當你已經(jīng)準備好實施大數(shù)據(jù)，請仔細的評估云提供商提供的大數(shù)據(jù)功能，確保找到最合適的。下面我們來看一下四種云服務產(chǎn)品。

當談到在云端實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時，好消息是你會有很多選擇。但是，這同時也是一個壞消息。來自Forrester Research最近的一份報告強調(diào)，盡管大數(shù)據(jù)云服務很強大，他們也有可能造成混亂，從而需要企業(yè)采用比傳統(tǒng)的方式更加靈活，瑣碎的方法。該報告的結(jié)論是：在云計算領域中沒有一種服務是適合所有狀況的。

***的三家公有云平臺—亞馬遜Web服務(AWS)、微軟的Azure和Google--提供了范圍廣泛的大數(shù)據(jù)服務，但每一種服務又完全不同。由于每個公司的大數(shù)據(jù)需求不同，技能集也不同，評估所有的平臺來確保你獲得的是正確組合的服務非常重要，Kirk Borne，喬治梅森大學的數(shù)據(jù)科學家，天文物理和計算科學教授同時也是一位知名的大數(shù)據(jù)專家這樣建議道。

“任何大數(shù)據(jù)的實施都必須從你試圖解決的問題開始，”Borne說。“你需要在花大把資金之前先了解企業(yè)的情況，確保你從可用的服務中選擇正確的那個。”

下面來看下這三大主流云平臺提供的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品，以及第四家Altiscale，這是一家比較新的公司，有自己的Hadoop云平臺。

AWS：選擇和機遇

在每一項遷移到云的決策中，一個平臺的“生態(tài)系統(tǒng)”，即服務、合作伙伴、專家和系統(tǒng)集成師扮演了重要的角色。根據(jù)Ouoble，一家在 AWS，Google和Azure平臺提供大數(shù)據(jù)即服務公司的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Ashish Thusoo的觀點，AWS的生態(tài)系統(tǒng)要比其他的云平臺更大、發(fā)展得更好。AWS生態(tài)系統(tǒng)使得這個平臺對于想要將大數(shù)據(jù)遷移到云中的企業(yè)客戶來說非常引人注目和令人感到安心，他說。

這種吸引力的一部分原因是因為各種可用的服務。亞馬遜的一整套大數(shù)據(jù)服務包括了Hadoop的彈性MapReduce即EMR;用作數(shù)據(jù)流處理的 Kinesis;基于集群的數(shù)據(jù)倉庫RedShift;面向亞馬遜關系型數(shù)據(jù)庫RDS的Aurora和My SQL(等其他);NoSQL數(shù)據(jù)庫DynamoDB;超簡單存儲或者S3;還有全新的Amazon Machine Learning。

“AWS能夠提供過去的歷史報表和儀表盤，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)流處理和分析，和現(xiàn)在未來預測的建模工具，”Mike Gualtieri，一名Forrester Research的分析師，F(xiàn)orrester大數(shù)據(jù)研究報告合著者說。他認為AWS的RedShift對那些已經(jīng)厭倦了很慢的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫環(huán)境中的報表的企業(yè)客戶來說尤其誘人。“RedShift是AWS服務中發(fā)展最快的，將你的數(shù)據(jù)遷移到那里運行所有的分析非常合理，”他說。“這真的是一種云的合理使用方式。”

Google BigQuery：開發(fā)者之夢

Google的大數(shù)據(jù)平臺BigQuery，是為流數(shù)據(jù)和持續(xù)分析而設計的。該平臺有一個預測性的數(shù)據(jù)API，一些其它的Google專屬API和標準的 Java產(chǎn)品。“關于Google的問題是它是非常面向開發(fā)人員的，比其他平臺更加如此，”Gualtieri說。“在Google，你必須接受他們專有的技術和API，并且足夠聰明到可以搞清楚。”Google平臺提供了Hadoop作為一個大數(shù)據(jù)的選項，但是Gualtieri提醒公司企業(yè)如果想在 Google上運行Hadoop的話需要具備企業(yè)內(nèi)部的專業(yè)技能。“它就在那里，但你***自己要知道如何獲得，具體到命令行的級別，”他說。

但對于某些公司，Ouoble的Thusoo說，Google則是最***的選擇，尤其當價格和性能決定一切的時候。“我們對Google在價格和性能上做了基準測試，Google在這塊絕對是佼佼者，”他說，“性價比通常對創(chuàng)業(yè)公司非常重要，因此谷歌是他們的***選擇。”

Azure：Hadoop之力

Azure平臺的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品HDInsight，和SQL數(shù)據(jù)庫以及存儲一起，旨在能夠同微軟流行的Excel電子表格無縫工作。這對于客戶來說是一個巨大的賣點，因為根據(jù)Forrester的報告表明，在大數(shù)據(jù)所在的地方處理大數(shù)據(jù)(也叫數(shù)據(jù)重力)會讓整個過程更輕松。“我真的認為Azure在混合領域里有其優(yōu)勢，”Thusoo說，“很大部分是因為微軟可以利用自己本地應用的影響力。”

HDInsight是由Apache的Hadoop支持的，這也是一大吸引力，F(xiàn)orrester的Gualtieri說。“微軟有許多不同的工具，包括機器學習和預測分析，”他說。“而對于任何想要用Hadoop做大數(shù)據(jù)分析的人來說，Azure是一個非常好的選擇，因為它很容易獲得并且具有強大的控制面板。”

Altiscale：一直都是大數(shù)據(jù)

成立3年的Altiscale最開始是在自己的云里推出Hadoop即服務。這家公司的創(chuàng)始人，Raymie Stata，在創(chuàng)建Altiscale之前曾是雅虎的CTO并且為這家網(wǎng)絡巨頭開發(fā)了Hadoop即服務。“Altiscale的設計從本質(zhì)上是***的，”Altiscale的COO Mike Maciag解釋道。用戶可以從三大云服務供應商獲得“通用的”大數(shù)據(jù)服務，但Altiscale的云是從硬件以上都進行了定制可以更高效地運行大數(shù)據(jù)，Maciag說。“大型云供應商為很多的縱向處理提供了良好的計算密集型的功能，但大數(shù)據(jù)更多的是大規(guī)模并行處理，這意味著它是橫向的。 Altiscape是專為Hadoop構(gòu)建的來避免吵鬧鄰居的問題。”

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