人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)在物理安全市場(chǎng)上引起了轟動(dòng)，將視頻分析提升到了新的準(zhǔn)確性水平。實(shí)際上，這些術(shù)語(yǔ)已成為整個(gè)行業(yè)的通用流行語(yǔ)。但是，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)物理安全行業(yè)產(chǎn)生影響的潛力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了他們改善視頻分析的能力。

我們?cè)诒局艿膶＜倚〗M圓桌會(huì)議主題為：除了更好的視頻分析之外，人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)如何使物理安全市場(chǎng)受益?

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Nigel Waterton-Chief Revenue Officer, Arcules

雖然我確實(shí)認(rèn)為，要與當(dāng)今電影中的AI驅(qū)動(dòng)結(jié)果相去甚遠(yuǎn)，但是添加這些算法可以大大幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者最終做出更好的決策并降低風(fēng)險(xiǎn)。除了視頻分析之外，這一目標(biāo)也是該細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展的核心。將另一種工具(例如基于云的功能)疊加到此智能上，可帶來(lái)額外的優(yōu)勢(shì)和額外的靈活性，這是我們行業(yè)以前從未見過的。

歸根結(jié)底，這項(xiàng)技術(shù)對(duì)物理安全行業(yè)的真正好處是能夠獲取從各種物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備傳入的數(shù)據(jù)，并使用該信息建立業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的最佳實(shí)踐，從而鞏固自己的實(shí)力，并使組織更加了解組織面臨的風(fēng)險(xiǎn)。

Per Björkdahl-Chairman, ONVIF

用戶可以通過使用AI，或更具體地說(shuō)，通過深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)功能，以更高的效率和準(zhǔn)確性來(lái)利用視頻分析。這些術(shù)語(yǔ)盡管有時(shí)可以互換使用，但每個(gè)都有不同的優(yōu)點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)可提供更好、更準(zhǔn)確的事件檢測(cè)分析。人們通常在想到視頻分析時(shí)，會(huì)將其與面部識(shí)別相關(guān)聯(lián)。但是，機(jī)器學(xué)習(xí)功能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于此，它可以監(jiān)視運(yùn)動(dòng)及過程，以及檢測(cè)流量和事件。

相比之下，人工智能被用來(lái)模仿一個(gè)人可以做什么，并有助于某些低級(jí)任務(wù)的改進(jìn)。物理安全中的AI旨在補(bǔ)充人員能力的終結(jié)。 AI有助于改善自動(dòng)決策和警報(bào)。

Sean Foley-SVP, National Accounts, Interface Security Systems LLC

我們對(duì)視頻分析中的AI革命感到興奮，但AI的應(yīng)用不僅僅局限于視頻。 AI的真正力量在于處理大量通常是不同的數(shù)據(jù)集，以產(chǎn)生可行的見解。例如，資產(chǎn)保護(hù)專業(yè)人員對(duì)什么樣的銷售點(diǎn)交易是欺詐的危險(xiǎn)信號(hào)有深刻的了解。 AI可以將這種理解提升到指數(shù)級(jí)，在數(shù)千名員工中評(píng)估數(shù)百萬(wàn)筆交易，以在流程的早期(甚至是在發(fā)生之前)識(shí)別欺詐行為，從而減少收縮。

同時(shí)，還可以將相同類型的AI模式識(shí)別應(yīng)用于減少中央站的誤報(bào)，或?qū)ο到y(tǒng)故障進(jìn)行超準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，以改善客戶服務(wù)。我們的行業(yè)才剛剛開始將幾乎無(wú)法理解的數(shù)據(jù)與AI引擎和算法配對(duì)。應(yīng)用是無(wú)限的，客戶將因此受益。

Stuart Rawling-Vice President of Technology and Customer Engagement, Pelco, Inc

通過深度學(xué)習(xí)和應(yīng)用于視頻的其他AI驅(qū)動(dòng)技術(shù)來(lái)提高智能的真正可能性是，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，直到事情發(fā)生后，我們才開始觀看視頻。通過視頻收集這種高水平智能的目標(biāo)可能會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)，以至于不需要安全操作員做出響應(yīng)所需的決策。取而代之的是，由情報(bào)驅(qū)動(dòng)的下一步將自動(dòng)傳達(dá)給各個(gè)利益相關(guān)者-從現(xiàn)場(chǎng)警衛(wèi)到當(dāng)?shù)鼐?消防部門。

