以網(wǎng)絡安全為例的大數(shù)據(jù)可視化設計
??大數(shù)據(jù)???可視化是個熱門話題,在信息安全領域,也由于很多企業(yè)希望將??大數(shù)據(jù)??轉化為信息可視化呈現(xiàn)的各種形式,以便獲得更深的洞察力、更好的決策力以及更強的自動化處理能力,數(shù)據(jù)可視化已經(jīng)成為網(wǎng)絡安全技術的一個重要趨勢。
一、什么是網(wǎng)絡安全可視化
攻擊從哪里開始?目的是哪里?哪些地方遭受的攻擊最頻繁……通過大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全可視化圖,我們可以在幾秒鐘內(nèi)回答這些問題,這就是可視化帶給我們的效率 。 大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全的可視化不僅能讓我們更容易地感知網(wǎng)絡數(shù)據(jù)信息,快速識別風險,還能對事件進行分類,甚至對攻擊趨勢做出預測??墒?,該怎么做呢?
1.1 故事+數(shù)據(jù)+設計 =可視化
做可視化之前,最好從一個問題開始,你為什么要做可視化,希望從中了解什么?是否在找周期性的模式?或者多個變量之間的聯(lián)系?異常值?空間關系?比如政府機構,想了解全國各個行業(yè)漏洞的分布概況,以及哪個行業(yè)、哪個地區(qū)的漏洞數(shù)量最多;又如企業(yè),想了解內(nèi)部的訪問情況,是否存在惡意行為,或者企業(yè)的資產(chǎn)情況怎么樣??傊?,要弄清楚你進行可視化設計的目的是什么,你想講什么樣的故事,以及你打算跟誰講。
有了故事,還需要找到數(shù)據(jù),并且具有對數(shù)據(jù)進行處理的能力,圖1是一個可視化參考模型,它反映的是一系列的數(shù)據(jù)的轉換過程:
我們有原始數(shù)據(jù),通過對原始數(shù)據(jù)進行標準化、結構化的處理,把它們整理成數(shù)據(jù)表。
將這些數(shù)值轉換成視覺結構(包括形狀、位置、尺寸、值、方向、色彩、紋理等),通過視覺的方式把它表現(xiàn)出來。例如將高中低的風險轉換成紅黃藍等色彩,數(shù)值轉換成大小。
將視覺結構進行組合,把它轉換成圖形傳遞給用戶,用戶通過人機交互的方式進行反向轉換,去更好地了解數(shù)據(jù)背后有什么問題和規(guī)律。
最后,我們還得選擇一些好的可視化的方法。比如要了解關系,建議選擇網(wǎng)狀的圖,或者通過距離,關系近的距離近,關系遠的距離也遠。
總之,有個好的故事,并且有大量的數(shù)據(jù)進行處理,加上一些設計的方法,就構成了可視化。
1.2 可視化設計流程
一個好的流程可以讓我們事半功倍,可視化的設計流程主要有分析數(shù)據(jù)、匹配圖形、優(yōu)化圖形、檢查測試。首先,在了解需求的基礎上分析我們要展示哪些數(shù)據(jù),包含元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)維度、查看的視角等;其次,我們利用可視化工具,根據(jù)一些已固化的圖表類型快速做出各種圖表;然后優(yōu)化細節(jié);最后檢查測試。
具體我們通過兩個案例來進行分析。
二、案例一:大規(guī)模漏洞感知可視化設計
圖2是全國范圍內(nèi),各個行業(yè)漏洞的分布和趨勢,橙黃藍分別代表了漏洞數(shù)量的高中低。
