對(duì)于大數(shù)據(jù)，我們已是耳熟能詳，大數(shù)據(jù)安全問題也一直是被關(guān)注、討論的焦點(diǎn)。日前，由業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)安全知名廠商—深圳虹安，發(fā)布的國內(nèi)***款數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)，就引發(fā)了業(yè)界對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)泄露防護(hù)的廣泛討論與深度思考。該款數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)，融合了內(nèi)容感知、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測、態(tài)勢(shì)分布以及監(jiān)控預(yù)警等系列領(lǐng)先技術(shù)與理念，被業(yè)界譽(yù)為大數(shù)據(jù)時(shí)代下的新一代DLP數(shù)據(jù)泄露防護(hù)系統(tǒng);

那么，大數(shù)據(jù)究竟給數(shù)據(jù)泄露防護(hù)帶來了哪些挑戰(zhàn)?毋庸置疑，大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)泄露防護(hù)首要面臨的一個(gè)棘手問題就是：如何在TB級(jí)的海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)，并對(duì)其所面臨的安全威脅進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控、及時(shí)采取安全防護(hù)措施，防止其泄露、擴(kuò)散。

顯然，這一問題的解決，依靠傳統(tǒng)人工識(shí)別的方法是無法想象的。而依靠DLP提供的敏感內(nèi)容智能感知技術(shù)，則可以輕松解決這一問題：

>> 定義并智能感知敏感數(shù)據(jù)、提供安全態(tài)勢(shì)分布(感知);

>> 監(jiān)控并評(píng)測數(shù)據(jù)安全威脅，提供安全威脅預(yù)警(監(jiān)控);

>> 采取必要防護(hù)措施，防止敏感數(shù)據(jù)泄露、擴(kuò)散(防護(hù));

另外，云計(jì)算、虛擬化以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)密不可分，正在給數(shù)據(jù)安全帶來***的挑戰(zhàn)。換句話說，大數(shù)據(jù)時(shí)代下DLP除了能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)中的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行智能感知外，還必須能夠適應(yīng)云計(jì)算、虛擬化以及移動(dòng)智能終端等應(yīng)用場景。

對(duì)此，業(yè)內(nèi)人士表示，實(shí)現(xiàn)模塊化部署、平臺(tái)化管理、可視化呈現(xiàn)是大數(shù)據(jù)時(shí)代下DLP的必由之路：即以敏感數(shù)據(jù)為焦點(diǎn)、泄露風(fēng)險(xiǎn)為驅(qū)動(dòng)，依據(jù)云計(jì)算、移動(dòng)智能終端等不同應(yīng)用場景及數(shù)據(jù)特點(diǎn)，按需部署不同功能模塊，并建立統(tǒng)一安全平臺(tái)，在平臺(tái)之上實(shí)現(xiàn)敏感數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)智能感知與集中可視化管理;

毫無疑問，現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)已是大勢(shì)所趨。傳統(tǒng)的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)邊界的靜態(tài)、不靈活的技術(shù)，就抵御如今的安全威脅而言，效用越來越低。在此大背景下，數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng)問世，將有力改變這一被動(dòng)局面，有效阻止當(dāng)前大規(guī)模的數(shù)據(jù)泄露、保障數(shù)據(jù)安全。