我參加了10月底在巴塞羅那會(huì)議中心召開的TechEd歐洲大會(huì)，采訪了微軟的工作人員，探討微軟企業(yè)業(yè)務(wù)的未來。這家總部位于雷德蒙德的巨頭如何從注重內(nèi)部部署的模式轉(zhuǎn)向云計(jì)算模式是當(dāng)時(shí)的熱門話題。

這使得這屆TechEd大會(huì)備受矚目，這家公司向天生保守的IT專業(yè)人員這個(gè)群體介紹了其客戶機(jī)和服務(wù)器產(chǎn)品方面影響深遠(yuǎn)的變化。倒不是說微軟的客戶不想改變――就像你我一樣，他們著迷于技術(shù)及技術(shù)帶來的希望――不過總的來說，他們所在的公司或企業(yè)行動(dòng)相對(duì)緩慢，這些企業(yè)不會(huì)冒風(fēng)險(xiǎn)向云計(jì)算大規(guī)模遷移。

所以，TechEd大會(huì)上宣布的內(nèi)容大多數(shù)側(cè)重于微軟的混合云，包括關(guān)于微軟旗艦產(chǎn)品云平臺(tái)系統(tǒng)（Cloud Platform System）的更多詳細(xì)內(nèi)容，也就不足為奇了。混合云是微軟奉行的云計(jì)算戰(zhàn)略的一個(gè)重要方面，微軟的目的是從其主要競爭對(duì)手亞馬遜和谷歌脫穎而出。

微軟認(rèn)為，通過讓企業(yè)組織可以為自己在內(nèi)部部署系統(tǒng)和云計(jì)算系統(tǒng)之間架起橋梁，并充分利用云特有的功能，以改進(jìn)內(nèi)部部署的服務(wù)，那樣它不僅可以留住現(xiàn)有的客戶群，同時(shí)還可以慢慢幫助客戶盡可能使用云服務(wù)。

這時(shí)候，像新的Azure Batch這類服務(wù)應(yīng)運(yùn)而生。該服務(wù)讓企業(yè)可以使用云計(jì)算來處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，不需要重寫大量代碼，還可以加快原本可能需要數(shù)天才能完成的處理任務(wù)。

韜?；輴偅═owers Watson）是一家跨國金融服務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理公司，其在澳大利亞的部門使用這項(xiàng)服務(wù)已有一段時(shí)日，用來加快隨機(jī)分析，并且處理異常龐大的問題集。它可能是個(gè)理想的客戶，這個(gè)客戶存在一個(gè)明確的數(shù)學(xué)建模問題，還有一個(gè)龐大的現(xiàn)有代碼庫，可用來跨龐大的計(jì)算架構(gòu)來處理解決方案。我見到的演示涉及在1000個(gè)處理器核心上運(yùn)行的1500個(gè)任務(wù)，而這是個(gè)對(duì)較小的問題！

雖然我見到的分析只用了短短幾分鐘運(yùn)行完成，但韜?；輴偸褂迷摲?wù)，用幾小時(shí)就解決了過去需要運(yùn)行數(shù)周的問題。這項(xiàng)服務(wù)提高了可靠性；借助該服務(wù)，任務(wù)失敗后可自動(dòng)重啟的平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）調(diào)度器加快了速度，并且讓分析人員可以運(yùn)行多得多的場(chǎng)景，沒必要斥資購置額外的基礎(chǔ)設(shè)施。

Azure Batch是一項(xiàng)令人關(guān)注的服務(wù)，它不僅僅與其他云服務(wù)展開競爭，還與基于GPU處理的內(nèi)部部署型高性能計(jì)算平臺(tái)展開競爭。不過，其主要的差異化優(yōu)勢(shì)在于，它是一種名副其實(shí)的通用平臺(tái)，你不需要改變?cè)械木幊棠Ｊ?，也不需要像使用OpenCL或CUDA那樣，非得為新平臺(tái)編寫新代碼。你還可以充分利用不同的Azure實(shí)例模型，以便你在解決問題時(shí)，在速度和成本方面達(dá)到最佳平衡。

這僅僅是一種混合云場(chǎng)景。其他場(chǎng)景則遵循不同的方向，就像新的Office 365 API（應(yīng)用編程接口）表明的那樣，該API讓你可以將Office 365服務(wù)的元素嵌入到你的應(yīng)用程序中。微軟首席執(zhí)行官Satya Nadella稱之為“微軟最具戰(zhàn)略意義的API”，將Office引入到更廣闊的應(yīng)用環(huán)境，而不僅僅是人人熟悉的Windows桌面。新的安卓和iOS API將Office 365的主要功能引入到第三方應(yīng)用程序，包括用戶和用戶組、文件、郵件、日歷以及聯(lián)系人。

Azure的成長和蛻變是這種混合模式的一個(gè)關(guān)鍵要素，因?yàn)樗^續(xù)融合基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）模式和PaaS模式――將Azure虛擬機(jī)代理（Azure VM Agent）用作創(chuàng)建虛擬機(jī)時(shí)，將功能嵌入到虛擬機(jī)上的一種工具。在TechEd大會(huì)上采訪Azure首席技術(shù)官M(fèi)ark Russinovich時(shí)，很明顯，隨著越來越多的功能通過該代理進(jìn)入到虛擬機(jī)，舊的界限將會(huì)漸漸消失。

