企業(yè)如何應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)將是其成功的關(guān)鍵。2015年，惠普認(rèn)為，商界***應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注以下五個(gè)方面：

大數(shù)據(jù)分析的民主化。在過去的一年里，基于云的數(shù)據(jù)分析服務(wù)出現(xiàn)了令人難以置信的增長(zhǎng)，而云的高性價(jià)比屬性只會(huì)加速這一趨勢(shì)。甚至那些曾經(jīng)以為自己不可能使用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析的企業(yè)，現(xiàn)在可以開始快速而低成本地管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。本質(zhì)上，云將為企業(yè)提供更多的選擇來實(shí)現(xiàn)想要的大數(shù)據(jù)效益/價(jià)格平衡點(diǎn)，以及為那些希望嘗試大數(shù)據(jù)（尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的公司降低門檻。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量——包括人類信息，如社交媒體、視頻、音頻和圖片、機(jī)器傳感器數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)（IOT）數(shù)據(jù)，以及各種格式的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)——將以令人難以置信的速度繼續(xù)增長(zhǎng)。根據(jù)Gartner，物聯(lián)網(wǎng)（不包括個(gè)人電腦、平板電腦和智能手機(jī)）到2020將增長(zhǎng)到260億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。企業(yè)越來越多地尋求幾乎可以連接結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源并通過社交媒體和視頻分析生成連接智能的解決方案。這將為大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)開始依賴的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供更寬廣的背景信息。

預(yù)測(cè)分析成為準(zhǔn)則。預(yù)測(cè)分析將從“炫酷”發(fā)展為 “你***擁有它”的功能。隨著業(yè)務(wù)流程必須在深入了解后采取行動(dòng)，重新設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)將是至關(guān)重要的。如果你不能預(yù)測(cè)并積極回應(yīng)，確定客戶每一天每一分鐘在做什么是沒有價(jià)值的。等你提取、轉(zhuǎn)換和加載某些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或Hadoop集群中的數(shù)據(jù)時(shí)已經(jīng)晚了。企業(yè)將重新設(shè)計(jì)其大數(shù)據(jù)環(huán)境，使來自企業(yè)內(nèi)部和外部的信息流能夠被訪問、分析和實(shí)時(shí)共享。這對(duì)于增加收入、提高知識(shí)型工作者的生產(chǎn)力，以及降低成本來說至關(guān)重要。

大數(shù)據(jù)將改變IT運(yùn)營(yíng)。 “獲得”大數(shù)據(jù)的公司將大數(shù)據(jù)的原則和做法首先應(yīng)用于其內(nèi)部IT運(yùn)營(yíng)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)早于用于市場(chǎng)營(yíng)銷和客戶方面。多年以來，我們一直聽說“IT就是業(yè)務(wù)”。大數(shù)據(jù)將成為個(gè)體企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)和成長(zhǎng)的基礎(chǔ)，利用大數(shù)據(jù)好處的***邏輯的地方將是IT機(jī)器數(shù)據(jù)本身的分析——確定如何減少浪費(fèi)以及***限度地提高整個(gè)IT環(huán)境的生產(chǎn)力。大數(shù)據(jù)分析也在確定不斷發(fā)展演變的IT安全威脅方面發(fā)揮作用。它也將跨越IT運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域來提供連接智能，生成推動(dòng)創(chuàng)新和關(guān)鍵業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)的見解。這一過程將重振傳統(tǒng)的服務(wù)臺(tái)，轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)服務(wù)臺(tái)會(huì)為企業(yè)帶來隨地提供服務(wù)的能力。

大數(shù)據(jù)面向大眾。如今的大學(xué)似乎無法迅速地為***信息官培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)家。許多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家——擁有工程和業(yè)務(wù)技能，以及統(tǒng)計(jì)知識(shí)的科學(xué)家——是分析公司生成的大數(shù)據(jù)并獲得價(jià)值的關(guān)鍵。但目前缺乏所謂的“大數(shù)據(jù)人才”不應(yīng)該阻礙企業(yè)開展大數(shù)據(jù)計(jì)劃。關(guān)鍵在于使如今的業(yè)務(wù)分析師能夠利用他們已經(jīng)知道的工具。事實(shí)上，“數(shù)據(jù)科學(xué)家”的想法很可能在一兩年內(nèi)消失，而“精通數(shù)據(jù)的商務(wù)人士”將有可能成為新寵。不過需要注意的是，如果公司將大數(shù)據(jù)分配給現(xiàn)有的BI團(tuán)隊(duì)，他們幾乎肯定會(huì)失敗。導(dǎo)致 BI獲得成功的高科技、思維和辦法幾乎保證了大數(shù)據(jù)的失敗，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)需要一種全新的方式。

此外，在云中分析數(shù)據(jù)的可用性為開發(fā)者帶來了一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，我們期望作為創(chuàng)新?lián)u籃的大數(shù)據(jù)開發(fā)社區(qū)將不斷涌現(xiàn)?；谠频拇髷?shù)據(jù)服務(wù)代表著管理、訪問和分析各種數(shù)據(jù)（包括開發(fā)者現(xiàn)在可以使用像亞馬遜云服務(wù)或開源系統(tǒng)一樣的非結(jié)構(gòu)化信息）的十年左右、意義重大的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。開發(fā)者才剛剛開始利用大數(shù)據(jù)（尤其是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的價(jià)值，而在未來的幾年內(nèi)，這種趨勢(shì)只會(huì)加劇。