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非要一決高下?聽說Hadoop和Spark更配哦

大數(shù)據(jù) Hadoop Spark
對Hadoop與Spark孰優(yōu)孰劣這個問題,最準(zhǔn)確的觀點就是,設(shè)計人員旨在讓Hadoop和Spark在同一個團(tuán)隊里面協(xié)同運行。

對Hadoop與Spark孰優(yōu)孰劣這個問題,最準(zhǔn)確的觀點就是,設(shè)計人員旨在讓Hadoop和Spark在同一個團(tuán)隊里面協(xié)同運行。直接比較Hadoop和Spark有難度,因為它們處理的許多任務(wù)都一樣,但是在一些方面又并不相互重疊。Hadoop和Spark并不是非此即彼 的關(guān)系,也不是說一方是另一方的簡易替代者。兩者彼此兼容,這使得這對組合成為一種功能極其強大的解決方案,適合諸多大數(shù)據(jù)應(yīng)用場合。

責(zé)任編輯:Ophira 來源: 51CTO.com
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