在IBM在CeBIT設(shè)立的9大展區(qū)中，大數(shù)據(jù)和分析展區(qū)所占據(jù)的面積超大，起碼是其他展區(qū)的2倍。這個(gè)展區(qū)最吸引人的應(yīng)當(dāng)是一個(gè)模擬滑雪的體驗(yàn)游戲了。觀眾可以穿上滑雪板，通過體感游戲的方式，展示一下自己的滑雪技術(shù)。每天的***分寫在一個(gè)小黑板上，供其他人挑戰(zhàn)。

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滑雪游戲吸引了好多人參與

滑雪游戲跟IBM的大數(shù)據(jù)有什么關(guān)聯(lián)呢?其實(shí)這是為了展現(xiàn)IBM大數(shù)據(jù)技術(shù)如何幫助奧地利滑雪板生產(chǎn)商暴風(fēng)雪(Blizzard)公司提高生產(chǎn)效率、縮減成本并根據(jù)用戶需求分析有的放矢地生產(chǎn)滑雪板產(chǎn)品。

暴風(fēng)雪是奧地利***的滑雪板制造商，同時(shí)也是歐洲傳統(tǒng)制造型企業(yè)的代表。與歐洲大部分傳統(tǒng)制造企業(yè)一樣，產(chǎn)品生產(chǎn)成本高、制造周期長(zhǎng)、庫(kù)存大都是曾經(jīng)困擾著暴風(fēng)雪公司的難題。而且滑雪是一件季節(jié)性運(yùn)動(dòng)，時(shí)刻受到天氣因素的影響，而且不同季節(jié)、人工雪還是天然降雪相應(yīng)需要的滑雪板制造材料都不同。這些內(nèi)憂外患有沒有有效手段能夠化解呢?

通過IBM的Cognos和SPSS(Statistical Product and Service Solutions)解決方案，滑雪板的生產(chǎn)周期***可以從過去的16天縮減到8天;庫(kù)存降低到只有過去的20%。IBM展區(qū)的工作人員告訴我們，通過收集和分析安裝在滑雪板制造時(shí)每個(gè)零部件流程上的傳感器數(shù)據(jù)，任何環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會(huì)被及時(shí)反饋出來，把生產(chǎn)過程的質(zhì)量控制細(xì)化到每一個(gè)工藝流程，而不是做好成品后有問題提再返工。

我們?cè)谡箙^(qū)看到展示墻上掛著這家公司的6大類滑雪板產(chǎn)品，而其實(shí)暴風(fēng)雪所制造的滑雪板包括900種不同型號(hào)、部件超過1000個(gè)、使用了多達(dá)1500種不同材質(zhì)。除了對(duì)內(nèi)的生產(chǎn)之外，這么多型號(hào)、材質(zhì)的產(chǎn)品，如果能夠了解客戶的需求喜好，生產(chǎn)的時(shí)候就能夠有的放矢了。通過社交輿情的分析，IBM幫助暴風(fēng)雪準(zhǔn)確地了解滑雪者的需求和喜好。而通過IBM提供的天氣預(yù)測(cè)，暴風(fēng)雪可以了解到幾周之內(nèi)的各地降雪情況，來調(diào)整生產(chǎn)和銷售策略。

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暴風(fēng)雪公司采用IBM大數(shù)據(jù)及分析解決方案預(yù)測(cè)天氣、了解消費(fèi)者喜好，并完成智能生產(chǎn)。

