他穿格子襯衫，背大大的背包，思維二次元，超級能熬夜，不太愛說話。如果問他是誰，也許很多人腦子里都會不約而同地想到一類人，技術(shù)宅。

不僅是在別人眼里，很多技術(shù)人自己也習(xí)慣甚至樂于稱自己為技術(shù)宅。“技術(shù)宅”似乎成了“宅”的一種高級進化形態(tài)，是極客的代名詞。他們神一般地存在于世界各地，對社交不放在心上，但對鉆研技術(shù)樂此不疲。

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 “宅”這個符號，很大程度上代表著一種令人欽佩的，追求技術(shù)深度的堅韌和執(zhí)著。所以每次看到技術(shù)人員沉默寡言的時候，大家也都表示理解?？墒莣ord哥，你終究是要在現(xiàn)實世界中生存的，不能真的把“宅”當(dāng)成公理，變成不主動走出去學(xué)習(xí)，不積極與外界接溝通接觸的借口。因為我們需要一個體現(xiàn)自我價值的方式和方法，也需要一個途徑來把技術(shù)轉(zhuǎn)換為實際的收入。

曾經(jīng)看到樣一個笑話，一個技術(shù)人員和老板說要漲薪，說自己已經(jīng)積累了十年的經(jīng)驗，但卻遭到了老板的拒絕。老板對他說你擁有的不是十年經(jīng)驗，只是一年的經(jīng)驗重復(fù)了十年。的確如此，對于技術(shù)人員來說，多和業(yè)界接觸，參加一些技術(shù)大會，認(rèn)識不同的人，了解新的技術(shù)，學(xué)習(xí)新的模式，并選擇合適的應(yīng)用于自己的項目中，使自己始終保持進步，這是非常重要的事情。

現(xiàn)在，業(yè)界大大小小的技術(shù)會議，都可以為技術(shù)人員提供學(xué)習(xí)、交流、人脈拓展的機會和平臺。但是大會門票動輒上千甚至幾千，究竟該怎樣選擇呢？

在大會主題的選擇上，無疑應(yīng)該選擇當(dāng)下熱門的前沿技術(shù)。日前，Gartner針對中國本土科技發(fā)展情況給出中國信息通訊技術(shù)成熟的四大發(fā)展趨勢，其中，“大數(shù)據(jù)將在中國大行其道”成為核心觀點之一。其研究數(shù)據(jù)顯示，龐大的中國互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)用戶體量仍在保持迅速增長，預(yù)計截至2016年年底將分別達到6.5億和9.8億，這為大數(shù)據(jù)帶來了前景***的發(fā)展機會。并且在國內(nèi)一眾超大型互聯(lián)網(wǎng)公司的帶領(lǐng)下，各類企業(yè)正積極尋求大數(shù)據(jù)的價值。這樣看來，“大數(shù)據(jù)”是一個非常值得關(guān)注的技術(shù)方向。

另外，在一次大會上，無論是技術(shù)、業(yè)務(wù)還是場景，如果我們聽到了技術(shù)大牛對某一個點或一個面的剖析，獲得了他們踩坑、繞坑和填坑的經(jīng)驗，這才能滿足我們實實在在的需求。

那么這一切，我們在11月25、26日兩天舉辦的WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會上，都能找到。

“9+1” 專場設(shè)置，融合技術(shù)應(yīng)用與行業(yè)實踐

WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會采取“9大技術(shù)分論壇+行業(yè)應(yīng)用實踐分論壇”的專場設(shè)置模式。議題涵蓋實時計算、機器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈、算法與模型、系統(tǒng)架構(gòu)、NoSQL技術(shù)實踐、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)可視化、物聯(lián)網(wǎng)九個大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿技術(shù)專場，及包含金融大數(shù)據(jù)、氣象大數(shù)據(jù)、零售大數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)行業(yè)與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)嵺`和熱門應(yīng)用，使參會者既能學(xué)習(xí)到落地的技術(shù)應(yīng)用，又能打開大數(shù)據(jù)技術(shù)***的商業(yè)模式創(chuàng)新、行業(yè)發(fā)展趨勢的視野。

