Informatica從成立以來一直專注在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，并且在數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)管理等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域成為領(lǐng)導(dǎo)者。在這個(gè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的時(shí)代，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)公司又會(huì)有哪些轉(zhuǎn)型呢？

在上個(gè)月舉行的Informatica全球用戶大會(huì)上，Informatica發(fā)布了五大創(chuàng)新解決方案--數(shù)據(jù)洞察、全面客戶關(guān)系管理、數(shù)據(jù)云、應(yīng)用整合以及數(shù)據(jù)治理，同時(shí)還展示了四大技術(shù)戰(zhàn)略重點(diǎn)方向--混合云集成、下一代數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)安全智能。近日，Informatica公司大中國區(qū)首席產(chǎn)品顧問但彬及Informatica公司大中國區(qū)首席技術(shù)顧問杜紹森接受記者采訪，詳細(xì)介紹Informatica的四大戰(zhàn)略方向以及五大創(chuàng)新方案。

四大戰(zhàn)略方向

如今，隨著云計(jì)算的快速發(fā)展，改變著計(jì)算架構(gòu)和模式，更多的企業(yè)開始使用云計(jì)算架構(gòu)來處理企業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)。然而，社交媒體的出現(xiàn)，帶來了不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，過去我們只有存在于表格中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如今更多的是圖片、語音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及像機(jī)器數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，不同數(shù)據(jù)來源不僅改變著數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，也對(duì)分析架構(gòu)和安全架構(gòu)帶來了挑戰(zhàn)。

為此，Informatica調(diào)整戰(zhàn)略方向，以混合云集成、下一代數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)以及數(shù)據(jù)安全智能四個(gè)方向?yàn)橹饕l(fā)展方向，幫助企業(yè)成為數(shù)據(jù)就緒型企業(yè)。

混合云集成：Informatica Atlantic計(jì)劃。當(dāng)前，移動(dòng)應(yīng)用、網(wǎng)站及物聯(lián)網(wǎng)正在產(chǎn)生更多的設(shè)備交互數(shù)據(jù)。Informatica Atlantic計(jì)劃采用基因算法來自動(dòng)推斷設(shè)備交互數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)及語義，并將此類數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化交易數(shù)據(jù)進(jìn)行集成。Atlantic計(jì)劃與Informatica Cloud及IDP集成，將交易數(shù)據(jù)及設(shè)備交互數(shù)據(jù)在云計(jì)算或本地環(huán)境中進(jìn)行集成。

下一代數(shù)據(jù)集成：Informatica Sonoma計(jì)劃。Informatica Sonoma計(jì)劃是專為大數(shù)據(jù)項(xiàng)目而打造，能夠在提升數(shù)據(jù)科學(xué)家靈活性的同時(shí)，更好地實(shí)施IT治理。開發(fā)者還能夠有效地尋找、獲取、準(zhǔn)備、提供、安全化以及管治由Hadoop數(shù)據(jù)湖管理的交易及交互數(shù)據(jù)。

主數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)：Social360計(jì)劃。Informatica MDM產(chǎn)品現(xiàn)在包含了Social360計(jì)劃以查看主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)關(guān)系以及與之相關(guān)的互動(dòng)數(shù)據(jù)，包括社交媒體信息發(fā)布及媒體引述。通過將交易數(shù)據(jù)同社會(huì)關(guān)系聯(lián)系在一起，Informatica MDM產(chǎn)品能夠識(shí)別出最有價(jià)值顧客中的頂級(jí)影響者。

數(shù)據(jù)安全智能：Informatica Secure@Source。Informatica Secure@Source旨在降低傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫及Hadoop中數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)，并且創(chuàng)建了一個(gè)全新的應(yīng)用類別：數(shù)據(jù)安全智能及分析。Secure@Source通過探測(cè)、分級(jí)和監(jiān)控敏感數(shù)據(jù)使用及擴(kuò)散所帶來的風(fēng)險(xiǎn)實(shí)現(xiàn)降低數(shù)據(jù)泄露的可能性。

