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地震分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和天氣模擬…

企業(yè)動(dòng)態(tài)
戴爾近期宣布推出全新的高性能計(jì)算服務(wù)器產(chǎn)品、云產(chǎn)品、軟件,繼續(xù)致力于讓各種規(guī)模的企業(yè)都能享受高性能計(jì)算,并優(yōu)化高性能計(jì)算技術(shù)的創(chuàng)新,進(jìn)一步推動(dòng)高性能計(jì)算社區(qū)的發(fā)展。 作為高性能計(jì)算領(lǐng)域的全球先行者,戴爾繼續(xù)為主流企業(yè)帶來高性能計(jì)算能力

近年來,HPC一改以前高冷范兒,

出現(xiàn)了一些令人興奮的話題,

比如,深度學(xué)習(xí),

HPC云化和高性能數(shù)據(jù)分析這三大新方向。

各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域?qū)焖儆?jì)算、

數(shù)字模擬和制定更明智決策的需求,

持續(xù)推動(dòng)著高性能計(jì)算的快速發(fā)展。

高性能計(jì)算(HPC)已逐漸成為

全球成長(zhǎng)最快的IT應(yīng)用之一。

根據(jù)IDC預(yù)測(cè),HPC市場(chǎng)將繼續(xù)增長(zhǎng),

從2014年的210億美元增長(zhǎng)到

2019年的310億美元。

戴爾通過創(chuàng)新能力投資合作、

搭建生態(tài)鏈、模塊化的產(chǎn)品組合

持續(xù)推動(dòng)HPC“民眾化”,

讓HPC著陸到廣闊的企業(yè)級(jí)和民用市場(chǎng)。

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戴爾近期宣布推出全新的高性能計(jì)算服務(wù)器產(chǎn)品、云產(chǎn)品、軟件,繼續(xù)致力于讓各種規(guī)模的企業(yè)都能享受高性能計(jì)算,并優(yōu)化高性能計(jì)算技術(shù)的創(chuàng)新,進(jìn)一步推動(dòng)高性能計(jì)算社區(qū)的發(fā)展。

作為高性能計(jì)算領(lǐng)域的全球先行者,戴爾繼續(xù)為主流企業(yè)帶來高性能計(jì)算能力:

◆面向生命科學(xué)領(lǐng)域的戴爾高性能計(jì)算系統(tǒng)將于2017年第一季度上市,該系統(tǒng)搭載了采用英特爾®至強(qiáng)Phi™處理器的PowerEdge C6320p服務(wù)器,可以讓生物信息中心在臨床相關(guān)的時(shí)間內(nèi)更快速地獲得結(jié)果,并保護(hù)機(jī)密數(shù)據(jù)。

◆提供Cycle Computing軟件和服務(wù),用于高性能計(jì)算工作負(fù)載下的云編排和管理,幫助各種規(guī)??蛻魸M足高性能計(jì)算需求。

戴爾將在本季度向客戶提供英特爾® HPC Orchestrator,幫助簡(jiǎn)化高性能計(jì)算系統(tǒng)軟件堆棧的安裝、管理和后續(xù)維護(hù)?;贠penHPC開源項(xiàng)目的英特爾® HPC Orchestrator可幫助客戶更快地獲得結(jié)果,并更快速地實(shí)現(xiàn)其高性能計(jì)算部署的價(jià)值。

戴爾驗(yàn)證解決方案與高性能計(jì)算事業(yè)部高級(jí)副總裁Jim Ganthier表示:“戴爾具備得天獨(dú)厚的能力來打破以數(shù)據(jù)為中心的高性能計(jì)算所面臨的障礙,并領(lǐng)航與大數(shù)據(jù)和云融合的各種全新工作負(fù)載。我們與包括客戶在內(nèi)的高性能計(jì)算社區(qū)合作,推動(dòng)并優(yōu)化高性能計(jì)算創(chuàng)新,同時(shí)讓各種規(guī)模的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都能輕松獲得并部署這些能力。”

戴爾全新HPC產(chǎn)品組合

更“快”的選擇和部署

在并行編碼、降低延遲及簡(jiǎn)化管理上

擁有出眾表現(xiàn)

并行計(jì)算往往被認(rèn)為是“高端計(jì)算”,多用于對(duì)科學(xué)和工程等領(lǐng)域的難題進(jìn)行建模。然而現(xiàn)在,隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,商務(wù)應(yīng)用在開發(fā)更快的計(jì)算機(jī)過程中提供了同等或更強(qiáng)的動(dòng)力,這些應(yīng)用也需要以并行計(jì)算所支持的復(fù)雜方式來處理大量數(shù)據(jù)。

