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調(diào)研分析了685家國際大數(shù)據(jù)公司,解答大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展和機(jī)會(huì)

大數(shù)據(jù)
隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)+影響力在傳統(tǒng)行業(yè)的不斷滲透,大數(shù)據(jù)作為貫穿互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品整個(gè)設(shè)計(jì)、營銷、銷售、客服、到運(yùn)營全流程的底層核心地位在國內(nèi)市場(chǎng)也慢慢成熟。但是縱觀全局,中國的2B企業(yè)生態(tài)和大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用還是落后于美國的整個(gè)行業(yè)的。

導(dǎo)讀:隨著國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)+影響力在傳統(tǒng)行業(yè)的不斷滲透,大數(shù)據(jù)作為貫穿互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品整個(gè)設(shè)計(jì)、營銷、銷售、客服、到運(yùn)營全流程的底層核心地位在國內(nèi)市場(chǎng)也慢慢成熟。但是縱觀全局,中國的2B企業(yè)生態(tài)和大數(shù)據(jù)的落地應(yīng)用還是落后于美國的整個(gè)行業(yè)的。

本文通過調(diào)研分析了685家國際的大數(shù)據(jù)公司來回答幾個(gè)問題:

  • 1)目前大數(shù)據(jù)行業(yè)的核心收入來源來自哪里?
  • 2)除了現(xiàn)狀的收入投資界是怎么看的,他們最近的投資風(fēng)向在哪里?

我們將大數(shù)據(jù)行業(yè)劃分為分析層,應(yīng)用層,基礎(chǔ)架構(gòu)層,數(shù)據(jù)源,開源工具,架構(gòu)和分析交叉類,以及孵化器和教育共7個(gè)分類。

首先從公司數(shù)目上面可以看到:分析,應(yīng)用,和架構(gòu)三類占據(jù)了超過80%以上的大數(shù)據(jù)行業(yè)公司。

調(diào)研分析了685家國際大數(shù)據(jù)公司,解答大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展和機(jī)會(huì)

從二級(jí)分類上來看,排名Top的16個(gè)二級(jí)分類占到所有公司數(shù)目的一半,其中排行在前5名的二級(jí)分類是:機(jī)器學(xué)習(xí)、安全、生命科學(xué)、市場(chǎng)及銷售和中小企業(yè)服務(wù)。

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那么從收入?yún)R總來看,這些公司的主要收入來源是哪些呢?

從一級(jí)分類上來看,在總計(jì)7千多億的收入大盤中,架構(gòu)和分析交叉子分類占據(jù)了50%以上,加上占了30%的排行第二的數(shù)據(jù)源和api服務(wù),這些的占比超過了總收入的80%;而作為公司數(shù)目最多的數(shù)據(jù)分析分類(占比約30%)的收入貢獻(xiàn)剛剛達(dá)到7%多一點(diǎn)。

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從收入超過1000萬美元的公司數(shù)目上來說排行順序是:數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)應(yīng)用,和基礎(chǔ)架構(gòu)。

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從二級(jí)分類上來看,收入來源排名前5名的分別是:數(shù)據(jù)服務(wù),NoSQL數(shù)據(jù)庫,財(cái)經(jīng)數(shù)據(jù),政府?dāng)?shù)據(jù),和位置/人/實(shí)體數(shù)據(jù)源。 其中數(shù)據(jù)服務(wù)收入達(dá)到426億美元。

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那么投資方目前對(duì)于市場(chǎng)的判斷又是如何的呢?

參與統(tǒng)計(jì)的公司總共的融資金額約在450億美元,其中數(shù)據(jù)分析占145億美元。排行第二的是數(shù)據(jù)應(yīng)用分類,約132億美元的融資總額。收入最多的架構(gòu)和分析交叉的領(lǐng)域只有32億美元的融資總額。具體比例數(shù)據(jù)如下:

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也就是說目前投資人更看好的是數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)應(yīng)用,數(shù)據(jù)架構(gòu)這三個(gè)子分類。從二級(jí)分類來看,排行前16名的融資總額達(dá)到了總?cè)谫Y額的75%以上。其中排名前5的是:分析師平臺(tái),金融,中小企業(yè)服務(wù),健康,和商業(yè)智能平臺(tái)。

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從大眾需求的角度我們可以看到近5年來在數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)應(yīng)用兩個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的終端關(guān)注度基本持平, 數(shù)據(jù)分析的熱度一直保持不斷的上漲,相比而來數(shù)據(jù)架構(gòu)和開源數(shù)據(jù)技術(shù)的熱度偏低,而且一直保持平穩(wěn)的關(guān)注度。

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另外基于專業(yè)的研究機(jī)構(gòu)Gartner的魔力象限中關(guān)于商業(yè)智能和數(shù)據(jù)分析部分的分析可以看到:傳統(tǒng)的BI和數(shù)據(jù)分析平臺(tái)主要專注于服務(wù)企業(yè)的IT或者BI驅(qū)動(dòng)的需求,而現(xiàn)在正好進(jìn)入到了一個(gè)新的轉(zhuǎn)折階段,我們正在進(jìn)入以業(yè)務(wù)為中心驅(qū)動(dòng)的自助分析需求的增長紅利期。

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責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)觀察網(wǎng)
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