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外媒速遞:評估云備份與恢復(fù)方案時,需要考慮的幾項關(guān)鍵問題

譯文
新聞
云備份已經(jīng)在客觀上成為綜合性數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)劃的必要組成部分,同時也是通往大規(guī)模混合云世界的第一步。我們該如何走好這第一步,從而充分發(fā)揮云計算帶來的可觀收益?

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本期給大家推薦的是評估云備份與恢復(fù)方案時,需要考慮的幾項關(guān)鍵問題、如何輕松上手OpenStack、在移動應(yīng)用測試工作中順利模擬真實用例的四種方法和幫你揭秘大數(shù)據(jù)技術(shù)奧秘的五本好書等。

一、評估云備份與恢復(fù)方案時,需要考慮的幾項關(guān)鍵問題

原文標(biāo)題:Key things to consider when assessing cloud backup and recovery

[[171115]]

云備份已經(jīng)在客觀上成為綜合性數(shù)據(jù)保護(hù)規(guī)劃的必要組成部分,同時也是通往大規(guī)模混合云世界的***步。我們該如何走好這***步,從而充分發(fā)揮云計算帶來的可觀收益?請大家從以下幾個方面進(jìn)行考量:

1. 關(guān)注應(yīng)用,而非文件

2. 立足廣域網(wǎng),而非局域網(wǎng)

3. 考慮誰能獲取我們的數(shù)據(jù)?

4. 現(xiàn)有方案能否讓我們放心安睡?

二、五步走戰(zhàn)略助您輕松上手OpenStack

原文標(biāo)題:5 Easy Steps to Get Started With OpenStack

作為開源云領(lǐng)域的一朵奇葩,OpenStack已經(jīng)得到眾多業(yè)界巨頭的支持。然而對于受眾用戶,我們往往在上手Openstack時感到壓力很大。它可觀的復(fù)雜性與因素多元性絕對令人難以親近。下面我們分享幾項實用途徑,幫助大家更快地融入OpenStack大家庭。

1. 加入聯(lián)系郵件列表

2. 使用IRC客戶端

3. 注冊Launchpad、GitHub并登錄ICLA

4. 為它劃分一臺專用設(shè)備

5. 時刻保持熱情

三、在移動應(yīng)用測試工作中順利模擬真實用例的四種方法

原文標(biāo)題:4 Methods for Mobile App Testing That Emulates Real-world Use Cases

移動應(yīng)用測試工作相當(dāng)復(fù)雜,設(shè)備與操作系統(tǒng)的碎片化傾向使得我們被迫跨越多種平臺確保全部用戶都擁有一致或者至少較為相似的使用體驗。但在這類工作中投入過多精力顯然也不劃算,那么我們該如何更為高效地模擬出真實用例情況?下面一起來看。

1. 現(xiàn)場測試

2. 發(fā)動社區(qū)

3. 親自體驗產(chǎn)品

4. 以眾包方式進(jìn)行測試

四、五本好書幫你揭秘大數(shù)據(jù)技術(shù)的奧秘

原文標(biāo)題:5 free e-books for machine learning mastery

[[171116]]

大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)前有志青年必須掌握或者至少有所涉獵的主流趨勢。但是其玄妙的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、艱深的技術(shù)基礎(chǔ)以及令人頭大的眾多方案選項都令新手們感到無所適從。別怕,有了這五本好書,相信各位能夠更加自信地邁向這片新天地。

1.《機(jī)器學(xué)習(xí)的一課》(A Course in Machine Learning)

2.《統(tǒng)計學(xué)習(xí)元素第二版》(The Elements of Statistical Learning, 2nd Ed.)

3.《貝葉斯推理與機(jī)器學(xué)習(xí)》(Bayesian Reasoning and Machine Learning)

4.《機(jī)器學(xué)習(xí)中的高斯過程》(Gaussian Processes for Machine Learning)

5.《機(jī)器學(xué)習(xí)》(Machine Learning)

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO.com
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