每個(gè)追尋大數(shù)據(jù)[注]的組織機(jī)構(gòu)都對它寄予厚望，希望它可以回答長期的業(yè)務(wù)問題，讓企業(yè)在市場中具有更多的競爭力，更好地交付產(chǎn)品和服務(wù)。然而在這種熱情之中，很容易產(chǎn)生對大數(shù)據(jù)的虛假期望——有些好處永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)，除非你借助一定的“幫助”。以下就是大數(shù)據(jù)不會(huì)為你做的10件關(guān)鍵的事情，除非你采取正確的步驟來優(yōu)化它的價(jià)值。

1、解決你的業(yè)務(wù)問題

大數(shù)據(jù)不會(huì)解決業(yè)務(wù)問題，解決問題的是人。只有那些在采用大數(shù)據(jù)之前冷靜地坐下來考慮他們想要從中獲得什么的組織機(jī)構(gòu)，才能獲得他們一直在尋求的商業(yè)智能的成果。

2、有助于你的數(shù)據(jù)管理

IBM聲稱全球每天會(huì)生成2.5億億個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)，其中大多數(shù)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)。不出所料，全球企業(yè)中受管理的數(shù)據(jù)正在成倍增長。隨著數(shù)據(jù)快速累積卻沒有明確的數(shù)據(jù)保留和使用策略（尤其是針對大數(shù)據(jù)），那么機(jī)構(gòu)組織就要面對管理這些數(shù)據(jù)的難題了。

3、緩解你的安全擔(dān)心

對于很多企業(yè)來說，確定對數(shù)據(jù)的安全訪問仍然是一個(gè)開放的話題。這是因?yàn)獒槍Υ髷?shù)據(jù)的安全實(shí)踐，并不像系統(tǒng)記錄中的數(shù)據(jù)那樣已經(jīng)限定好了。我們正處于這樣一個(gè)時(shí)間點(diǎn)，IT應(yīng)該與終端用戶合作，確定誰可以訪問哪些大數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的分析結(jié)果。

4、解決關(guān)鍵IT技能領(lǐng)域

大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫管理、服務(wù)器管理、軟件開發(fā)和業(yè)務(wù)分析技能都是供不應(yīng)求的。這在很多IT部門已經(jīng)匱乏的重要核心IT技能上有增加了額外的負(fù)擔(dān)。

5、減少遺留系統(tǒng)的價(jià)值

如果有的話，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，記錄在案的遺留系統(tǒng)要比以往任何時(shí)候都更有價(jià)值。通常情況下，這些遺留系統(tǒng)為如何更好地剖析大數(shù)據(jù)提供了關(guān)鍵線索，讓數(shù)據(jù)分析可以回答重要的業(yè)務(wù)問題。

6、簡化你的數(shù)據(jù)中心

大數(shù)據(jù)要求并行處理計(jì)算集群和不同于傳統(tǒng)IT轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)管理模式以及數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。這意味運(yùn)行這些新系統(tǒng)所需的能耗、冷卻、軟件、硬件和系統(tǒng)技能也將是不同的。

7、改善你的數(shù)據(jù)質(zhì)量

傳統(tǒng)事務(wù)處理系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)在于，會(huì)有固定的數(shù)據(jù)字段長度，對數(shù)據(jù)的全面編輯和驗(yàn)證，有助于讓其轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬Ω蓛舻母袷?。對于大?shù)據(jù)并非如此(+本站微信networkworldweixin)，大數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，可以是任何一種格式。這讓大數(shù)據(jù)質(zhì)量成為一大難題。數(shù)據(jù)質(zhì)量是至關(guān)重要的。如果你沒有數(shù)據(jù)質(zhì)量的話，你就無法信任數(shù)據(jù)查詢的結(jié)果。

8、驗(yàn)證當(dāng)前的投資回報(bào)率指標(biāo)

從記錄系統(tǒng)中衡量投資回報(bào)的最常用方法就是監(jiān)測交易的速度，然后推斷這在獲得收入方面意味著什么（例如每分鐘你能獲得多少個(gè)新的酒店預(yù)定）。交易速度對于大數(shù)據(jù)處理來說并不是很好的指標(biāo)，可能需要數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天時(shí)間處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并運(yùn)行數(shù)據(jù)分析。相反，評估大數(shù)據(jù)處理效率的***指標(biāo)是利用率，這應(yīng)該在定期基礎(chǔ)上高出90%（與交易系統(tǒng)相比，后者可能只有20%）。開發(fā)這些針對大數(shù)據(jù)的新ROI指標(biāo)很重要，因?yàn)槟闳匀恍枰f服CFO和其他業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)在大數(shù)據(jù)上進(jìn)行投資。

9、減少“噪音”

大數(shù)據(jù)中95%都是“噪音”，對商業(yè)智能貢獻(xiàn)很少或者幾乎沒有。過濾這些數(shù)據(jù)、獲得能真正幫助企業(yè)的情報(bào)將是一件艱巨的事情。

10、每次都管用

多年來，大學(xué)和研究中心運(yùn)作了很多大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)以得出基因組、藥物研究以及外星生命方面難以捉摸的答案。雖然這些算法和查詢中很多會(huì)產(chǎn)生結(jié)果，但更多的是沒有定論的。大學(xué)和研究環(huán)境對于沒有定論是可以容忍的，但是在企業(yè)環(huán)境中就不行了。這是IT和其他關(guān)鍵決策者需要管理期望的所在。