互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）大數(shù)據(jù)技術(shù)專題月
一、 中國最頂級公司齊聚互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）
我們對未來的觀點是：未來是一個“互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)”的時代?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)需要走到線下深入傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務，而傳統(tǒng)企業(yè)也需要+互聯(lián)網(wǎng)以成為下一代新銳企業(yè)。
在這樣的愿景和共識下，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）成立。由京東、美團點評、小米、滴滴、攜程、網(wǎng)易、搜狐、樂視、當當、途牛、餓了么、58、獵豹、360等TOP100的互聯(lián)網(wǎng)服務和七牛、青云、聽云、DaoCloud、UCloud、有云等技術(shù)服務，以及海爾電商、正大電商、美的電商、正大電商等聯(lián)合發(fā)起，專注于互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與創(chuàng)新。
目前，ITA1024已經(jīng)成為國內(nèi)最大的企業(yè)間技術(shù)交流組織。
二、把一項技術(shù)用一個月時間徹底講透
聯(lián)盟以主題月這種創(chuàng)新形式進行立體式全方位的交流對接。由最佳實踐案例每日推薦、每周一期線上萬人課堂、每月一次1024技術(shù)峰會、每月一次專家研討會綜合組成，通過一個月的時間，把一項互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)徹底講透。
繼云計算、前端技術(shù)主題月之后，我們4月精心策劃推出大數(shù)據(jù)技術(shù)專題月。在大數(shù)據(jù)技術(shù)專題月中，聯(lián)盟核心成員推薦了來自國內(nèi)一流互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，針對大數(shù)據(jù)應用落地的技術(shù)選型和實施經(jīng)驗，分享支撐和驅(qū)動業(yè)務成長的最佳實踐。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）大數(shù)據(jù)技術(shù)專題月的講師陣容，堪稱目前業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)領域的最強陣容。講師來自Linkedin、eBay、京東、美團、搜狗、攜程、七牛、Kylin、斗魚TV、雪球、58以及Admaster的大數(shù)據(jù)核心研發(fā)團隊。
三、不只是一場1000+人的頂級大會
4月23日，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）技術(shù)專題月的高潮環(huán)節(jié)——1024大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會在北京舉辦，聯(lián)盟邀請了海爾電商和七牛作為峰會的重要合作伙伴。海爾電商在傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)電商模式上，有多年的經(jīng)驗沉淀和先進的探索。七牛在大數(shù)據(jù)的底層技術(shù)方面有扎實的基礎，在大數(shù)據(jù)處理平臺擁有核心技術(shù)，這樣的搭配，也頗為符合聯(lián)盟“互聯(lián)網(wǎng)+互聯(lián)網(wǎng)”的使命愿景。
同時，全球最大的IT中文社區(qū)CSDN作為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟（ITA1024）的戰(zhàn)略合作伙伴，也將邀請CTO俱樂部的200+位CTO一同參會?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟也邀請到了來自河南、山東、陜西、河北、福建的CIO聯(lián)盟成員一同參與本次峰會。
四、怎樣獲得技術(shù)專題月的免費門票
千人規(guī)模的1024大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會，除了500+受邀出席的CTO和CIO之外，聯(lián)盟也準備開放500名業(yè)界報名用戶免費參會。
只要是在大數(shù)據(jù)技術(shù)領域深耕的架構(gòu)師們，可以有機會獲得免費門票，與業(yè)界頂級CTO、CIO一起共話大數(shù)據(jù)技術(shù)落地帶來的業(yè)務創(chuàng)新價值。
報名地址：http://www.ita1024.com/activity/view/id/1459499665114
附：
【互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟】1024大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會 會議日程：
08:30-09:00 簽到
09:00-09:10 開幕致辭 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)聯(lián)盟
09:10-09:50 創(chuàng)造數(shù)據(jù)產(chǎn)品驅(qū)動商業(yè)價值 Leo Li Linkedin Sr Manager