五大創(chuàng)新解決方案

眾所周知，Informatica的產(chǎn)品有很多，而且產(chǎn)品相對(duì)較分散，此次推出的五大創(chuàng)新解決方案，從應(yīng)用的角度將產(chǎn)品進(jìn)行重新梳理，更加貼近業(yè)務(wù)需求。

但彬表示，Informatica原來的產(chǎn)品就如同地下室裝修，上面露著很多管子，不在乎外表的包裝，而是注重技術(shù)應(yīng)用。但是隨著客戶需求的不同，很多業(yè)務(wù)人員需要單獨(dú)操作使用，于是，Informatica封裝為擁有不同特性的解決方案。

數(shù)據(jù)洞察

過去，Informatica的數(shù)據(jù)洞察解決方案更多的是為數(shù)據(jù)倉庫處理數(shù)據(jù)，而如今更加偏向分析領(lǐng)域。杜邵森表示，很多實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)洞察的工具，不再關(guān)注后臺(tái)是否有數(shù)據(jù)倉庫，只要有數(shù)據(jù)即可實(shí)現(xiàn)洞察，比如業(yè)務(wù)人員可以通過工具自己完成報(bào)告或報(bào)表，未來的數(shù)據(jù)洞察一定要突出易用性。

隨著移動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，企業(yè)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也越來越多，然而在眾多數(shù)據(jù)中，有很多是不正確、不完整或者是重復(fù)的數(shù)據(jù)，這些沒有經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)包含很多無用信息，無法產(chǎn)生數(shù)據(jù)價(jià)值，若企業(yè)連這些沒有價(jià)值的數(shù)據(jù)也進(jìn)行分析，耗財(cái)耗人力。而Informatica的數(shù)據(jù)洞察解決方案可以幫助企業(yè)進(jìn)行前期的數(shù)據(jù)處理，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的規(guī)律，獲得有價(jià)值的可比較和參考的數(shù)據(jù)。

全面客戶關(guān)系管理

傳統(tǒng)所說的客戶關(guān)系管理更多的是管理訂單，而不是管理客戶關(guān)系，由于數(shù)據(jù)信息很多，信息沒有關(guān)聯(lián)，因此在查找數(shù)據(jù)時(shí)，無法找到有用的信息。Informatica的全面客戶關(guān)系管理不同于傳統(tǒng)的客戶關(guān)系管理（CRM），而是指客戶和客戶數(shù)據(jù)以及客戶關(guān)系的數(shù)據(jù)的整理和管理，從客戶關(guān)系管理需要的關(guān)鍵數(shù)據(jù)著手，不脫離數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理。

Informatica全面客戶關(guān)系管理方案不是單純的從CRM應(yīng)用軟件角度出發(fā)，而是從企業(yè)的整體視圖出發(fā)，在企業(yè)客戶關(guān)系管理應(yīng)用的基礎(chǔ)上，幫助企業(yè)管理全局的客戶關(guān)系的事務(wù)。這就需要數(shù)據(jù)集成平臺(tái)（Data Integration）、數(shù)據(jù)質(zhì)量的平臺(tái)（Data Quality）以及主數(shù)據(jù)平臺(tái)（Master Data Management），來實(shí)現(xiàn)各類數(shù)據(jù)之間的連接、錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的修整，逐步完善客戶關(guān)系處理。

應(yīng)用整合

過去Informatica所提出的應(yīng)用整合更加側(cè)重于數(shù)據(jù)倉庫的整合，而隨著客戶需求的變化，如今提出的應(yīng)用整合是指打通各種系統(tǒng)以及項(xiàng)目、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，包括從客戶、產(chǎn)品和員工企業(yè)內(nèi)部橫向?qū)用娴恼希€有實(shí)現(xiàn)上、下游企業(yè)之間，以及企業(yè)內(nèi)外之間的數(shù)據(jù)整合。

