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開源OpenStack J 版本最大的特點是實現(xiàn)了對IPv6網(wǎng)絡(luò)的支持。Openstack在J版本中新增NUMA特性，用戶可以通過將虛擬機只能的CPU和內(nèi)存綁定到物理機的NUMA節(jié)點上來提升虛擬機的性能。

使用方式

NUMA分配方式有兩種方式：

1、用戶指定NUMA節(jié)點的個數(shù)，然后由Nova根據(jù)套餐中的規(guī)格平均將CPU和內(nèi)存分布到不同的NUMA節(jié)點上（默認從node 0開始分配，依次遞增）。

2、用戶指定NUMA節(jié)點的個數(shù)，以及每個NUMA上分配的虛擬機CPU的編號以及內(nèi)存大小

可以通過設(shè)置套餐和鏡像的屬性來指定虛擬機的NUMA的部署方式，創(chuàng)建虛擬機的時候選擇特定套餐或則鏡像來實現(xiàn)NUMA，具體方法如下：

1、設(shè)置套餐的extra_specs屬性，設(shè)置方式如下

nova flavor-key flv_name set hw:numa_nodes=2 hw:numa_cpus.0=0 hw:numa_mem.0=512 hw:numa_cpus.1=0 hw:numa_mem.1=512 

2、創(chuàng)建鏡像的property屬性，設(shè)置方式如下

glance image-update --property hw_numa_nodes=2 hw_numa_cpus.0=0 hw_numa_mem.0=512 hw_numa_cpus.1=0 hw_numa_mem.1=512 image_name 

各個字段表示的含義如下：

• numa_nodes：該虛擬機包含的NUMA節(jié)點個數(shù)
• numa_cpus.0：虛擬機上NUMA節(jié)點0包含的虛擬機CPU的ID，格式"1-4,^3,6"，如果用戶自己指定部署方式，則需要指定虛擬機內(nèi)每個NUMA節(jié)點的CPU部署信息，所有NUMA節(jié)點上的CPU總和需要與套餐中vcpus的總數(shù)一致。
• numa_mem.0：虛擬機上NUMA節(jié)點0包含的內(nèi)存大小，單位M，如果用戶自己指定部署方式，則需要指定虛擬機內(nèi)每個NUMA節(jié)點的內(nèi)存信息，所有NUMA節(jié)點上的內(nèi)存總和需要等于套餐中的memory_mb大小。

自動分配NUMA的約束和限制：

1、不能設(shè)置numa_cpus和numa_mem

2、自動從0節(jié)點開始平均分配

手動指定NUMA的約束和限制：

1、用戶指定的CPU總數(shù)需要與套餐中的CPU個數(shù)一致

2、用戶指定的內(nèi)存總數(shù)需要與套餐中的內(nèi)存總數(shù)一致

3、必須設(shè)置numa_cpus和numa_mem

4、需要從0開始指定各個numa節(jié)點的資源占用

（未完待續(xù)）

原文出自：http://blog.csdn.net/canxinghen/article/details/41810241