名家定義大數(shù)據(jù):啤酒與尿布
信息爆炸時代,大數(shù)據(jù)統(tǒng)計降臨到商業(yè)、經濟、政治等領域,成為備受推崇的決策工具。大數(shù)據(jù)成為一場基于時代發(fā)展的IT洞察,是基于人類生產生活所帶來的數(shù)據(jù)和人機、機器與機器之間更緊密通訊帶來的數(shù)據(jù)聚合。甚至有人說:得大數(shù)據(jù)者得天下。
但是,大數(shù)據(jù)到底離我們有多遠,是不是只有決策者才需要大數(shù)據(jù),或者說大數(shù)據(jù)只是為決策者服務的?答案顯然是否定的,在這個大數(shù)據(jù)時代,我們每個人都是大數(shù)據(jù)的創(chuàng)造者,每個人也都是大數(shù)據(jù)分析福利的享用者。
隨著互聯(lián)網+,工業(yè)4.0等概念的提出,我們更要認清,國家正在加大力度讓傳統(tǒng)政府信息化;大數(shù)據(jù)使我們的生活更加舒適,也使我們的行為更加透明化。
名家定義大數(shù)據(jù)
Gartner:"大數(shù)據(jù)"是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
大數(shù)據(jù)科學家John Rauser:大數(shù)據(jù)就是任何超過了一臺計算機處理能力的龐大數(shù)據(jù)量。
分析師布賴恩·霍普金斯和鮑里斯·埃韋爾松提出大數(shù)據(jù)的4項典型特征:海量(Volume)、多樣性(Variety)、高速(Velocity)和易變性(Variability)。(以下圖片來源:互聯(lián)網)
《互聯(lián)網周刊》:"大數(shù)據(jù)"的概念是涵蓋了人們在大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上可以做的事情,而這些事情在小規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎上是無法實現(xiàn)的。
著名咨詢公司麥肯錫:大數(shù)據(jù)指的是大小超出常規(guī)的數(shù)據(jù)庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集。但它同時強調,并不是說一定要超過特定TB值的數(shù)據(jù)集才能算是大數(shù)據(jù)。
如果您聽不慣名家定義的大數(shù)據(jù),請隨我來看看,生活中大數(shù)據(jù)在哪里?它是否真的像傳說中的那么神奇?
大數(shù)據(jù)故事:啤酒與尿布
"啤酒與尿布"的故事產生于20世紀90年代的美國沃爾瑪超市中,沃爾瑪?shù)某泄芾砣藛T分析銷售數(shù)據(jù)時發(fā)現(xiàn)了一個令人難于理解的現(xiàn)象:在某些特定的情況下,"啤酒"與"尿布"兩件看上去毫無關系的商品會經常出現(xiàn)在同一個購物籃中。
#p#
2紙牌屋:大數(shù)據(jù)定制;醫(yī)療信息化
"啤酒"和"尿布"兩個看上去沒有關系的商品擺放在一起進行銷售、并獲得了很好的銷售收益,這種現(xiàn)象就是賣場中商品之間的關聯(lián)性,研究"啤酒與尿布"關聯(lián)的方法就是購物籃分析(market basket analysis)。
商品相關性分析是購物籃分析中最重要的部分,目前,購物籃分析的計算方法都很成熟,在進入20世紀90年代后,很多分析軟件均將一些成熟的購物籃分析算法打包在自己的軟件產品中,成為了軟件產品的組成部分。由此可見,大數(shù)據(jù)其實體現(xiàn)在生活的每一個角落。
啤酒與尿布,看似風馬牛不相及的商品,經過大數(shù)據(jù)的分析,得出了驚人的結論,通過這個發(fā)現(xiàn),我們可以制定與之對應的策略,提高超市業(yè)績,也發(fā)現(xiàn)了荒謬背后的邏輯。
大數(shù)據(jù)故事:紙牌屋
《紙牌屋》這部火遍了全中國的,講述一名美國白宮內的政客,如何不擇手段的向上攀爬,競選成為美國總統(tǒng)電視劇,究竟是如何取得巨大成功,它又與大數(shù)據(jù)擦出了什么樣的火花呢?