豪華的講師陣容

為了打造大數(shù)據(jù)領(lǐng)域高品質(zhì)的技術(shù)盛宴，本屆峰會組委會邀請到51CTO***內(nèi)容官楊文飛、國美在線CTO于斌平、AdMaster技術(shù)副總裁兼總架構(gòu)師、北京航空航天大學(xué)特聘教授盧億雷、蘑菇街技術(shù)總監(jiān)鄧欽華、中國Hadoop技術(shù)峰會大會主席、China Hadoop大數(shù)據(jù)專委會主任委員何建軍五位出品人共同傾力打造。

目前,WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會已經(jīng)確認(rèn)的部分講師包括，Hortonworks高級技術(shù)成員,HBase核心貢獻者Ted Yu；rowingIO創(chuàng)始人兼CEO，前LinkedIn（領(lǐng)英）美國商業(yè)分析部高級總監(jiān)張溪夢; EasyHadoop創(chuàng)始人向磊; 百度網(wǎng)頁搜索基礎(chǔ)架構(gòu)團隊技術(shù)負(fù)責(zé)人顏世光；易觀智庫CTO郭煒; 獵聘網(wǎng)***數(shù)據(jù)官單藝; 騰訊游戲數(shù)據(jù)中心總監(jiān)農(nóng)益輝；國美在線大數(shù)據(jù)平臺部經(jīng)理路加；蘑菇街圖像視頻算法負(fù)責(zé)人民達；BDP商業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)副總裁肖昆；騰訊高級工程師周東祥；AdMaster資深架構(gòu)師劉喆；百度大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師侯玨；百分點研發(fā)副總監(jiān)黃偉；一點資訊大數(shù)據(jù)平臺總監(jiān)田超；鏈家大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)師趙國賢；永洪BI咨詢總監(jiān)符鵬飛；京東商城信息安全管理部經(jīng)理李學(xué)慶；國家信息中心處長邵國安；美團網(wǎng)高級技術(shù)經(jīng)理任化偉；飔拓CTO，原京東***科學(xué)家李成華；京東展示廣告負(fù)責(zé)人郭文濤；秘猿科技CEO，以太坊研發(fā)團隊核心成員，中國以太坊及區(qū)塊鏈技術(shù)社區(qū)謝晗劍布本智能***分析官王安；樹根互聯(lián)技術(shù)有限公司副總經(jīng)理王曉峰等。

他們將會分享哪些主題呢？

百度的萬億量級實時計算系統(tǒng)

過去十年，百度搜索引擎主要基于批處理系統(tǒng)（MapReduce）構(gòu)建，每周全量地處理數(shù)萬億的超鏈與網(wǎng)頁數(shù)據(jù)。帶來了兩個問題：1. 資源消耗巨大，每周全量處理1千億網(wǎng)頁用5000臺機器，那處理一萬億就得5萬臺。2. 時延太長，一篇網(wǎng)頁從產(chǎn)生，到用戶可以檢索到，平均需要1~2周的延時。針對以上問題，我們組織研發(fā)了海量實時數(shù)據(jù)庫Tera，存儲幾萬億的超鏈屬性與網(wǎng)頁數(shù)據(jù)并提供全實時的讀寫訪問，基于Tera構(gòu)建了可以每秒處理千萬量級互聯(lián)網(wǎng)新生內(nèi)容的實時增量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，將搜索引擎的核心處理邏輯進行了全面重構(gòu)，實現(xiàn)了分鐘級的鏈接發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)頁抓取和索引篩選。本次演講主要介紹海量實時數(shù)據(jù)庫Tera的構(gòu)建經(jīng)驗和在網(wǎng)頁實時處理的應(yīng)用。

