騰訊云:云數(shù)據(jù)庫引領者的思考是什么?
騰訊云在數(shù)據(jù)庫上的新動作,讓它一躍成為云數(shù)據(jù)庫領域***有力的***者。8月23日,騰訊云對外發(fā)布數(shù)據(jù)庫CDB產品矩陣,更新發(fā)布5款數(shù)據(jù)庫新品,包括云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫HBase、云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL、分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL、SQL Server 2012。與此同時,騰訊云數(shù)據(jù)庫解決方案頁面在騰訊云官網(wǎng)悄然上線。
騰訊云存儲和數(shù)據(jù)產品專家工程師胥彪表示,目前騰訊云數(shù)據(jù)庫產品布局已經(jīng)相對完善,基本上涵蓋了業(yè)界主流的數(shù)據(jù)庫產品,在關系型,非關系型、分布式等均有多個產品覆蓋;在業(yè)界橫向對比來看,各家各有所長,騰訊云今年年內還將上線分析性數(shù)據(jù)庫等產品,屆時產品線將更為完善。
眾所周知,在眾多云服務中,數(shù)據(jù)庫產品是***粘性的云計算服務,當一家企業(yè)將自己的數(shù)據(jù)搬遷到云服務商的數(shù)據(jù)庫上,一般不會輕易遷移。作為一家全球性布局的云服務商,騰訊云的數(shù)據(jù)庫產品布局是什么?
胥彪表示,此次騰訊云加快了數(shù)據(jù)庫出新步伐,主要原因是為了更好的滿足客戶需求,“在過去幾年,選擇了騰訊云數(shù)據(jù)庫產品的企業(yè)反饋,他們最看重的是數(shù)據(jù)庫產品能否滿足他們的應用場景”。騰訊云推出5款新品后,目前的產品矩陣已經(jīng)可以提供覆蓋游戲、移動社交、金融、O2O、網(wǎng)站、醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、電商等應用場景下的數(shù)據(jù)庫解決方案。
同時,胥彪進一步指出,云數(shù)據(jù)庫的市場需求在發(fā)生變化,未來企業(yè)對高性能并發(fā)管理與控制有強烈的需求,未來的數(shù)據(jù)庫產品不僅是簡單的數(shù)據(jù)寫入和讀取,在數(shù)據(jù)挖掘、海量存儲、數(shù)據(jù)倉庫、智能商務運算也存在很大的市場需求。
就目前來看,騰訊云的5款新品中,除了SQL Server 2012作為全球最受用戶歡迎的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之一的定位推出。其他4款新品都應合了這一趨勢:
• 云數(shù)據(jù)庫MySQL:屬于高IO版新一代機皇,QPS高達24萬;客戶的內存硬盤可按需搭配,客戶可選擇488GB內存支撐高并發(fā)業(yè)務,以及6T的存儲空間支撐海量數(shù)據(jù)存儲;
• 云數(shù)據(jù)庫HBase:主要的定位是滿足海量數(shù)據(jù)存儲和大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫,滿足線上線下業(yè)務數(shù)據(jù)開發(fā)的需求。優(yōu)勢是性能高、二級索引、數(shù)據(jù)監(jiān)控粒度細;
• 云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL:Postgre是目前功能***大、可以與商業(yè)數(shù)據(jù)庫Oracle媲美的開源數(shù)據(jù)庫,PostgreSQL優(yōu)化了例如Agg,hash join等算子,使得性能比開源版本提升十倍。同時,海量數(shù)據(jù)可擴展為分布式架構。今年下半年,騰訊云還將推出分布式PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。
•分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL:能夠滿足部分大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量的場景,結合MySQL、MariaDB、Percona的優(yōu)勢,平行擴展是該數(shù)據(jù)庫的突出優(yōu)勢。
目前看,各家云服務商都在積極部署數(shù)據(jù)庫產品,以滿足更多的客戶需求。雖然一些傳統(tǒng)企業(yè)對于上云、把數(shù)據(jù)放到云數(shù)據(jù)庫還是有一些顧慮,包括醫(yī)療、電信、銀行、制造業(yè)、零售、餐飲,政務等行業(yè)。不過胥彪表示,各行各業(yè)向云數(shù)據(jù)庫遷移的步伐正在加快,除了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),金融行業(yè)中的證券、基金等細分行業(yè)正在向云數(shù)據(jù)庫上遷移。政府也在嘗試將非核心的數(shù)據(jù)放在云數(shù)據(jù)庫上。
他表示,未來騰訊云將通過不斷提升對全行業(yè)需求的覆蓋,推動更多企業(yè)上云,從而達到優(yōu)化社會資源配置的雙贏結果,“騰訊云會傾聽來自不同行業(yè)的客戶需求,提煉出這些需求之間的共性點,針對這類需求投入人力、物力去解決”。