大數據時代,企業(yè)如何做好數據防泄漏?
當前時代是大數據時代,這不僅體現(xiàn)在數據的海量增長上,還體現(xiàn)在隱私范疇內對數據的更廣泛定義。大數據時代意味著數據分布廣泛,并已成為時代中最重要的資產之一,這吸引了不少犯罪分子千方百計獲取數據并依賴這些數據進行不法犯罪。所以,在如今的時代,企業(yè)做好數據防泄漏尤為重要
據統(tǒng)計,僅在2019年的上半年內,全球就發(fā)生了數據泄露事件近4千起,泄露數據多達41億條。各個行業(yè)都受到高頻數據泄露安全事件的困擾,而無論是何種企業(yè),一旦發(fā)生數據泄露,都會遭受巨大損失。
數據安全七分靠管三分靠治。確保企業(yè)數據安全,不僅需要國家加強法律法規(guī)監(jiān)管、完善整體管理體系,同時企業(yè)也要建立能夠有效執(zhí)行的數據防泄漏體系,充分利用技術手段來保護數據。
要做好數據防泄漏,企業(yè)必須梳理數據的整體風險,并根據風險來確定戰(zhàn)略方向和整體策略。隨著《網絡安全等級保護2.0制度》、《數據安全法》等法規(guī)的陸續(xù)出臺和完善,合規(guī)成為企業(yè)的第一要務。
要做好數據防泄漏,企業(yè)需要依靠一定的技術手段或現(xiàn)有的技術產品,好的戰(zhàn)略需要好的工具才能有效實施。不僅如此,企業(yè)還需要構建針對外部、內部和大數據等不同場景的綜合保護計劃。例如,使用身份認證、數據庫審計和加密網關來保護核心數據免受外部攻擊。