解決日益復(fù)雜的問題需要的不僅僅是快速精準(zhǔn)的結(jié)果和基本的性能,同時(shí)也需要一個(gè)適當(dāng)均衡并集成的系統(tǒng)。戴爾PowerEdge C6320p是半寬1U服務(wù)器節(jié)點(diǎn),采用了英特爾®至強(qiáng)Phi™處理器,專門用于高密度、高度并行、高性能計(jì)算的環(huán)境。由于一個(gè)C6300機(jī)箱中至多可容納4個(gè)節(jié)點(diǎn),它可在一個(gè)2U空間中提供288個(gè)無序內(nèi)核。通過采用至多72個(gè)無序內(nèi)核的英特爾®至強(qiáng)Phi™處理器,并提供低延遲I/O選項(xiàng)(英特爾Omni-Path或Mellanox EDR InfiniBand架構(gòu)),它還可以為并行代碼提供更佳的性能。

搭載了生命周期控制器(Lifecycle Controller)的戴爾遠(yuǎn)程訪問控制器(iDRAC8)可以簡(jiǎn)化并自動(dòng)處理戴爾PowerEdge C6320p服務(wù)器的部署、監(jiān)控和更新,從而簡(jiǎn)化運(yùn)營并確保更高水平的服務(wù)和可用性,這些都可在不使用會(huì)對(duì)應(yīng)用性能產(chǎn)生影響的操作系統(tǒng)代理的前提下實(shí)現(xiàn)。戴爾PowerEdge C6320p服務(wù)器提供出色的并行處理功能與能力,以及更大的吞吐量,旨在幫助客戶滿足并行處理環(huán)境的需求,以應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)以及更高的負(fù)載。

值得一提的是,英特爾®至強(qiáng)Phi™處理器能夠二進(jìn)制兼容其它英特爾®至強(qiáng)處理器,這樣用戶就能夠通過使用已熟悉的同一個(gè)x86代碼及開發(fā)庫與優(yōu)化來保護(hù)編碼投資。在英特爾架構(gòu)上進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化意味著可以為代碼使用同一個(gè)編程模式,從而通過共享的開發(fā)庫以及重復(fù)利用代碼而提高效率,同時(shí)盡量降低了重新培訓(xùn)程序員學(xué)習(xí)新界面、方法和語言的需求——最終節(jié)省時(shí)間和成本。

戴爾PowerEdge C6320p服務(wù)器適合多個(gè)領(lǐng)域中的數(shù)據(jù)密集型計(jì)算,如地震分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和天氣模擬。它具有平衡強(qiáng)大的處理能力與低延遲I/O的平臺(tái)設(shè)計(jì),為研究人員更快提供更深入的洞察。PowerEdge C6320p補(bǔ)充了戴爾現(xiàn)有的高性能計(jì)算產(chǎn)品組合,提供了一個(gè)專為高度并行負(fù)載而優(yōu)化的解決方案,可以幫助企業(yè):

提高應(yīng)用性能:通過每周期能夠執(zhí)行32位雙精度浮點(diǎn)運(yùn)算的英特爾®至強(qiáng)Phi™處理器,高度矢量化和并行的高性能計(jì)算應(yīng)用的性能表現(xiàn)可以提升兩倍。

更快速地洞察大數(shù)據(jù):除了傳統(tǒng)的DDR4內(nèi)存,英特爾®至強(qiáng)Phi™處理器還自帶一個(gè)名為多通道DRAM(MCDRAM)的16GB內(nèi)存模塊。這讓數(shù)據(jù)能夠存儲(chǔ)在靠近計(jì)算(內(nèi)核)的位置,使對(duì)數(shù)據(jù)的訪問比進(jìn)入系統(tǒng)內(nèi)存更快,從而進(jìn)一步提高計(jì)算效率。

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用于高性能計(jì)算工作負(fù)載下的

云編排和管理

來自Cycle Computing的全新云爆發(fā)服務(wù)實(shí)現(xiàn)了云編排和管理,可連接到包括Azure、AWS和谷歌在內(nèi)的三大云服務(wù)。戴爾集群在共享內(nèi)部資源和公共云資源的混合模型中可提供出色的協(xié)調(diào)和管理功能,使各種規(guī)模的客戶都能夠盡可能高效地利用本地系統(tǒng),同時(shí)無縫地獲得大量公有云資源來滿足高性能計(jì)算需求。

Cycle Computing 首席執(zhí)行官Jason Stowe表示:“混合解決方案是高性能計(jì)算未來的發(fā)展趨勢(shì),我們非常高興能夠與戴爾攜手來滿足這一需求。戴爾非常清楚地了解這個(gè)市場(chǎng)以及客戶,通過他們獨(dú)特的洞察,我們相信雙方的合作將為客戶創(chuàng)造真正的價(jià)值,讓他們能夠大幅縮短排隊(duì)時(shí)間、在需要的時(shí)候即時(shí)獲得更高的容量,并能夠輕松地管理這一切。”

