OpenStack私有云和VMware私有云誰(shuí)更貴?
研究機(jī)構(gòu)451Research集團(tuán)在5月初發(fā)布了***一期的云價(jià)格指數(shù)。相信其中有趣的結(jié)果大家已經(jīng)從不同的渠道看到了。不過(guò)，從一篇千字文的報(bào)道，我們很難了解這樣的結(jié)論是由什么樣的模式計(jì)算得出的。如果讓這樣硬生生的結(jié)論去指揮您的技術(shù)選型難免有些草率。在是否使用的開(kāi)源技術(shù)向云遷移的問(wèn)題上，所涉及的種種負(fù)責(zé)因素是無(wú)法用單純的數(shù)字來(lái)體現(xiàn)的。
在以下的專欄文章中，你可以找到此次云價(jià)格研究的核心成果，以及作者對(duì)這一有趣的數(shù)字研究所持的個(gè)人觀點(diǎn)。而我想說(shuō)的是，單純數(shù)字化的研究無(wú)法規(guī)避其局限性。對(duì)于451Research這樣的研究機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)，精心設(shè)計(jì)的價(jià)格模型在現(xiàn)階段仍無(wú)法完整覆蓋企業(yè)部署私有云的個(gè)性化場(chǎng)景，也無(wú)法針對(duì)私有不同的部署規(guī)模和需求進(jìn)行計(jì)費(fèi)衡量，更無(wú)法精確地體現(xiàn)企業(yè)部署私有云過(guò)程中必然會(huì)涉及到的靈活性、可擴(kuò)展性、敏捷性，還有所謂的“自由架構(gòu)”等因素。后面的這些因素很難用數(shù)字來(lái)衡量，但是它們同樣是至關(guān)重要的。
用這樣的價(jià)格指數(shù)模型來(lái)指導(dǎo)自己的云服務(wù)購(gòu)買決策并不明智，但是其中的確包含了一些令人深思的話題，例如中美同樣面臨著OpenStack工程師稀缺的問(wèn)題。如何突破人才瓶頸?是近期擺在OpenStack生態(tài)圈面前的一項(xiàng)重要課題。
而在私有托管云方面，中國(guó)的云服務(wù)商也正在展開(kāi)積極的嘗試。云服務(wù)商UnitedStack曾進(jìn)行過(guò)測(cè)算，如果企業(yè)選擇完全自建私有云，至少需要組建一個(gè)26人左右的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，每年的人員成本大約為一千萬(wàn)人民幣。這樣的投入需要持續(xù)1~2年，而項(xiàng)目的成功率僅有10%左右。借助托管私有云模式，企業(yè)可以有效降低私有云部署的人力和時(shí)間成本，并提升項(xiàng)目成功率。這種創(chuàng)新的服務(wù)模式可以快速企業(yè)部署私有云的門檻，能夠在短期內(nèi)將更加經(jīng)濟(jì)、實(shí)惠的私有云交付到企業(yè)用手中。
以下為福布斯專欄作家Paul Miller所撰寫的文章。
研究機(jī)構(gòu)451 Research***的私有云研究中引入了云價(jià)格指數(shù)，他們?cè)噲D通過(guò)這種方式搞清楚不同私有云的真實(shí)成本到底是多少。
451 Research的研究顯示，使用OpenStack發(fā)行版的私有云每虛擬機(jī)小時(shí)成本為0.08美元，然而運(yùn)用VMware、微軟或紅帽私有云的成本也不高，均約為0.10美元。兩者的運(yùn)行成本都遠(yuǎn)低于公有云的每應(yīng)用小時(shí)1.70美元(簽約使用的AWS預(yù)留實(shí)例每應(yīng)用小時(shí)為0.80美元)。
不過(guò)這些成本數(shù)字掩蓋了問(wèn)題的復(fù)雜性。這些數(shù)據(jù)不包括員工成本，而這方面的成本可能會(huì)徹底改變私有云的成本優(yōu)勢(shì)。與其他一些類似觀察一樣，這份***報(bào)告指出了一些值得深思的東西。
但是，只有極其輕率的公司高管才會(huì)片面地根據(jù)這些數(shù)據(jù)，或是某一東西來(lái)制定他們的未來(lái)云管理策略。
自打云***出現(xiàn)以來(lái)，有意購(gòu)買的公司就一直在試圖尋找對(duì)不同的云產(chǎn)品或服務(wù)進(jìn)行比較的方法。知名云服務(wù)商網(wǎng)站上醒目的大降價(jià)廣告掩蓋了許多可怕的復(fù)雜問(wèn)題。一家服務(wù)商的基本虛擬機(jī)實(shí)例的RAM速度比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手慢許多，但是沒(méi)有人會(huì)告訴我們這一情況。另一家服務(wù)商的網(wǎng)絡(luò)連接非常差，但是如果不試用的話我們根本發(fā)現(xiàn)不了這個(gè)問(wèn)題。第三家服務(wù)商針對(duì)計(jì)算密集型工作負(fù)載對(duì)數(shù)據(jù)中心配置進(jìn)行了優(yōu)化，但是如果你的應(yīng)用是讀取或是寫入密集型，那么即便支付額外的費(fèi)用也是無(wú)濟(jì)于事。
