超實用工具：AWS上的大數(shù)據(jù)分析服務
AWS在云端為大數(shù)據(jù)分析提供了幾個公共云交付選項。下面來看下AWS是否符合你所在企業(yè)的路線。
大數(shù)據(jù)的關鍵就是大。大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息——通常是PB以上——會讓大多數(shù)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法陷入困境。和政府機構(gòu)一樣，本地成本會打破大多數(shù)福布斯全球2000強的公司的預算。
這也就是云的切入點。諸如AmazonWeb Services的云提供商目前可以提供強大的，節(jié)省成本的方法來支持和分析大數(shù)據(jù)。通常會根據(jù)使用情況定價，這些云服務將徹底改變我們對自身企業(yè)的理解方式。
這不僅僅是數(shù)據(jù)格式化和結(jié)構(gòu)化來驅(qū)動有用的報告。它還是可操作的數(shù)據(jù)，可以提供對業(yè)務的實時查看。我們還可以將此分析功能和動態(tài)業(yè)務流程鏈接起來從而讓企業(yè)可以自我修復和自我優(yōu)化。這也是其真正價值的所在。
AWS的大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品有時讓人迷惑不解，本文將揭開它的神秘面紗。
多種多樣的服務
當你在公共云里做大數(shù)據(jù)分析的時候首先需要考慮的問題就是數(shù)據(jù)集成，無論你用的是AWS還是其他提供商。你的數(shù)據(jù)需要從你所在企業(yè)的操作性數(shù)據(jù)存儲流入大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，而這些很可能是在云中進行的。
AWS支持數(shù)據(jù)傳輸服務，例如AWS Direct Connect可以將大數(shù)據(jù)移入云中，也可以從云中移出。但是它并不能進行快速遷移。因為它是不收費的，所以當你對實時性要求不強時還是可以接受的。
另外一個中間件類型的服務是Amazon Kinesis。這是針對大數(shù)據(jù)流實時處理的一項云服務。它所支持的數(shù)據(jù)吞吐量從兆字節(jié)每秒到吉字節(jié)每秒，而且它還能夠處理來自成千上萬不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)流。要考慮從你所在企業(yè)的多個數(shù)據(jù)源到AWS上的數(shù)據(jù)庫選擇來運行數(shù)據(jù)流。
從中間件遷移至實際數(shù)據(jù)庫，AWS服務目錄擁有SQL和NoSQL混合的數(shù)據(jù)庫技術。Amazon DynamoDB是一項可管理的NoSQL數(shù)據(jù)庫服務，很多企業(yè)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了其價值。DynamoDB擁有有保證的吞吐量和極小的延時，這對于那些必須和大數(shù)據(jù)進行快速交互的大數(shù)據(jù)項目來說是非常適合的，例如移動計算支持。
Amazon Relational Database Service(RDS)是一個精心設計的關系型數(shù)據(jù)庫，它能夠?qū)WS云進行擴展。RDS適合于那些需要保持關系型模型且規(guī)模不會太大(大部分不會)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。對此，你需要Amazon Redshift，它是一個專門設計用來支持大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的拍字節(jié)規(guī)模的數(shù)據(jù)庫。
Redshift使用了柱狀存儲技術和分布式查詢，那些管理本地數(shù)據(jù)倉庫的人應該對此非常熟悉。但是Redshift的成本卻不到每年1000美元。
最后，Amazon Elastic MapReduce是一個基于Amazon ElasticCompute Cloud的Hadoop文件系統(tǒng)框架，它提供map和reduce查詢并且利用核心Hadoop工具。
數(shù)據(jù)庫和Hadoop技術
Amazon Relational Database Service（RDS）是一個精心設計的關系型數(shù)據(jù)庫，它能夠?qū)WS云進行擴展。RDS適合于那些需要保持關系型模型且規(guī)模不會太大（大部分不會）的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。對此，你需要Amazon Redshift，它是一個專門設計用來支持大數(shù)據(jù)分析和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的拍字節(jié)規(guī)模的數(shù)據(jù)庫。
Redshift使用了柱狀存儲技術和分布式查詢，那些管理本地數(shù)據(jù)倉庫的人應該對此非常熟悉。但是Redshift的成本卻不到每年1000美元。
最后，Amazon Elastic MapReduce是一個基于Amazon ElasticCompute Cloud的Hadoop文件系統(tǒng)框架，它提供map和reduce查詢并且利用核心Hadoop工具。
總結(jié)
AWS為云端的大數(shù)據(jù)分析提供了幾個公共云交付功能。AWS技術是可以滿足大多數(shù)的需求，但是AWS并不是唯一提供大數(shù)據(jù)技術的云。Google和Microsoft同樣有與之競爭的系統(tǒng)，而且還有一些規(guī)模較小的企業(yè)也在躍躍欲試。但是AWS為那些要建立大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)師和開發(fā)人員提供了一站式的購物服務——并且其數(shù)據(jù)庫服務和中間件目錄是十分引人矚目的。
