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巨杉數(shù)據(jù)庫(kù):近線數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),激活金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新

企業(yè)動(dòng)態(tài)
近線數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),是大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行業(yè)中的一類(lèi)平臺(tái)性應(yīng)用。其核心的理念在于,以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),將全量數(shù)據(jù)從離線與近線系統(tǒng)中統(tǒng)一復(fù)制到近線平臺(tái),使得該平臺(tái)保存企業(yè)中全量核心數(shù)據(jù)。

巨杉數(shù)據(jù)庫(kù) 王濤

近年來(lái),大數(shù)據(jù)概念早已在國(guó)內(nèi)銀行業(yè)中大規(guī)模普及,越來(lái)越多的企業(yè)開(kāi)始嘗試借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的力量,來(lái)推動(dòng)企業(yè)內(nèi)部與外部的創(chuàng)新。但是,由于大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)技術(shù)的理念與技術(shù)差異,導(dǎo)致很多銀行和企業(yè)在實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的過(guò)程當(dāng)中,遇到各種各樣的問(wèn)題。因此,如何使用正確的方法和步驟運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),是眾多金融服務(wù)機(jī)構(gòu)在試水大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)首先遇到的難題。

近線數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),是大數(shù)據(jù)技術(shù)在銀行業(yè)中的一類(lèi)平臺(tái)性應(yīng)用。其核心的理念在于,以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ),將全量數(shù)據(jù)從離線與近線系統(tǒng)中統(tǒng)一復(fù)制到近線平臺(tái),使得該平臺(tái)保存企業(yè)中全量核心數(shù)據(jù)。近線數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的業(yè)務(wù)價(jià)值目標(biāo)包括“離線數(shù)據(jù)近線化”與“近線數(shù)據(jù)瘦身”。

離線數(shù)據(jù)近線化:銀行中的離線數(shù)據(jù)一般包括2年或以上的歷史數(shù)據(jù)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)不需要被在線或近線系統(tǒng)訪問(wèn)時(shí),它們會(huì)被從生產(chǎn)庫(kù)卸載并被存放于磁帶或光盤(pán)庫(kù)等靜態(tài)介質(zhì)中。一般來(lái)說(shuō),當(dāng)行內(nèi)人員需要訪問(wèn)這些數(shù)據(jù)時(shí),需要花費(fèi)大量的精力和時(shí)間找到并將這些數(shù)據(jù)恢復(fù)到臨時(shí)訪問(wèn)環(huán)境。而離線數(shù)據(jù)近線化,則是借助大數(shù)據(jù)海量存儲(chǔ)空間以及對(duì)這些數(shù)據(jù)的計(jì)算能力,將原本無(wú)法被直接訪問(wèn)的數(shù)據(jù),以相對(duì)低廉的成本做到近線化,對(duì)行內(nèi)行外人員提供歷史數(shù)據(jù)查詢檢索服務(wù)。

近線數(shù)據(jù)瘦身:很多銀行的近線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在ODS或數(shù)倉(cāng)中。而隨著業(yè)務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大,企業(yè)一方面需要不斷對(duì)近線數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔,另一方面需要不斷對(duì)這些系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容。而以傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)的ODS或數(shù)倉(cāng)的擴(kuò)容成本相當(dāng)高昂,因此,以大數(shù)據(jù)分布式計(jì)算存儲(chǔ)為平臺(tái),將部分ODS或數(shù)倉(cāng)的功能轉(zhuǎn)移至近線數(shù)據(jù)平臺(tái),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)當(dāng)前ODS或數(shù)倉(cāng)系統(tǒng)的瘦身。

除了“離線數(shù)據(jù)近線化”與“近線數(shù)據(jù)瘦身”兩大業(yè)務(wù)目標(biāo)外,近線數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的搭建圍繞著初期投入小、見(jiàn)效快、以及安全可靠三大目標(biāo)建設(shè)。

近線數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的整體架構(gòu)包括“近線數(shù)據(jù)歸檔區(qū)”、“固定模式訪問(wèn)區(qū)”、“自由查詢數(shù)據(jù)區(qū)”以及“數(shù)據(jù)加工調(diào)度區(qū)”四大模塊。

 

典型近線數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)圖

近線數(shù)據(jù)歸檔區(qū):其中,近線數(shù)據(jù)歸檔區(qū)作為外部數(shù)據(jù)在近線數(shù)據(jù)平臺(tái)中的拷貝,除了作為數(shù)據(jù)源提供給數(shù)據(jù)加工調(diào)度區(qū)進(jìn)行加工外,還承載著對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的歸檔功能。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入近線數(shù)據(jù)歸檔區(qū),便無(wú)法通過(guò)任何方式進(jìn)行改變。因此,該區(qū)域可以替代傳統(tǒng)磁帶的部分功能。

