當飛機起飛前，我們總能聽到機長的廣播，如果是一位累計飛行時長超過10,000小時的“老機長”，無形中帶給我們安定。

作家格拉德威爾在《異類》一書中指出：“人們眼中的天才之所以卓越非凡，并非天資超人一等，而是付出了持續(xù)不斷的努力。1萬小時的錘煉是任何人從平凡變成***大師的必要條件。”這就是我們常聽到的一萬小時定律。

也就是說，任何領域的任何專家都要經(jīng)過10,000小時專心致志地練習。“量變”的積累引發(fā)“質(zhì)變”，對于產(chǎn)品而言同樣如此。只有經(jīng)歷過反復打磨和驗證的產(chǎn)品，才能交付***的用戶體驗，也是對用戶最負責的態(tài)度。

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經(jīng)驗值10,000+的數(shù)據(jù)教練

如今，諸葛io已經(jīng)服務了超過一萬家企業(yè)，10,000+小時積累讓飛行更穩(wěn)，10,000+客戶積累又意味著什么？

20個月，百余次的迭代，諸葛io不斷豐富產(chǎn)品功能，精細化數(shù)據(jù)分析的顆粒度，優(yōu)化數(shù)以萬計的應用場景，又在數(shù)以萬計的個性化場景中提煉出了每個行業(yè)的共性，將反復驗證過的“諸葛智慧”融入行業(yè)解決方案之中。如今，諸葛io面向資訊、社交娛樂、金融、電商、醫(yī)療、教育、工具應用等不同行業(yè)均落地成熟的解決方案。幫助行業(yè)客戶從0開始快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析體系，合理用戶分層，提升用戶全生命周期價值。

也正是因為在各個領域的深入研究和探索，數(shù)據(jù)分析領域“高經(jīng)驗值”的諸葛io獲得了包括光明隨心訂、Intel、優(yōu)信二手車、在行、墨跡天氣、暴走漫畫、火辣健身、365日歷等超過10,000家企業(yè)的信賴。

跨過“原始積累”，找到“捷徑”

一款好的產(chǎn)品需要反復打磨、層層驗證、伴隨用戶需求的變化不斷優(yōu)化，可是時間不等人，要知道，先人一步推出貼合使用需求的創(chuàng)新功能，客觀又高效地抓住那些“用戶自己都不知道”的深層需求，將收獲更多的用戶關注和認可。

那么，有沒有什么方法能跨過“原始積累”，快速找到創(chuàng)新的密碼？答案就在數(shù)據(jù)之中。諸葛io經(jīng)歷重重突破，只為幫助客戶找到“捷徑”。

以“分答”為例，這款付費語音問答產(chǎn)品一上線就刷遍了朋友圈。“在行”是國內(nèi)優(yōu)秀的知識技能共享平臺，任何領域的問題或是個性化的服務需求，都可以在“在行”上徑直找到“對”的人，約見該行業(yè)的專家，高效解決問題，節(jié)省了大量的時間、精力和成本。孵化出“分答”這樣的爆款產(chǎn)品，正是在行團隊基于數(shù)據(jù)分析對各類用戶的深刻理解。

早在去年9月，在行就接入了諸葛io數(shù)據(jù)分析平臺。在行有「學員」與「行家」兩類不同身份屬性的用戶，通過諸葛io的Identify機制，在行能夠很輕松的將用戶的身份屬性與行為數(shù)據(jù)進行關聯(lián)；然后按照查看行家、想見行家、發(fā)起約見、成功約見等事件定義用戶階段，對「學員」進行參與度分層；接著，他們在諸葛io數(shù)據(jù)顧問的支持下，疊加了約見次數(shù)、約見行家類別、客單價、所在地等數(shù)據(jù)維度，更細致地拆分這些學員，并最終建立了一系列不同活躍度、不同內(nèi)容偏好、不同消費能力的用戶群組。

福特汽車的創(chuàng)立者曾說過，“人們說自己想要一匹跑得更快的馬，但其實他們需要的是一輛轎車。”在進行了數(shù)據(jù)比對之后，在行團隊發(fā)現(xiàn)：給學員匹配距離更近的行家、讓學員和行家用電話交流之類的方式，頂多算是一匹跑得更快的馬。而用戶內(nèi)心所期待那輛“福特車”，應該是一種更輕、更高頻、價格更靈活、時效性更強的知識分享產(chǎn)品。

因此，在行開始了一次大膽的Growth Hacking嘗試：在“在行”中開發(fā)“語音問答”的新模塊。由學員發(fā)起提問、圈出期望的答題行家并預設答題價格，再由行家通過語音在線競答。于是，以“有問題吱一聲”為名的「吱」模塊迅速上線，成為“輕在行”模式的***個測試方案。模塊「吱」即是分答成功背后的神秘功臣。

經(jīng)過數(shù)據(jù)分析，在行發(fā)現(xiàn)了一個出乎意料的結果：高頻使用語音問答的用戶群，與喜歡線下約見行家的用戶群幾乎是毫無重疊的兩撥人。甚至于，從沒有成功約見過行家的用戶，使用模塊「吱」的參與度，比有約見經(jīng)歷的用戶高一倍有余。數(shù)據(jù)對比的結果給在行團隊帶來了全新的用戶洞察：“語音問答”與“在行約見”的受眾有本質(zhì)不同的知識獲取需求，二者對知識的深度和趣味性有完全不同的預期。從產(chǎn)品層面來看，要滿足不同用戶的不同需求，***的方案是：將“語音問答”模塊做成與「在行」互補的新產(chǎn)品。因此「分答」的出現(xiàn)并非是憑空而生，而是通過數(shù)據(jù)洞察，配以有針對性的優(yōu)化分析，從而彎道超車，做出爆款產(chǎn)品，激發(fā)“非活躍用戶”的活躍性。

諸葛io數(shù)據(jù)分析平臺可以支撐企業(yè)的CLV（用戶全生命周期價值）分析和數(shù)據(jù)決策。通過完整捕捉用戶的所有行為，建立用戶模型，將用戶分為不同層級，進行深度挖掘和分析。企業(yè)可以清楚的知道用戶如何流失、為何流失，完成注冊的用戶有哪些特點，活躍用戶經(jīng)常觸發(fā)哪幾個功能等等，從而制定相應策略提升用戶轉(zhuǎn)化率、留存率，真正抓住企業(yè)的核心用戶，促使用戶產(chǎn)生更大的價值，并讓創(chuàng)新決策有據(jù)可依。

一個好的idea對于優(yōu)秀產(chǎn)品而言固然重要，但更重要的，是對用戶需求的深刻理解和對用戶價值的深入挖掘。相信，10,000+客戶服務經(jīng)驗值的數(shù)據(jù)教練諸葛io，一定能幫你獲得更高的數(shù)據(jù)價值。