今早，亞馬遜宣布AWS將新增機器學習服務，這項服務“面向沒有經(jīng)驗的開發(fā)者，可以完全托管”。提交至該服務的所有數(shù)據(jù)都將保密，而隨著客戶向其中輸入更多數(shù)據(jù)，這一系統(tǒng)將越來越智能。

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過去的多年里，機器學習技術(shù)一直在亞馬遜公司內(nèi)部使用，主要被用于亞馬遜商城的個性化推薦。但AWS的一些大客戶，包括社會活動網(wǎng)站Change.org，要求亞馬遜提供更多的機器學習支持。

對于大多數(shù)企業(yè)，包括中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和幾乎所有的傳統(tǒng)企業(yè)，它們不具備自己搭建云平臺的能力和優(yōu)勢。云就像電網(wǎng)集中供電一樣，通過網(wǎng)絡(luò)從hub向分支傳輸資源和能力。每個企業(yè)自己進行數(shù)據(jù)存儲、計算、分析，就像自己用發(fā)電機發(fā)電一樣，不會是主流現(xiàn)象。

在亞馬遜之前，其他巨頭也在嘗試將云和機器學習結(jié)合起來，微軟推出Azure云機器學習平臺，谷歌則允許Prediction API接入谷歌云。

《紐約時報》評論道，微軟、谷歌、亞馬遜誰會成為***的贏家，這不是最重要的，最重要的是，亞馬遜拉低了云機器學習的價格和門檻。我們離一個低成本預測的時代更近了，而這里說的預測，不局限于預測購物行為、觀影喜好等等，而是全面滲入整個世界：基因組學，物聯(lián)網(wǎng)，大型網(wǎng)絡(luò)軟件，企業(yè)決策……

當然，就像電廠故障會帶來巨大的經(jīng)濟損失一樣，隨著云平臺承載了越來越多的任務，安全性和可靠性被擺在了更重要的位置。哪家公司都不想像Netflix一樣，因為AWS數(shù)據(jù)中心故障，用戶無法正常觀看視頻。

云服務是否能贏得足夠的信任和認可，除了本身的政府的行動對此有很大影響。去年，6億美金的CIA大單最終花落AWS。老頑固CIA的認可，是對AWS可靠度和影響力的有力背書。而在我國，去年工信部出臺可信云認證，試圖指出一條透明的云服務之路。