大數(shù)據(jù)流量：數(shù)據(jù)中心發(fā)展的瓶頸
我們都知道，大數(shù)據(jù)通常與數(shù)據(jù)中心不斷增長的結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)化工作負載相關(guān)。而網(wǎng)絡(luò)負責處理傳輸?shù)?a class="hui14_line" >服務(wù)器、存儲陣列和云服務(wù)的數(shù)據(jù)流量。服務(wù)器之間的密集型I/O吞吐量常常發(fā)生在數(shù)據(jù)中心或者廣域網(wǎng)之間。伴隨著大數(shù)據(jù)的來臨和應(yīng)用的不斷增長，新的問題將會出現(xiàn)。由于傳統(tǒng)的IT設(shè)施在當初設(shè)計的時候，沒有考慮到大數(shù)據(jù)的情形，瓶頸問題將變得更加普遍，尤其是在存儲一端，問題更加明顯。
這樣一來，IT業(yè)務(wù)中就會出現(xiàn)一種新的分支：面向新一代數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)管理。下面，我們就給大家介紹大流量阻礙數(shù)據(jù)中心發(fā)展的幾大緣由：
一、大流量是一種新型工作負載
大流量是指橫跨廣域網(wǎng)連接的數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器間的通信流量，它不同于通常情況下的大數(shù)據(jù)工作負載——也就是用戶對機器或者機器之間的通信流量。
二、傳統(tǒng)IT不能勝任大流量要求
導致大流量出現(xiàn)的主要原因是IT過去幾年所形成的優(yōu)勢：虛擬化的廣泛部署和擴展系統(tǒng)；遠程實時遷移；數(shù)據(jù)復制和備份；專門針對基于WAN分布式系統(tǒng)而編寫的尖端應(yīng)用，比如Hadoop, MapReduce, MongoDB和Cassandra。
三、大流量增長沒有止境
大流量增長沒有具體的指標可供參考，它的增長將永無止境。Forrester Research預測說，在未來幾年，由機器運行產(chǎn)生的應(yīng)用數(shù)據(jù)將達到50%的年增長。而且，存儲巨頭EMC官方發(fā)布過一份報告，認為在2009至2020年間，將實現(xiàn)44倍數(shù)據(jù)擴容，這意味著數(shù)據(jù)帶來的流量增長將是一個巨大挑戰(zhàn)。
四、大流量對IT人員影響巨大
不斷增長的大流量將對大型組織機構(gòu)的影響最為深遠，而在其中，尤以生產(chǎn)一線的工人、CIO、CTO、存儲管理員、災(zāi)備和服務(wù)器工作人員、網(wǎng)絡(luò)管理員和數(shù)據(jù)中心管理員等受影響最大。
五、數(shù)據(jù)中心和管理面臨考驗
日益增長的大流量將會給企業(yè)的數(shù)據(jù)中心及其管理帶來嚴峻考驗，因為它們需要解決傳統(tǒng)和當前二者不同情形的數(shù)據(jù)傳輸過程中的問題。而且，還需要確保系統(tǒng)中基本的數(shù)據(jù)存儲和訪問功能正常運行。這些，將直接影響到業(yè)務(wù)的連續(xù)性、災(zāi)備和關(guān)鍵業(yè)務(wù)運行。
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六、如何優(yōu)化現(xiàn)有的系統(tǒng)
可能的解決辦法包括擴充現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)帶寬、重復數(shù)據(jù)刪除、壓縮和精簡配置軟件。數(shù)據(jù)中心也考驗使用傳統(tǒng)的WAN優(yōu)化軟件，使用應(yīng)用加速解決方案，或者針對這種新型的大流量特點開發(fā)新技術(shù)。
七、解決方案面臨的現(xiàn)實問題
某些解決方案在某些情況下不可能得以執(zhí)行。比如，如果數(shù)據(jù)中心彼此相隔遙遠，有效的優(yōu)化方案實際效果可能并不明顯；或者，服務(wù)商不能為站點之間提供足夠的帶寬。
八、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的相關(guān)問題
當企業(yè)對其網(wǎng)絡(luò)的帶寬和安全性進行優(yōu)化，CIO和CTO需要事先知道對網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心帶來何種影響。比如，在舊有系統(tǒng)中引人新軟件，可能會出現(xiàn)不能與其他舊軟件或者上一代版本軟件實現(xiàn)兼容的問題，而這容易引發(fā)系統(tǒng)崩潰。
九、優(yōu)化的常規(guī)指南
企業(yè)該對如何界定數(shù)據(jù)，以確保優(yōu)化方案能在IT運營中無縫執(zhí)行?？紤]的因素應(yīng)該包括：部署的難易程度、完全透明的網(wǎng)絡(luò)滲透、與現(xiàn)有系統(tǒng)的兼容以及低功耗。
十、大數(shù)據(jù)未來情形
未來數(shù)據(jù)將不斷增長，數(shù)據(jù)中心靜態(tài)運算和存儲資源將被傳送到統(tǒng)一的資源池中，以省時省力的經(jīng)濟方式充分利用虛擬化和云服務(wù)，從而減輕內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的工作負載。