2.1整體項目分析
我們在拿到項目策劃時,既不要被大量的信息資料所迷惑而感到茫然失措,也不要急于完成項目,不經(jīng)思考就盲目進行設計。首先,讓我們認真了解客戶需求,并對整體內(nèi)容進行關鍵詞的提煉??梢暬暮诵脑谟趯?nèi)容的提煉,內(nèi)容提煉得越精確,設計出來的圖形結構就越緊湊,傳達的效率就越高。反之,會導致圖形結構臃腫散亂,關鍵信息無法高效地傳達給讀者。
對于大規(guī)模漏洞感知的可視化項目,客戶的主要需求是查看全國范圍內(nèi),各個行業(yè)的漏洞分布和趨勢。我們可以概括為三個關鍵詞:漏洞量、漏洞變化、漏洞級別,這三個關鍵詞就是我們進行數(shù)據(jù)可視化設計的核心點,整體的圖形結構將圍繞這三個核心點來展開布局。
2.2分析數(shù)據(jù)
想要清楚地展現(xiàn)數(shù)據(jù),就要先了解所要繪制的數(shù)據(jù),如元數(shù)據(jù)、維度、元數(shù)據(jù)間關系、數(shù)據(jù)規(guī)模等。根據(jù)需求,我們需要展現(xiàn)的元數(shù)據(jù)是漏洞事件,維度有地理位置、漏洞數(shù)量、時間、漏洞類別和級別,查看的視角主要是宏觀和關聯(lián)。涉及到的視覺元素有形狀、色彩、尺寸、位置、方向,如圖4。
2.3匹配圖形
分析清楚數(shù)據(jù)后,就要找個合適的箱子把這些“蘋果”裝進去。上一步,或許還可以靠自身的邏輯能力,采集到的現(xiàn)成??數(shù)據(jù)分析??得到,而這一步更多地需要經(jīng)驗和閱歷。幸運的是,現(xiàn)在已經(jīng)有很多成熟的圖形可以借鑒了。從和業(yè)務的溝通了解到,需要匹配的圖形有中國地圖、餅圖、top圖、數(shù)字、趨勢等。
2.4確定風格
匹配圖形的同時,還要考慮展示的平臺。由于客戶是投放在大屏幕上查看,我們對大屏幕的特點進行了分析,比如面積巨大、深色背景、不可操作等。依據(jù)大屏幕的特點,我們對設計風格進行了頭腦風暴:它是實時的,有緊張感;需要新穎的圖標和動效,有科技感;信息層次是豐富的;展示的數(shù)據(jù)是權威的。
最后根據(jù)設計風格進一步確定了深藍為標準色,代表科技與創(chuàng)新;橙紅藍分別代表漏洞數(shù)量的高中低,為輔助色;整體的視覺風格與目前主流的扁平化一致。
2.5優(yōu)化圖形
有了圖形后,嘗試把數(shù)據(jù)按屬性繪制到各維度上,不斷調整直到合理。雖然這里說的很簡單,但這是最耗時耗力的階段。維度過多時,在信息架構上廣而淺或窄而深都是需要琢磨的,而后再加上交互導航,使圖形更“可視”。
在這個任務中,圖形經(jīng)過很多次修改,圖7是我們設計的過程稿,深底,高亮的地圖,多顏色的攻擊動畫特效,營造緊張感;地圖中用紅、黃、藍來呈現(xiàn)高、中、低危的漏洞數(shù)量分布情況;心理學認為上方和左方易重視,“從上到下”“從左至右”的“Z”字型的視覺呈現(xiàn),簡潔清晰,重點突出。
完成初稿后,我們進一步優(yōu)化了維度、動效和數(shù)量。維度:每個維度,只用一種表現(xiàn),清晰易懂;動效:考慮時間和情感的把控,從原來的1.5ms改為3.5ms;數(shù)量:考慮了太密或太疏時用戶的感受,對圓的半徑做了統(tǒng)一大小的處理。
2.6檢查測試
最后還需要檢查測試,從頭到尾過一遍是否滿足需求;實地投放大屏幕后,用戶是否方便閱讀;動效能否達到預期,色差是否能接受;最后我們用一句話描述大屏,用戶能否理解。