戴爾解碼HPC新變化

幫企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化全戰(zhàn)略

從2012年開始,在高性能計(jì)算領(lǐng)域,使用加速器的趨勢(shì)開始有爆發(fā)性增長(zhǎng)。這樣一個(gè)趨勢(shì)使得整個(gè)產(chǎn)業(yè)甚至整個(gè)IT業(yè)界都在思考,如何開發(fā)一些新的技術(shù)去助推,完成市場(chǎng)需求。就像機(jī)器學(xué)習(xí)當(dāng)中的人臉識(shí)別、物品識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的一些對(duì)于網(wǎng)絡(luò)入侵大數(shù)據(jù)的分析,包括預(yù)警等等,這些都是可以利用到計(jì)算能力來提供。而傳統(tǒng)采用CPU的能力,慢慢成為了一個(gè)瓶頸。各個(gè)公司都在致力于研發(fā)這樣的能力。

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戴爾大中華區(qū)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)周俊杰

戴爾大中華區(qū)企業(yè)級(jí)產(chǎn)品市場(chǎng)總監(jiān)周俊杰表示:“我們看到現(xiàn)在的戴爾將會(huì)擁有企業(yè)端的后臺(tái)數(shù)據(jù)中心的解決方案,一直到客戶端, 從端到端提供了完整的技術(shù)解決方案鏈。從傳統(tǒng)的三大件:服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)包括客戶端所用到的平板電腦、筆記本,瘦客戶端的設(shè)備,讓客戶從指尖開始一直到最后所有的處理,大數(shù)據(jù)的處理運(yùn)算都可以交給一家公司來完成,這就在戴爾科技我們所希望向客戶提供的一種能力”。

與此同時(shí),中國的客戶也逐步地希望從購買IT從買硬件、軟件、服務(wù)這樣比較分離的方式當(dāng)中,慢慢轉(zhuǎn)向直接購買一個(gè)成套的解決方案。經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的調(diào)研,戴爾希望能夠給客戶提供一個(gè)模塊化交鑰匙化的能力,盡管這些解決方案不一定是像大數(shù)據(jù)、IoT等非常前瞻的話題,但是這是扎扎實(shí)實(shí)可以落地的,在企業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)當(dāng)中幫助他們?nèi)ソ鉀Q他們目前存在的問題。

周俊杰在會(huì)議上展出了八大解決方案,其中包含了數(shù)據(jù)庫加速、SAP HANA、業(yè)務(wù)連續(xù)性保障、企業(yè)級(jí)監(jiān)控等端到端的解決方案,其中有一個(gè)是專門專注在高性能計(jì)算和高性能數(shù)據(jù)分析的這個(gè)領(lǐng)域。

推動(dòng)HPC民眾化

加快客戶創(chuàng)新步伐

HPC的變化非常之快,尤其是在最近,從產(chǎn)品到技術(shù),以及架構(gòu)、市場(chǎng)、廠商等方面都在逐漸改變。戴爾HPC 的愿景,是為了讓更多的人(工程師、老師、學(xué)生、創(chuàng)業(yè)者)都能夠用得起HPC,通過創(chuàng)新的高性價(jià)比的解決方案來實(shí)現(xiàn)我們的目標(biāo),推動(dòng)HPC的民眾化。

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戴爾大中華區(qū)高性能計(jì)算方案架構(gòu)師凌巍才

戴爾大中華區(qū)高性能計(jì)算方案架構(gòu)師凌巍才在會(huì)議上展示了戴爾的策略以及三方面的合作:

我們和最終用戶的合作,有很多用戶都是前沿的用戶,某個(gè)行業(yè)里面非常領(lǐng)先的用戶,包括德克薩斯超算中心,中科院自動(dòng)化所,是我們和研究者合作。

我們和研究伙伴合作的合作,我們和英特爾、NVIDIA、Meldanox、Bright Computing,我們和業(yè)界伙伴合作。

為了方便用戶采購、部署、使用、擴(kuò)展,我們有自己的一套模塊化方案。你可以今天做一個(gè)模塊,明天再添加一個(gè)模塊,后天再添加一個(gè)模塊,這是我們HPC的策略。

此次戴爾基于英特爾®至強(qiáng)Phi™處理器推出不同的解決方案。包括教育方案、生命科學(xué)方案、制造業(yè)方案、還有高可用的NFS的存儲(chǔ)以及Lustre存儲(chǔ)等,為客戶的生產(chǎn)力提供助推。