09:50-10:30 使用Apache Kylin搭建企業(yè)級開源大數(shù)據(jù)分析平臺 史少鋒 Kyligence技術(shù)合伙人&資深架構(gòu)師，Apache Kylin PMC
10:30-11:10 大數(shù)據(jù)時代的時序數(shù)據(jù) 陳超 七牛技術(shù)總監(jiān)
11:10-11:50 大數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化 申賢強 搜狗資深高級工程師
11:50-13:30 休息 13:30-14:10 京東大腦的技術(shù)解密 京東 京東大數(shù)據(jù)資深架構(gòu)師
14:10-14:50 斗魚TV實時計算平臺的演進 吳瑞誠 斗魚TV大數(shù)據(jù)團隊負責人
14:50-15:30 大數(shù)據(jù)機器學習在OTA酒店服務的應用 潘鵬舉 攜程酒店研發(fā)部BI經(jīng)理
15:30-15:50 休息 15:50-16:30 雪球大數(shù)據(jù)體系探索 唐福林 雪球首席架構(gòu)師
16:30-17:10 打造又快又準的廣告分析系統(tǒng) 劉喆 Admaster資深架構(gòu)師
17:10-17:50 飛流：一個通用實時統(tǒng)計分析平臺的設計與實踐 趙健博 58同城大數(shù)據(jù)資深架構(gòu)師
17:50-18:30 美團大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)演進 美團 美團大數(shù)據(jù)資深架構(gòu)師
18:30 活動結(jié)束
講師&議題亮點：
議題一 創(chuàng)造數(shù)據(jù)產(chǎn)品驅(qū)動商業(yè)價值
分享 LinkedIn 如何從數(shù)據(jù)中挖掘價值的一些案例。同時也將探討，LinkedIn 是如何把商業(yè)、數(shù)據(jù)和開發(fā)相結(jié)合，通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形式帶來每年數(shù)十億美金的商業(yè)價值。
講師：李海鵬（Leo Li） Linkedin Sr Manager
擁有豐富的互 聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的實戰(zhàn)經(jīng)驗，熱衷于利用數(shù)據(jù)和技術(shù)來解決商業(yè)問題。作為現(xiàn)任LinkedIn資深經(jīng)理，Leo帶領團隊開發(fā)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，對 LinkedIn營收的高速增長做出了巨大的貢獻。在加入LinkedIn之前，Leo曾負責Amazon在線顯示廣告平臺的產(chǎn)品設計，以及互聯(lián)網(wǎng)廣告平 臺類初創(chuàng)公司的商業(yè)智能和運營。
議題二 使用Apache Kylin搭建企業(yè)級開源大數(shù)據(jù)分析平臺
首先簡單介紹Apache Kylin的核心架構(gòu)和工作原理； 然后介紹如何使用Kylin結(jié)合Hadoop/HBase等主流開源工具構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺；著重講解如何使用Kylin做企業(yè)級部署，滿足企業(yè)對高性能，高可靠，高安全等要求。
講師：史少鋒 Kyligence技術(shù)合伙人&資深架構(gòu)師，Apache Kylin PMC
資深軟件架構(gòu)師，Apache Kylin核心開發(fā)者和項目管理委員會成員（PMC)，專注于大數(shù)據(jù)分析和云計算技術(shù)。曾任eBay全球分析基礎架構(gòu)部大數(shù)據(jù)高級工程師，IBM云計算部門軟件架構(gòu)師；曾是IBM公有云Bluemix dev&ops團隊核心成員，負責平臺的規(guī)劃、開發(fā)和運營。
議題三 大數(shù)據(jù)時代的時序數(shù)據(jù)
InfluxDB 是一個開源分布式時序、事件和指標數(shù)據(jù)庫。使用 Go 語音編寫，無需外部依賴。其設計目標是實現(xiàn)分布式和水平伸縮擴展。本次分享會對 InfluxDB 進行全面的講解，包括InfluxDB的原理與架構(gòu)，并且會指出InfluxDB存在的“坑”。具體會從InfluxDB的基礎概念、如何使用InfluxDB、集群設計和存儲引擎幾方面進行。
講師：陳超 七牛技術(shù)總監(jiān)
國內(nèi)著名大數(shù)據(jù)專家，七牛云技術(shù)總監(jiān)，全面負責七牛所有數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設計與研發(fā)，近年來一直專注于分布式計算與機器學習等領域，有非常豐富的分布式系統(tǒng)設計與實現(xiàn)的經(jīng)驗，在分布式數(shù)據(jù)庫方面也有深入研究。多次擔任spark summit china、open cloud、大數(shù)據(jù)峰會等大型會議演講嘉賓。
議題四 數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)一調(diào)度系統(tǒng)優(yōu)化
如何簡化用戶傳輸，清洗，建立數(shù)據(jù)倉庫等流程，降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻，提供豐富的API接口，避免用戶使用不當遇到的各種坑；基于docker的調(diào)度管 理系統(tǒng)負責定時或者將用戶指定的image加入統(tǒng)一調(diào)度集群，具有任務依賴管理，高效調(diào)度，自動容錯，優(yōu)先級控制，環(huán)境隔離的優(yōu)勢，免除用戶各種運維相關(guān) 問題，專注核心業(yè)務邏輯的開發(fā)。