人臉技術(shù)在電商直播中的應(yīng)用

主要介紹人臉技術(shù)（包括人臉檢測、特征點跟蹤等）在電商直播中的應(yīng)用實踐。與在云端執(zhí)行算法的模式不同，我們面臨著在移動手機端如何實時運行人臉技術(shù)算法的難點。為了解決該難點，我們采用了適合實時運行的人臉檢測算法和特征點定位算法，并且根據(jù)工程實際進行了優(yōu)化的工作，最終達到了算法效果和運行性能的平衡，所開發(fā)的算法在直播的業(yè)務(wù)場景中得到了應(yīng)用。

TinyLFU, a highly efficient cache admission policy

W-TinyLFU records the frequency in a counting sketch, ages periodically by halving the counters, and orders entries by SLRU. An entry is discarded by comparing the frequency of the new arrival (candidate) to the SLRU's victim, and keeping the one with the highest frequency. This allows the operations to be performed in O(1) time and, though the use of a compact sketch, a much larger history is retained beyond the current working set. In a variety of real world traces the policy had near optimal hit rates.

高效機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的設(shè)計原則和模式

目前大部分關(guān)于機器學(xué)習(xí)的研究和討論集中在算法和模型方面。但是，在實際應(yīng)用中，設(shè)計者還需要考慮很多復(fù)雜的生產(chǎn)和開發(fā)問題：如何進行模型的訓(xùn)練和在線更新？怎樣保證系統(tǒng)的穩(wěn)健和可靠？如何高效地進行模型和特征試驗？如何處理海量而不斷變化的特征？怎樣高性能地處理實時數(shù)據(jù)流？... 在本次演講中，我將從實踐出發(fā)，嘗試對高效機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的基本設(shè)計原則和一些常用的設(shè)計模式進行歸納和總結(jié)。

NoSQL如何加速企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用

NoSQL數(shù)據(jù)庫是目前業(yè)界流行的新一代大數(shù)據(jù)架構(gòu)的核心之一，而在企業(yè)級大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，對于數(shù)據(jù)庫有著更高的需求。本次分享的議題，主要就將探討在金融。政府等等企業(yè)級的大數(shù)據(jù)應(yīng)用下，NoSQL數(shù)據(jù)庫如何加速企業(yè)級大數(shù)據(jù)一共，以及新一代的NoSQL數(shù)據(jù)庫的定位、應(yīng)用場景。

此外還包括：

• 構(gòu)建自己的可視化大數(shù)據(jù)查詢平臺
• AdMaster的Lambda架構(gòu)實踐
• Apache Kylin在國美在線的應(yīng)用
• 騰訊數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)解密
•  基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)粒度情感分析
• 深度學(xué)習(xí)在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用
• 一點資訊大規(guī)模實時點擊反饋平臺
• 實時計算平臺服務(wù)化的演進
• 企業(yè)大數(shù)據(jù)的實時分析之路
• 地產(chǎn)數(shù)據(jù)的基石之大數(shù)據(jù)架構(gòu)之路
• 互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)數(shù)據(jù)化決策
• 深度學(xué)習(xí)與智能聊天系統(tǒng)
• 數(shù)據(jù)安全治理框架與實踐
• 大數(shù)據(jù)下的電商風(fēng)控體系
• 互聯(lián)網(wǎng)廣告人群的算法架構(gòu)與應(yīng)用
• 全棧溯源－追溯性能問題根源
• 騰訊游戲大數(shù)據(jù)分析平臺iData的精細(xì)化運營之道
• 點“數(shù)”成金：把可視化變成生產(chǎn)力
•  Redis高性能緩存及持久化
•   ……

目前，WOT2016大數(shù)據(jù)技術(shù)峰會購票折扣優(yōu)惠已進入緊張的倒計時階段。技術(shù)宅們，快背上背包，去告訴你的Boss，11月25號你要去做一件多酷的事吧。

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