提到天氣預(yù)測(cè)，在IBM研究院的展示區(qū)域下，還真的有專門的介紹。不過展區(qū)工作人員更希望把這種預(yù)測(cè)叫做“天氣業(yè)務(wù)”，它不僅提供天氣預(yù)報(bào)，更關(guān)注天氣對(duì)一些行業(yè)和客戶業(yè)務(wù)的影響。在展示屏幕上，工作人員為我演示了如何預(yù)測(cè)颶風(fēng)、洋流、暴雨，這些專業(yè)預(yù)測(cè)對(duì)于漁業(yè)、運(yùn)輸業(yè)、農(nóng)業(yè)等眾多行業(yè)都能夠提供參考和借鑒。此前，IBM 推出了一個(gè)長(zhǎng)達(dá)十年的計(jì)劃——“綠色地平線” ，利用IBM的大數(shù)據(jù)分析和認(rèn)知計(jì)算科技來進(jìn)行北京地區(qū)的霧霾預(yù)報(bào)和應(yīng)對(duì)建議。目前這個(gè)項(xiàng)目已經(jīng)將霧霾的預(yù)報(bào)時(shí)間從之前的24小時(shí)提升到72小時(shí)，精度從之前的100平方公里提升到1平方公里，將能夠?yàn)槭锥嫉貐^(qū)最終應(yīng)對(duì)霧霾挑戰(zhàn)提供重要支持。在IBM中國(guó)展臺(tái)，這個(gè)項(xiàng)目有詳盡的展示。

通過大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)美國(guó)弗林特流域天氣，給予農(nóng)民生產(chǎn)建議。

除了對(duì)天氣的預(yù)測(cè)，展區(qū)另外一個(gè)展示也引起了記者興趣，那就是題為“Shopping made with data”的展示區(qū)域了。對(duì)于零售企業(yè)和快銷企業(yè)來說，通過IBM所提供的大數(shù)據(jù)分析解決方案，可能一個(gè)客戶剛剛走進(jìn)一家shopping mall，通過連接商場(chǎng)WiFi，手機(jī)等移動(dòng)設(shè)備就可以收到根據(jù)他喜好推送的促銷信息。而商家還可以通過顧客在社交媒體上的反饋，了解客戶喜好以提供更好的服務(wù)。

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這是一家大型shopping mall如何通過IBM大數(shù)據(jù)及分析解決方案贏得消費(fèi)者的案例展示。

其實(shí)大數(shù)據(jù)更重要的一個(gè)功能就是為決策提供支持服務(wù)，在這方面，據(jù)展區(qū)人員介紹，一個(gè)商家可以通過消費(fèi)者行為的分析、商品交易規(guī)模和交易類別的走向，制定下一階段的銷售策略。

IBM的大數(shù)據(jù)和分析業(yè)務(wù)，可以通過云端和本地部署兩種方式被用戶采用，如果是基于云端方式，IBM有Softlayer，對(duì)于眾多中小企業(yè)來說非常之方便。如果基于本地，就需要把硬件構(gòu)建在本地?cái)?shù)據(jù)中心了。

其實(shí)任何的分析預(yù)測(cè)也需要強(qiáng)大的硬件的支持，記者在IBM的大數(shù)據(jù)和分析展區(qū)也看到了包括IBM TS4500、IBM System Storage XIV Gen 3在內(nèi)的諸多存儲(chǔ)設(shè)備。

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包括IBM TS4500、IBM System Storage XIV Gen 3在內(nèi)的存儲(chǔ)設(shè)備在展區(qū)展示。

其實(shí)在國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)是一個(gè)非常熱的話題，越來越多的企業(yè)意識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新的推動(dòng)作用。而在工業(yè)4.0的進(jìn)程中，大數(shù)據(jù)也能夠極大推動(dòng)智能制造以及智能工業(yè)的發(fā)展，有越來越多的傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)意識(shí)到大數(shù)據(jù)不僅僅是輔助決策，也能夠降低生產(chǎn)成本、減少庫(kù)存。不久前IBM剛剛發(fā)布《分析：速度的優(yōu)勢(shì)》白皮書，面對(duì)全球企業(yè)數(shù)據(jù)分析能力的高低快慢，IBM將企業(yè)分為領(lǐng)跑者、慢跑者、參與者和旁觀者四個(gè)組別。成為領(lǐng)跑者，可能會(huì)為企業(yè)決勝增添砝碼。

本文來源：ZDNet