Azure虛擬機(jī)代理通過Azure PaaS服務(wù)加以管理，它就好比是一種擴(kuò)展引導(dǎo)（extension bootstrap），讓你可以在虛擬機(jī)初始化時(shí)，安裝運(yùn)行時(shí)代理。雖然運(yùn)行時(shí)工具的初始選擇很有限，但向可以由代理安裝的服務(wù)和工具開放Azure市場(chǎng)卻是個(gè)令人關(guān)注的舉動(dòng)。Russinovich指出，這進(jìn)而有助于同時(shí)在虛擬機(jī)中安裝幾個(gè)不同的功能，最終消除IaaS與PaaS之間的細(xì)細(xì)界線。

Docker容器添加到Azure平臺(tái)上后，情況變得更有意思了。正如Russinovich強(qiáng)調(diào)的那樣，容器與代理模型彼此正交，為應(yīng)用程序和代碼提供了包裝機(jī)制。他認(rèn)為，容器會(huì)為微服務(wù)提供一種有效的部署模式，只要在每個(gè)新的服務(wù)器實(shí)例中安裝適當(dāng)配置的容器，就可以迅速向外擴(kuò)展服務(wù)。由于容器與內(nèi)容無關(guān)，它們既能交付IaaS內(nèi)容，更令人關(guān)注的是，還能交付帶PaaS微服務(wù)的PaaS運(yùn)行時(shí)環(huán)境。正如Russinovich所說：“最重要的是，一段時(shí)間以來，我們一直在認(rèn)真思考將此添加到Azure中。我們現(xiàn)在看到它已出現(xiàn)，而且勢(shì)頭更迅猛。”

Windows版本的Docker將是原生的；雖然并非所有的細(xì)節(jié)都秘而不宣，但它現(xiàn)處于積極開發(fā)之中。Russinovich特別指出，關(guān)鍵問題是：“我們?cè)趹?yīng)用程序兼容性方面能走得多遠(yuǎn)？應(yīng)用程序可能很復(fù)雜，所以我們需要了解哪些服務(wù)需要被虛擬化，哪些很容易被虛擬化。”完全隔離的應(yīng)用程序最容易處理，那些依賴Windows服務(wù)的應(yīng)用程序處理起來最棘手。

引起Russinovich興趣的Docker的一個(gè)要素是，支持堆疊虛擬化（stacked virtualization）。你從一個(gè)基本映像開始入手，然后往映像上堆疊各自的虛擬文件系統(tǒng)，讓你可以通過使用基本映像的引用，嵌入多個(gè)容器和映像。這個(gè)辦法意味著，可以使用差分映像來快速定制現(xiàn)有映像，不需要大量的存儲(chǔ)空間。結(jié)果是，通過在一組基本功能上層層堆疊，可以迅速部署組合式服務(wù)。

Russinovich說：“Azure在推動(dòng)這項(xiàng)技術(shù)，與Windows團(tuán)隊(duì)合作，通過Server vNext來實(shí)施。我們將客戶機(jī)、服務(wù)器和Azure結(jié)合起來處理。”這時(shí)候，容器的混合層面凸顯出來，這是微軟所說的“Azure和Windows Server方面越來越一致”的一部分。借助未來版本的Windows Server，你在云端和企業(yè)內(nèi)部都可以使用代理、容器及Azure的其他主要功能。

微軟在巴塞羅那上不僅僅談?wù)摿嗽朴?jì)算世界與現(xiàn)在PC、服務(wù)器、手機(jī)和平板電腦這個(gè)傳統(tǒng)世界的融合。微軟在今年早些時(shí)候宣布了Azure機(jī)器學(xué)習(xí)，現(xiàn)在又發(fā)布了一系列專注于物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)新興市場(chǎng)的相關(guān)服務(wù)。

我們習(xí)慣于想到自己網(wǎng)絡(luò)上的成千上萬、甚至數(shù)百萬的設(shè)備。當(dāng)我們將傳感器網(wǎng)狀網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)相連時(shí)，突然看到了數(shù)千萬、甚至上億個(gè)設(shè)備，它們都在向我們的網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器發(fā)送數(shù)據(jù)。這時(shí)候，基于云的大數(shù)據(jù)解決方案就派得上用場(chǎng)，運(yùn)用其在超大規(guī)模計(jì)算方面的經(jīng)驗(yàn)，處理那些傳感器生成的海量數(shù)據(jù)。Azure新的Data Factory和Stream Analytics是兩款PaaS工具，可以處理那些海量數(shù)據(jù)，并且?guī)椭杆偻ㄟ^熟悉的應(yīng)用提供有用的結(jié)果。

2014年歐洲TechEd大會(huì)顯然標(biāo)志著微軟發(fā)展史上的一個(gè)分水嶺。微軟可能不會(huì)像Adobe那樣迅速讓客戶走上云計(jì)算道路，但正邁向這條康莊大道。由于擁有龐大的企業(yè)客戶群，迅速求變的風(fēng)險(xiǎn)可能相當(dāng)大，于是緩慢而穩(wěn)步地提供像Azure Batch這種增值型混合云解決方案頗為明智。

對(duì)于微軟的云，如果你想的話，可以全身心投入其中（微軟的工作人員自然很喜歡你這么做），也可以繼續(xù)使用內(nèi)部的軟硬件――想用多久就用多久，在合適的場(chǎng)合下才使用云：比如用于備份，用于災(zāi)難恢復(fù)，用于跨平臺(tái)編程，用于大規(guī)模計(jì)算，首先是用于物聯(lián)網(wǎng)。這真是個(gè)有趣的時(shí)代。

英文原文鏈接：http://www.zdnet.com/article/microsoft-azure-and-the-future-of-hybrid-cloud/