紙牌屋
據(jù)外國媒體報道毫無疑問,《紙牌屋》是“大數(shù)據(jù)”出來的。據(jù)稱,該部電視劇,運用所有收集的大數(shù)據(jù),制作了一部觀眾最想看的電視劇。“比你自己還要了解你”就是美國視頻公司Netflix做的事。
用戶只要登錄Netflix,其每一次點擊、播放、暫停、喜歡哪個橋段、哪里用戶喜歡轉發(fā)甚至看了幾分鐘就關閉視頻,都會被作為數(shù)據(jù)進入后臺分析。
每天用戶在Netflix上產生3000萬多個行為,Netflix的訂閱用戶每天還會給出400萬個評分,還會有300萬次搜索請求,詢問劇集播放時間和設備。這樣一來,就能精確定位觀眾的偏好,利用大數(shù)據(jù)定制《紙牌屋》。
大數(shù)據(jù)故事:保護早產嬰
有數(shù)據(jù)顯示,隨著社會不斷的發(fā)展,社會結構不斷變化,產婦的產齡呈上升趨勢,導致早產嬰兒數(shù)量正在上升。在加拿大多倫多的一家醫(yī)院,針對早產嬰兒,每秒鐘有超過3000次的數(shù)據(jù)讀取。通過這些數(shù)據(jù)分析,醫(yī)院能夠提前知道哪些早產兒出現(xiàn)問題并且有針對性地采取措施,避免早產嬰兒夭折。
隨著醫(yī)療信息化的深入發(fā)展,醫(yī)院業(yè)務數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,幾乎可以納入大數(shù)據(jù)范疇。醫(yī)療信息化必然會擁抱大數(shù)據(jù),醫(yī)療行業(yè)本身就是具有大數(shù)據(jù)特性的行業(yè)。
#p#
3灌籃分析 智貴陽 亞馬遜"預判發(fā)貨"
大數(shù)據(jù)故事:灌籃分析
籃球大數(shù)據(jù) 量化分析
專業(yè)籃球隊會通過搜集大量數(shù)據(jù)來分析賽事情況,然而他們還在為這些數(shù)據(jù)的整理和實際意義而發(fā)愁。通過分析這些數(shù)據(jù),可否找到兩三個制勝法寶,或者至少能保證球隊獲得高分,做到知己知彼?美國的Krossover公司正致力于此。
教練只需將比賽視頻上傳到網上,在24小時之內,就會有四名Krossover員工組成分析團隊,該團隊將會從運動員每一個動作中作出完整、細致的分析。
之后,教練只要進入該網站,就可以檢查任何他想要的--數(shù)據(jù)統(tǒng)計、比賽中的個人表現(xiàn)、比賽反應等等。通過分析比賽視頻,毫不夸張地分析所有的可量化的數(shù)據(jù)。隊員們則可以在Krossover上把他們的一系列灌籃拼接在一個視頻中,分享給親朋好友。
智貴陽 大數(shù)據(jù)
2015年4月14日,全國首個大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所正式掛牌運營并完成首批大數(shù)據(jù)交易。
貴陽國際大數(shù)據(jù)產業(yè)博覽會
2015年5月26日,在貴陽國際會議展覽中心,舉辦了2015貴陽國際大數(shù)據(jù)產業(yè)博覽會暨全球大數(shù)據(jù)時代貴陽峰會。首屆數(shù)博會共吸引國內外專業(yè)觀眾6萬余人次參觀、參與,相關新聞網絡點擊量超過4.55億人次。
首屆數(shù)博會累計有35家企業(yè)與貴陽市達成合作意向,簽約大數(shù)據(jù)產業(yè)相關項目近40個,投資金額超過200億元。預示著,貴州初步形成大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展的生態(tài)環(huán)境。
7月15日,科技部正式批復:同意支持貴陽省開展"貴陽大數(shù)據(jù)產業(yè)技術創(chuàng)新試驗區(qū)"建設試點。貴陽試驗區(qū)將加強與北京等發(fā)達地區(qū)的區(qū)域合作,探索優(yōu)勢互補、共同發(fā)展的新路徑。
由此可見,在"互聯(lián)網+"背景下,我國的大數(shù)據(jù)平臺建設正在如火如荼的進行。像上面的例子,數(shù)不勝數(shù),大數(shù)據(jù)不僅融入我們的生活,更在為社會創(chuàng)造利益。
大數(shù)據(jù)故事:預測未來
舉一個簡單的例子,2013年年末,亞馬遜獲得了一項名為“預判發(fā)貨”的專利,亞馬遜未來可能會通過對用戶行為數(shù)據(jù)的分析,預測顧客的購買行為,在顧客尚未下單之前提前發(fā)出包裹,從而最大程度地縮短物流時間。同時,亞馬遜還會在運送途中向潛在顧客推薦該商品,從而提升判斷精準度。
#p#
4法律先行 避免信息販賣等犯罪行為
顯然亞馬遜運用的就是自己獨有的龐大的用戶群,以及用戶此前的訂單、用戶的商品搜索記錄、心愿單、購物車,甚至包括用戶鼠標在某商品頁面的停留時間的數(shù)據(jù)信息;這些數(shù)據(jù)信息匯集在一起,就能分析出用戶目前的經濟水平,生活狀態(tài)甚至是用戶可能會購買的商品。
亞馬遜“預判發(fā)貨”
大數(shù)據(jù)在“有心人”的分析下,成為了預測未來的風向標;也可以成為創(chuàng)業(yè)者的好幫手。我們大膽猜測,未來的數(shù)據(jù)市場有可能會出現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)貨,期貨交易。到了那個時候,數(shù)據(jù)進入資產負債表的時間就真的是指日可待了。
編外話:但究竟該如何利用大數(shù)據(jù),避免過度信息化,以至于生活在透明的社會中;避免制度不完善而讓犯罪分子有機可乘,避免無序信息販賣。如何法律先行,讓數(shù)據(jù)市場建立在完善的法律基礎之上,是我們需要迫切考慮的問題,