中國的“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)定位國策，各行各業(yè)與之關(guān)聯(lián)的結(jié)果是改變、是創(chuàng)新。然而，在企業(yè)向互聯(lián)網(wǎng)大踏步的邁進(jìn)時(shí)，伴隨互聯(lián)網(wǎng)隨之到來的大數(shù)據(jù)，有沒有得到關(guān)注與重視。互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生出成千上萬，成萬上億且各式數(shù)據(jù)類型的累計(jì)，不僅如此，大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)模式依舊在不斷運(yùn)行、不斷改變著。當(dāng)我們剛剛體會(huì)到互聯(lián)網(wǎng)+模式的的便捷與所帶來的利益時(shí)，數(shù)據(jù)突增帶來的巨量化，有沒有成為你的絆腳石呢？

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    大數(shù)據(jù)問題  不可規(guī)避！

既然“互聯(lián)網(wǎng)+”引出了大數(shù)據(jù)的問題，那么我們就來說說它。其實(shí)數(shù)據(jù)和水、電資源一樣，并不神秘。研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率及多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的意義不在于誰能掌握大數(shù)據(jù)信息，它的著重點(diǎn)是對(duì)大數(shù)據(jù)如何進(jìn)行專業(yè)化的處理。單個(gè)的數(shù)據(jù)并沒有價(jià)值，但越來越多的數(shù)據(jù)累加，量變就會(huì)引起質(zhì)變，一個(gè)數(shù)據(jù)并不重要，但一千人、一萬個(gè)數(shù)據(jù)的累計(jì)就非常重要，上百萬個(gè)數(shù)據(jù)就足以代表業(yè)務(wù)的趨勢(shì)與導(dǎo)向，上億個(gè)數(shù)據(jù)或許就可以改變企業(yè)的一切。

換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”。也只有通過對(duì)數(shù)據(jù)的“加工”，我們才能解決大數(shù)據(jù)所帶來的問題。

審時(shí)度勢(shì) 看中美兩國的差別

談及大數(shù)據(jù)，不少企業(yè)會(huì)說，我們已經(jīng)開展了數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘工作。但為什么還有一些CIO或CTO們很糾結(jié)和擔(dān)心大數(shù)據(jù)呢？究其原因，是企業(yè)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的不可控與分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上的不深入所導(dǎo)致的。不要小看企業(yè)擅長(zhǎng)處理的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一樣，國內(nèi)的企業(yè)依然存在分析方法不科學(xué)、周期冗長(zhǎng)、性價(jià)比低、不能直接產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)效益等典型的問題。

反觀國際上的大數(shù)據(jù)技術(shù)，新興技術(shù)正在推動(dòng)著大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)，與其說國外已經(jīng)進(jìn)入到了一個(gè)新的階段，不如實(shí)際的解讀為，歐美企業(yè)正在開始分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并通過引入“實(shí)時(shí)分析”、 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”、“人機(jī)互動(dòng)”等***的數(shù)據(jù)分析理念，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)數(shù)據(jù)分析與經(jīng)濟(jì)效益的有效聯(lián)動(dòng)。

互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代、大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們應(yīng)該取長(zhǎng)補(bǔ)短，從大數(shù)據(jù)的實(shí)際數(shù)據(jù)類型出發(fā)，縮短與國外數(shù)據(jù)分析的差距，做好自身轉(zhuǎn)型與理念上的變革。

新技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)化

每一次IT變革的背后都會(huì)激發(fā)出優(yōu)秀的技術(shù)公司，在大數(shù)據(jù)時(shí)代的推動(dòng)與創(chuàng)新下，美國的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)業(yè)也在不斷的升級(jí)換代，其中由美國夏洛特圖像可視化中心的幾名科學(xué)家成立的Taste Analytics公司，在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域獨(dú)樹一幟，為數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域開啟了新的一章。

該公司針對(duì)大數(shù)據(jù)推出的新型數(shù)據(jù)分析平臺(tái)產(chǎn)品The Taste Signals Platform雖上市時(shí)間不長(zhǎng)，但在業(yè)界引起的數(shù)據(jù)分析效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)震動(dòng)可謂不小，據(jù)了解，目前已經(jīng)有6家福布斯全球500強(qiáng)公司以及多家美國主流企業(yè)都采用了Taste的新型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

那么，究竟是怎樣的一套新型智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)呢？我們又該如何借鑒和使用它。

The Taste Signals Platform是一套可用于企業(yè)日常經(jīng)營的實(shí)時(shí)的智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，其最獨(dú)特的地方在于強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力，它不僅可以分析傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也可以分析包括中文在內(nèi)的12種文字、語音等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

“我們可以分析各種非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，其中既包括企業(yè)內(nèi)部郵件、客戶聊天記錄、電話中心數(shù)據(jù)等一手的非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也包括企業(yè)在電商上的二手?jǐn)?shù)據(jù)，以及社交網(wǎng)絡(luò)、新聞、博客等第三方數(shù)據(jù)。”Taste Analytics創(chuàng)始人Derek Wang博士表示。

現(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)+引發(fā)的企業(yè)變革，同未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展預(yù)測(cè)表明，所有的企業(yè)都將變成互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，所有的企業(yè)也都會(huì)被大數(shù)據(jù)所“武裝”起來。“用數(shù)據(jù)帶動(dòng)生產(chǎn)力”以及“將每個(gè)人都變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)家”是Taste Analytics公司的愿景，相信通過其智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)在國內(nèi)的上市，Taste Analytics的愿景，指日可待！