6fusion等公司已經(jīng)利用工作負(fù)載分配立方體(WAC)率先開(kāi)發(fā)出了用于對(duì)競(jìng)爭(zhēng)性云解決方案展開(kāi)對(duì)比的模型。其他一些公司目前也在跟進(jìn)之中。下面，我們來(lái)看看451 Research和Strategic Blue等公司新研究出的價(jià)格指數(shù)。每一種新嘗試都為我們提供了一個(gè)不同的視角、更高的清晰度，同時(shí)也為決策程序提供了新的信息。
實(shí)際上，沒(méi)有人能夠說(shuō)清楚什么是“***”(***)的云。目前的決策過(guò)程中，仍然存在著大量的局部變量和很大程度的個(gè)人主觀決策。
在對(duì)比公有云和本地企業(yè)計(jì)算時(shí)，許多東西都非常棘手。我們從亞馬遜、微軟或谷歌那里看到的價(jià)格就是我們需要支付的價(jià)格，其中包括了所有的東西，例如硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)、電費(fèi)、冷卻、運(yùn)營(yíng)人員等。早期云部署者還致力于讓這些公有云具有與目前內(nèi)部IT支出相同的透明度，不過(guò)他們對(duì)相對(duì)成本的看法有時(shí)并不現(xiàn)實(shí)。
通過(guò)一個(gè)理論上由500臺(tái)虛擬機(jī)組成的虛擬機(jī)池，451 Research對(duì)不同類型的私有云運(yùn)行成本進(jìn)行了深度觀察。這個(gè)池中的500臺(tái)虛擬機(jī)在36個(gè)月中每天都擁有高利用率。其成本中還包括了軟件許可與支持合同的成本。
由微軟和VMware等廠商提供的專利私有云解決方案通常都被認(rèn)為價(jià)格過(guò)高，但451 Research的研究顯示，它們的每虛擬機(jī)小時(shí)成本只有約0.10美元。基于惠普和Canonical的OpenStack發(fā)行版的私有云平均成本約為 0.08美元，而下載OpenStack代碼自行安裝所有東西的成本為0.06美元，前者只比后者多了2美分。托管私有云，使用別人的數(shù)據(jù)中心成本會(huì)更高，不過(guò)這無(wú)法直接比較。451 Research的研究顯示，這么做的平均每虛擬機(jī)小時(shí)成本為0.29美元，其中包括了運(yùn)營(yíng)人員的額外成本，以及知道有人正在全力為自己維護(hù)所有設(shè)備而產(chǎn)生的心理慰藉價(jià)值。對(duì)于許多人來(lái)說(shuō)，增加的這部分價(jià)格物有所值。
這些關(guān)于價(jià)格方面的研究只是451 Research報(bào)告的很小一部分。所有客戶都需要找到一個(gè)符合自己需求的解決方案。這一方程式中除去價(jià)格外，還包括廠商鎖定、靈活性、彈性，以及是否與現(xiàn)有解決方案相匹配等因素。
***，451 Research的研究報(bào)告還探討了在加州雇用工程師以支持這些不同云所產(chǎn)生的成本。研究發(fā)現(xiàn)，由于OpenStack工程師目前非常缺乏，導(dǎo)致雇用這類人才的成本很高，平均每年為126,000美元。相比之下，熟悉微軟或VMware產(chǎn)品的工程師的雇用成本為91,000美元。這一數(shù)據(jù)使得451 Research建議用戶應(yīng)該考慮到規(guī)模因素。運(yùn)營(yíng)OpenStack云的成本低于VMware同類產(chǎn)品，但是前者的支持成本過(guò)于昂貴，那么很可能小規(guī)模部署的OpenStack云總體成本將很高，但大規(guī)模部署的話總體成本則會(huì)很便宜。隨著OpenStack技術(shù)的日益普及，情況可能會(huì)發(fā)生改觀。
451 Research的數(shù)據(jù)采集方式非常有價(jià)值，它綜合了各種情況、統(tǒng)計(jì)、方法、中值、模式、假設(shè)、理論、公開(kāi)的(未公開(kāi)的)意見(jiàn)，推測(cè)了在選擇能夠讓公司成長(zhǎng)和成功的使能技術(shù)過(guò)程中的困難。
附圖 451 Research云價(jià)格指數(shù)摘要
上面的云價(jià)格指數(shù)摘要圖掩蓋了問(wèn)題的復(fù)雜性，根本沒(méi)有提及企業(yè)的真實(shí)情況，或是需求的任何詳細(xì)信息。
一些廠商會(huì)迅速地鼓吹451 Research的研究數(shù)據(jù)，將此作為自己云服務(wù)模式的證明。還有一些廠商會(huì)迅速地提出抗議，認(rèn)為這一研究數(shù)據(jù)歪曲了他們的產(chǎn)品、價(jià)值和價(jià)格。而我們能夠做的事情是，把這些數(shù)據(jù)和回應(yīng)納入到我們的思考和決策之中。
總而言之，在一些理論性基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行一些概念性云的成本，以及在一段抽象的時(shí)間內(nèi)追蹤一些抽象性問(wèn)題，與讓自己?jiǎn)T工在自己的基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)際運(yùn)行自己的云有著巨大的差距。我們應(yīng)該知道這些數(shù)據(jù)，但是不要被這些數(shù)據(jù)左右。