戴爾HPC實(shí)力超群

客戶合作伙伴共同見證

麻省理工學(xué)院超算中心主任Jeremy Kepner

通過戴爾與英特爾合作的早期英特爾®至強(qiáng)Phi™處理器項(xiàng)目,麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算中心(LLSC)選擇戴爾為他們部署了一個(gè)648節(jié)點(diǎn)的高性能計(jì)算系統(tǒng)。麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算中心的全新TX-Green系統(tǒng)是美國東海岸最大的超算系統(tǒng)之一,擁有超過千兆次的浮點(diǎn)運(yùn)算速度,該中心的計(jì)算能力得到了4倍的提升。

這個(gè)全新的高性能計(jì)算系統(tǒng)非常顯著地為麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算中心的科研人員和合作者提高了交互式、按需高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)能力,以支持太空觀測(cè)、機(jī)器人汽車、網(wǎng)絡(luò)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)、傳感器處理、電子設(shè)備、生物信息和氣流控制等領(lǐng)域的科研活動(dòng)。

麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室研究員、麻省理工學(xué)院林肯實(shí)驗(yàn)室超級(jí)計(jì)算中心主任Jeremy Kepner表示:“一直以來,戴爾都是非常棒的合作伙伴,使我們可以大幅提升超級(jí)計(jì)算中心的能力。戴爾高性能計(jì)算團(tuán)隊(duì)知識(shí)淵博、響應(yīng)快速,能夠在一個(gè)月內(nèi)交付并部署我們的千萬億級(jí)系統(tǒng)并進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。一個(gè)配合默契而專注的團(tuán)隊(duì)能夠分配恰當(dāng)?shù)馁Y源來滿足并超越客戶的期望,戴爾高性能計(jì)算團(tuán)隊(duì)就是一個(gè)絕佳的例子。”

北京大學(xué)生物物理學(xué)助理教授毛有東博士

北京大學(xué)選擇由戴爾部署了兩個(gè)高性能計(jì)算集群,加強(qiáng)與哈佛大學(xué)在低溫電子顯微鏡(cryo-EM)領(lǐng)域的合作研究。這些集群包含144個(gè)節(jié)點(diǎn),并通過英特爾EE Lustre實(shí)現(xiàn)了大約2PB的存儲(chǔ)容量,將支持北京大學(xué)的科研人員繪制生物大分子的三維結(jié)構(gòu),用于為癌癥和其它疾病患者設(shè)計(jì)抑制劑及開發(fā)新藥。

北京大學(xué)生物物理學(xué)助理教授毛有東博士表示:“戴爾的高性能計(jì)算集群對(duì)于我們的科研工作至關(guān)重要,我們需要對(duì)高度自動(dòng)化的低溫電子顯微鏡所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)行先進(jìn)性的分析。這些高性能計(jì)算系統(tǒng)推動(dòng)了一流算法的開發(fā),用于為重大的生物醫(yī)學(xué)問題找到結(jié)構(gòu)性的解決方案,這將推動(dòng)在癌癥免疫療法以及精準(zhǔn)治療領(lǐng)域的創(chuàng)新。”

Intel數(shù)據(jù)中心副總裁Charles Wuischpard

我們正在進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代,個(gè)性化醫(yī)療將前所未有地拯救生命并改善人們的生活。我們保持與戴爾的緊密合作,推出基于英特爾可擴(kuò)展系統(tǒng)框架的集群以及基于英特爾®至強(qiáng) Phi™處理器、英特爾®HPC Orchestrator和英特爾®Omni-path架構(gòu)的戴爾PowerEdge C6320p服務(wù)器,幫助客戶應(yīng)對(duì)一些在生命科學(xué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域重大的挑戰(zhàn)。

華大基因生物計(jì)算HPC平臺(tái)高級(jí)工程師李焱

戴爾為我們提供了一個(gè)基于Java的終端方針應(yīng)用管理程序,利用該程序,我們可以快速了解各個(gè)FX2節(jié)點(diǎn)上CMC所管理的服務(wù)器的狀態(tài),包括CPU資源占用情況,CPU溫度、內(nèi)存消耗量、I/O速度、系統(tǒng)平均功率等。同時(shí),針對(duì)啟動(dòng)模塊的iDRAC GUI和遠(yuǎn)程應(yīng)用程序,我們獲得了統(tǒng)一的操作界面,有效提升了我們的管理效率。

清華大學(xué)蛋白質(zhì)研究技術(shù)中心

HPC項(xiàng)目引入的戴爾融合架構(gòu)具有戴爾最先進(jìn)的ESI (ESI- Extreme Scale Infrastructure)特質(zhì),在ESI特質(zhì)的基礎(chǔ)上PowerEdge FX2集合了刀片和多節(jié)點(diǎn)機(jī)架式服務(wù)器的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。使HPC平臺(tái)IT復(fù)雜度降低了50%,將IT人員從繁瑣的IT維護(hù)工作中解放出來。”

責(zé)任編輯:潤(rùn)月 來源: 51CTO
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