在創(chuàng)建BI業(yè)務應用場景和選擇恰當?shù)腂I類別及風格時，需要考慮的關鍵數(shù)據(jù)或分析特征包括：

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數(shù)據(jù)源。你的業(yè)務人員是否使用一組預定義的數(shù)據(jù)集，如來自某個特定業(yè)務應用程序或數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)，或是他們在分析過程中自行決定需要什么樣的數(shù)據(jù)？

績效指標。你公司的績效指標（也稱為關鍵績效指標或業(yè)務指標）是否已經(jīng)定義且確定，或是業(yè)務用戶在分析過程中自行創(chuàng)建這些指標？

重復做或一次完成分析。你的業(yè)務人員是否需要每天、每周、每月或每個季度重復做運營績效快照，或是只需要分析一次？

可視化分析。你的業(yè)務用戶是更偏好于表格式報表、基本業(yè)務圖表（如柱裝圖、曲線圖和餅狀圖）還是更高級的可視化方法，如熱圖、散布圖和地理空間圖？

電子表格使用情況。電子表格是否廣泛用于分析并且很可能將來會繼續(xù)使用？電子表格是否被用于整合各種來源的數(shù)據(jù)、執(zhí)行復雜業(yè)務規(guī)則或高級計算？

數(shù)據(jù)的業(yè)務認知度。你的業(yè)務用戶是否熟悉數(shù)據(jù)，知道不同的數(shù)據(jù)源之間的關系，以及理解數(shù)據(jù)異常情況，如質量問題和數(shù)據(jù)缺口等？

業(yè)務分析技能。業(yè)務用戶的分析水平有多高？***明的用戶會非常精通各種分析技術，甚至可能很熟悉統(tǒng)計學，而其他用戶則會依賴于僅限于過濾和分析功能的指導性分析技術。