)計出一套智能化人機(jī)交流方案。”

全球?qū)崟r犯罪數(shù)據(jù)：更加主動的警務(wù)處理能力

很多地方性執(zhí)法機(jī)構(gòu)已經(jīng)掌握著非常豐富的犯罪數(shù)據(jù)，警務(wù)人員則可以在自己的警車內(nèi)輕松訪問犯罪記錄數(shù)據(jù)庫，從而根據(jù)犯罪嫌疑人的具體情況做出反應(yīng)。

障礙何在？這些數(shù)據(jù)只包含過往的罪行，Cloudant公司的Miller表示，其中無法體現(xiàn)剛剛發(fā)生或者正在進(jìn)行中的犯罪活動。由于無法在犯罪活動進(jìn)行的過程中進(jìn)行阻止，警方只能被迫采取更為被動的應(yīng)對措施。

不過情況已經(jīng)有所轉(zhuǎn)變，Miller指出。舉例來說，加利福尼亞州奧克蘭市警方已經(jīng)配備聲學(xué)監(jiān)控器用于識別槍聲。技術(shù)人士將其稱為 “ShotSpotter”，配合大數(shù)據(jù)分析機(jī)制即可用于追蹤潛在的犯罪發(fā)生地點(diǎn)，警員則根據(jù)分析結(jié)論立即前往對應(yīng)位置。實(shí)時犯罪數(shù)據(jù)所帶來的易處并不局限于執(zhí)法領(lǐng)域：TruliaLocal熱點(diǎn)地圖能夠提供犯罪活動報告，從而幫助住房買家選擇更友善、更安全的生活環(huán)境。

追蹤兒童行蹤：更好、更及時的AmberAlert

時至今日，我們已經(jīng)擁有很多種通報失蹤兒童的方式，例如美國所采用的AmberAlert系統(tǒng)。不過這些通告機(jī)制的最大問題在于，只能在事后發(fā)起提醒。追蹤兒童位置所必要的技術(shù)已經(jīng)存在，當(dāng)下大部分智能手機(jī)都能通過谷歌位置報告功能將兒童的當(dāng)前所在地發(fā)送給父母。與此同時，大眾汽車的Car-Net以及福特汽車的MyKey應(yīng)用也能在青少年駕車到達(dá)特殊地理位置時發(fā)送報告。

障礙何在？分析。數(shù)字營銷企業(yè)RoundarchIsobar公司副總裁JaisonManian指出，預(yù)測技術(shù)能夠助我們一臂之力。大數(shù)據(jù)廠商能夠分析兒童的行為模式，當(dāng)然前提是家長愿意分享相關(guān)數(shù)據(jù)。

“預(yù)測分析能夠追蹤兒童的日常行動模式，并在出現(xiàn)嚴(yán)重偏差時立即向父母發(fā)出警示，”他表示。只要滿足警示條件，信息會被實(shí)時發(fā)出 ——這能有效阻止重大事故的發(fā)生。

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