數(shù)據(jù)加工調(diào)度區(qū):數(shù)據(jù)加工調(diào)度區(qū)作為另外三大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)的銜接層,一方面負(fù)責(zé)對(duì)近線數(shù)據(jù)歸檔區(qū)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、清洗、去范式化等操作,以提供給固定模式訪問(wèn)區(qū)進(jìn)行定制化查詢;另一方面則負(fù)責(zé)將自由查詢數(shù)據(jù)區(qū)中不存在、或被刪除的數(shù)據(jù)在訪問(wèn)時(shí)動(dòng)態(tài)地實(shí)時(shí)復(fù)制到指定區(qū)域。

固定模式查詢區(qū):固定模式查詢區(qū)則提供對(duì)銀行內(nèi)外部應(yīng)用的固定查詢。例如,對(duì)于ECIF、回單等模式較為固定的查詢業(yè)務(wù),完全可以通過(guò)數(shù)據(jù)加工調(diào)度區(qū)將原始?xì)w檔數(shù)據(jù)定期去范式化并構(gòu)建索引,來(lái)滿足銀行對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線檢索查詢的需求。去范式化后的寬表數(shù)據(jù)可以被存儲(chǔ)在固定模式查詢區(qū),以獨(dú)立的硬件和網(wǎng)絡(luò)滿足高并發(fā)對(duì)外業(yè)務(wù)的查詢功能,保證自由查詢與離線分析對(duì)該區(qū)域的業(yè)務(wù)不會(huì)造成任何影響。

自由查詢數(shù)據(jù)區(qū):自由查詢數(shù)據(jù)區(qū)則是近線數(shù)據(jù)歸檔區(qū)的子集,包含近線數(shù)據(jù)歸檔區(qū)內(nèi)全部表的定義以及每個(gè)表的全部或部分?jǐn)?shù)據(jù)。該區(qū)域的數(shù)據(jù)可以開(kāi)放給行內(nèi)用戶進(jìn)行自由查詢分析,并通過(guò)數(shù)據(jù)加工調(diào)度區(qū)動(dòng)態(tài)識(shí)別需要訪問(wèn)表的數(shù)據(jù)范圍,并動(dòng)態(tài)地將不存在于自由查詢區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)從近線數(shù)據(jù)歸檔區(qū)進(jìn)行復(fù)制。該區(qū)域與近線數(shù)據(jù)歸檔區(qū)進(jìn)行隔離的目的在于,確保任何數(shù)據(jù)訪問(wèn)均不會(huì)對(duì)已經(jīng)歸檔的數(shù)據(jù)造成影響。同時(shí),當(dāng)該數(shù)據(jù)區(qū)空間占用較多時(shí),可以通過(guò)腳本將不常訪問(wèn)的表中的數(shù)據(jù)清除以釋放空間。

通過(guò)近線數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的歸檔與自由查詢區(qū),企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)離線與近線數(shù)據(jù)的近線化與瘦身操作。同時(shí),固定模式查詢區(qū)甚至可以將這些數(shù)據(jù)提供給銀行對(duì)最終用戶的應(yīng)用。譬如,銀行可以從這四個(gè)方面實(shí)現(xiàn)以近線數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)的應(yīng)用創(chuàng)新:

1)離線數(shù)據(jù)近線化:業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)同意歸檔、歷史交易流水在線查詢等;

2)自由查詢:行內(nèi)自助報(bào)表系統(tǒng)、司法查詢系統(tǒng)等;

3)生產(chǎn)系統(tǒng)瘦身:數(shù)倉(cāng)與ODS瘦身、T+0用戶實(shí)時(shí)資產(chǎn)視圖;

4)分布式影像平臺(tái):影像憑證管理、遠(yuǎn)程開(kāi)戶錄像等。

SequoiaDB巨杉數(shù)據(jù)庫(kù),結(jié)合Spark大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠滿足近線數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)端到端的搭建工作。SequoiaDB提供的分布式框架滿足分布式、高可用、高性能、易維護(hù)等特性,同時(shí)其多維分區(qū)、靈活索引、雙引擎內(nèi)核、以及標(biāo)準(zhǔn)SQL支持等特性為企業(yè)級(jí)近線數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)奠定了***的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算基礎(chǔ)。

SequoiaDB 2.6 社區(qū)版已經(jīng)正式發(fā)布,為SequoiaDB 2.0之后收個(gè)社區(qū)版本,增加更多新功能,歡迎前往下載試用和吐槽!

責(zé)任編輯:xiejuan 來(lái)源: 51CTO
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