Informatica的數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交換等產(chǎn)品可滿足上述橫向、縱向兩個(gè)層面的整合，打通企業(yè)各個(gè)業(yè)務(wù)、部門以及供應(yīng)鏈間應(yīng)有的數(shù)據(jù)交流，及時(shí)更新許多應(yīng)共享的數(shù)據(jù)。此外，Informatica應(yīng)用整合解決方案還提供信息生命周期的數(shù)據(jù)安全管理，包括數(shù)據(jù)備份、歸檔和歷史數(shù)據(jù)管理等。

數(shù)據(jù)云

云計(jì)算的發(fā)展，讓很多企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在不同地方，有些是在不同的云端，有些是在企業(yè)本地，而無論數(shù)據(jù)在哪里，都需要交互、整合。Informatica的數(shù)據(jù)云解決方案可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)云與云之間的數(shù)據(jù)整合，還有云端與本地系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合。Informatica積累了大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)本身也可以作為服務(wù)提供給用戶，例如Informatica的地址清洗云服務(wù)。

目前，數(shù)據(jù)云在中國的需求不大，大多還都集中在集成方面。隨著中國企業(yè)接受SaaS的程度逐漸增加，很多企業(yè)都是需要數(shù)據(jù)云將云中數(shù)據(jù)與本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行集成結(jié)合。

數(shù)據(jù)治理

在Informatica看來，數(shù)據(jù)治理包含探查、定義、應(yīng)用和衡量與監(jiān)控四方面。數(shù)據(jù)治理的前提就是要先了解治理，知道治理的目標(biāo)、治理的主體，探討分析是數(shù)據(jù)治理的第一步。其次，將非標(biāo)準(zhǔn)化的東西統(tǒng)一成標(biāo)準(zhǔn)化，制定業(yè)務(wù)詞匯表、業(yè)務(wù)規(guī)則與規(guī)定等，對(duì)相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行定義標(biāo)準(zhǔn)。第三是應(yīng)用，制定自動(dòng)化規(guī)則以及確定手動(dòng)工作流程。最后就是衡量，取決于治理的結(jié)果和定義目標(biāo)達(dá)成的情況，然后決定下一步計(jì)劃。

Informatica以其產(chǎn)品支撐，將產(chǎn)品封裝成應(yīng)用，其數(shù)據(jù)治理方案?jìng)?cè)重分析企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，制定目標(biāo)，定義相關(guān)規(guī)則，帶來有參考價(jià)值的數(shù)據(jù)。企業(yè)可憑借這些數(shù)據(jù)進(jìn)行項(xiàng)目的評(píng)估、用戶行為的預(yù)測(cè)等等。

Informatica在中國

Informatica于2005年正式進(jìn)入中國，十年的發(fā)展過程中，憑借著專業(yè)的技術(shù)能力和完善的服務(wù)，Informatica贏得了很多中國客戶。

目前，Informatica在中國的客戶大多集中在金融領(lǐng)域，包括銀行、保險(xiǎn)、基金、信托和財(cái)務(wù)公司等。杜邵森表示，雖然Informatica的客戶大多在金融領(lǐng)域，但中國五大銀行卻都不是Informatica的客戶，Informatica的金融客戶包括中央級(jí)的金融機(jī)構(gòu)，例如國家開發(fā)銀行、中國銀聯(lián)、中國投資有限責(zé)任公司等。

其次，由于Informatica在國家電網(wǎng)的占比較高，因此在能源行業(yè)比重也相對(duì)較高。第三是制造行業(yè)，例如傳統(tǒng)的家電制造、汽車制造等。物流行業(yè)是Informatica增長(zhǎng)最快的，包括航空、港口、傳統(tǒng)物流等方面都有很高的增長(zhǎng)。

由于Informatica產(chǎn)品價(jià)格不菲，大多數(shù)的客戶都屬于大型企業(yè)，但杜邵森認(rèn)為，數(shù)據(jù)管理不一定是IT的事情，未來也會(huì)推出針對(duì)部門級(jí)的數(shù)據(jù)自助服務(wù)，或者是針對(duì)中小企業(yè)的數(shù)據(jù)管理解決方案。