講師：申賢強 搜狗資深高級工程師
搜狗基礎平臺部，主要負責Hadoop，HBase，Docker等基礎平臺的開發(fā)和建設。畢業(yè)于中科院計算所，曾任百度網(wǎng)頁搜索部高級工程師，負責百度分布式架構(gòu)開發(fā)。
議題五 斗魚實時計算平臺的演進--互聯(lián)網(wǎng)風口公司實時計算的成長
主要分享的內(nèi)容包括：
1. 實時日志檢索：grep+awk --> Hive UDF --> ELK
2. 多維監(jiān)控系統(tǒng)HBase --> TSDB + 自定義UI
3. 實時流計算 Redis --> Storm + Spark Streaming
講師：吳瑞誠 斗魚大數(shù)據(jù)團隊負責人
全面負責斗魚大數(shù)據(jù)團隊的平臺規(guī)劃、系統(tǒng)架構(gòu)設計、集群環(huán)境運維、技術(shù)預研與落地，也是從0到1搭建公司大數(shù)據(jù)平臺和組建團隊的核心。在大數(shù)據(jù)方向，經(jīng)歷 了大公司高大上的技術(shù)規(guī)模，也經(jīng)歷了一個小公司的大數(shù)據(jù)平臺成長之路。背靠開源生態(tài)，應用短平快的方式，支撐起一個千萬級用戶的在線直播平臺。曾任淘寶大 數(shù)據(jù)開發(fā)（HBase）高級工程師、一號店應用架構(gòu)師。
題六 大數(shù)據(jù)機器學習在OTA酒店服務的應用
攜程做為國內(nèi)間夜量第一的OTA，日增量開關(guān)房操作日志千萬級大數(shù)據(jù)，通過機器學習人工開關(guān)房操作時的變量與結(jié)果，預測系統(tǒng)中假可訂真滿房的房型，指引人工詢房及時關(guān)房，降低滿房率。預測出假滿房真可訂的房型，機器代替人工主動打開假滿房的房型售賣，提高庫存競爭力。本次分享將重點介紹XGBOOST/GBDT等有監(jiān)督的機器分類算法中變量預處理、變量篩選和淘汰、算法調(diào)優(yōu)等方法。也會分析模型上線技術(shù)架構(gòu)以及經(jīng)驗教訓。
講師：潘鵬舉 攜程酒店研發(fā)部BI經(jīng)理
負責酒店服務相關(guān)的業(yè)務建模工作，主要研究方向是用機器學習實現(xiàn)業(yè)務流程自動化、系統(tǒng)智能化、效率最優(yōu)化，專注于算法實踐和應用。多年數(shù)據(jù)從業(yè)者，扎根于 互聯(lián)網(wǎng)機器學習和深度學習領域，曾從事數(shù)據(jù)分析、闖蕩咨詢行業(yè)、當數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)PM，期望通過算法和業(yè)務的結(jié)合提升業(yè)務，用數(shù)據(jù)創(chuàng)造更大的價值。
2012年加入攜程，從事數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)架構(gòu)等相關(guān)工作，2014年后專注機器學習領域，帶領團隊用算法幫助業(yè)務提升效率、減少人力成本、提高業(yè)務產(chǎn)量，用算法創(chuàng)造價值。目前和團隊同事一起致力于用機器學習優(yōu)化酒店預訂服務流程，提高客戶感受，讓機器做機器擅長的事情。
議題七 雪球大數(shù)據(jù)體系探索
介紹雪球大數(shù)據(jù)體系從無到有的搭建過程，在公司內(nèi)部的推廣過程，以及當前由大數(shù)據(jù)體系支撐的用戶畫像，推薦，反垃圾，廣告，用戶篩選等業(yè)務應用。
講師：唐福林 雪球首席架構(gòu)師
負責雪球后端整體架構(gòu)，性能和穩(wěn)定性提升，以及大數(shù)據(jù)體系建設。 在加入雪球之前，作為前新浪微博技術(shù)委員會成員，微博平臺資深架構(gòu)師，在微博期間深度參與微博快速增長期的性能和穩(wěn)定性問題解決。
議題八 打造又快又準的廣告分析系統(tǒng)
分享內(nèi)容包括：
1. AdMaster 數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)的演進, 相關(guān)開源軟件選型和改進
2. 日志清洗系統(tǒng)的演進, 相關(guān)開源軟件選型和改進
3. 數(shù)據(jù)分析平臺和統(tǒng)一監(jiān)控系統(tǒng)的設計開發(fā)
講師：劉喆 Admaster資深架構(gòu)師
主要負責數(shù)據(jù)處理的全流程技術(shù)支持, 高性能和高可用的分布式架構(gòu)設計, DSL 語言抽象, Hadoop/HBase/Storm/Spark等大數(shù)據(jù)平臺優(yōu)化。曾就職百度, 負責當時全球規(guī)模最大的 hadoop 平臺的運維開發(fā)工作，曾任人民搜索運維總監(jiān)。多年專注于數(shù)據(jù)挖掘/大數(shù)據(jù)/DSL/系統(tǒng)架構(gòu), 對分布式計算/分布式架構(gòu)和程序語言有深入的理解, 曾多次受邀分享Hadoop/spark/開源軟件等相關(guān)經(jīng)驗。
議題九 飛流：一個通用的實時統(tǒng)計分析平臺設計與實踐
分享58趕集內(nèi)部已經(jīng)落地的實時統(tǒng)計分析平臺（內(nèi)部代號“飛流”）。該平臺無需編程，任務開發(fā)完全配置化；提供了豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，以及多維分析功能；具備很好的實時性、擴展性與可靠性。將重點介紹“飛流”平臺的整體設計與實現(xiàn)細節(jié)。
講師：趙健博 58趕集大數(shù)據(jù)平臺資深架構(gòu)師
負責58整個大數(shù)據(jù)平臺的研發(fā)，應用與發(fā)展規(guī)劃。2009年畢業(yè)于中國科學院計算技術(shù)研究所，先后就職于百度、奇虎360、58趕集擔任大數(shù)據(jù)領域?qū)＜遥饕芯款I域包括分布式存儲與計算系統(tǒng)等。