相反，當(dāng)安全主管訪問與事件對(duì)應(yīng)的視頻時(shí)，這是因?yàn)樗麄兿Ｍ约翰榭词录?。自?dòng)化、簡(jiǎn)化響應(yīng)的能力以及即時(shí)響應(yīng)不是整體的、數(shù)據(jù)豐富的監(jiān)視策略的目標(biāo)嗎?對(duì)于幾乎所有企業(yè)來(lái)說(shuō)，答案都是肯定的。

Aaron Saks-Product and Technical Manager, Hanwha Techwin America

除了更好的視頻分析之外，人工智能(AI)或機(jī)器學(xué)習(xí)還可以極大地有益于物理安全市場(chǎng)。對(duì)于攝像機(jī)而言，人工智能不僅可以通過基于運(yùn)動(dòng)的分析消除誤報(bào)，還可以做更多的事情。從自動(dòng)化任務(wù)到運(yùn)行例行程序以及比較數(shù)據(jù)，人工智能和深度學(xué)習(xí)都有可能改變我們使用安全攝像機(jī)的方式。

由于安裝的攝像頭遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了人類可以監(jiān)控的數(shù)量，為了利用所有這些信息，我們需要AI來(lái)理解我們正在收集的新數(shù)據(jù)，并告訴我們應(yīng)該注意什么。我們想知道異常情況：那輛車在街上走錯(cuò)路了嗎?公路中間有人嗎?這些設(shè)備是功能強(qiáng)大的新型IoT傳感器，可直接增強(qiáng)業(yè)務(wù)和運(yùn)營(yíng)。

Adam Wynne-Software Engineering Manager, Security and Safety Things GmbH

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)還可以通過改進(jìn)的訪問控制系統(tǒng)以及將結(jié)果數(shù)據(jù)與其他設(shè)備集成來(lái)使物理安全市場(chǎng)受益。通過使用該技術(shù)，算法可以通過生物識(shí)別來(lái)識(shí)別個(gè)人并將其與安全攝像機(jī)自動(dòng)集成，以開發(fā)更全面的訪問控制解決方案。 AI可以通過提高識(shí)別速度和準(zhǔn)確性來(lái)增強(qiáng)生物指紋系統(tǒng)。此外，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)還帶來(lái)了實(shí)時(shí)檢測(cè)復(fù)雜事件的附加好處，以前只有在事實(shí)分析之后才能將其作為取證分析的一部分。這使物理安全系統(tǒng)和響應(yīng)變得更加簡(jiǎn)化和復(fù)雜。

Jonathan Moore-Product Director, AMAG Technology, Inc.

視頻分析通常用于識(shí)別人和其他物體，然后觸發(fā)特定的動(dòng)作，例如打開門或觸發(fā)警報(bào)。盡管此功能很有用，但數(shù)據(jù)分析具有巨大的價(jià)值，可以提供從訪問控制系統(tǒng)中存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)中提取的有用見解。人工智能可以“學(xué)習(xí)”每個(gè)用戶的典型訪問模式，并在檢測(cè)到可能對(duì)組織構(gòu)成威脅的可疑或異常行為時(shí)警告安全性。

除了檢測(cè)潛在的危險(xiǎn)活動(dòng)之外，數(shù)據(jù)分析還可以用于更好地了解建筑物的占用和流量模式，以幫助實(shí)施物理疏離，突出顯示配置錯(cuò)誤或可能會(huì)發(fā)生故障的面板和設(shè)備等。數(shù)據(jù)分析程序可以幫助企業(yè)提高其安全性和內(nèi)部威脅程序，了解其設(shè)施使用情況和流量模式以及優(yōu)化其安全硬件。

John Davies-Managing Director, TDSi

人工智能(無(wú)論是真正的人工智能還是復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí))在輔助物理安全方面具有巨大的潛力。通過學(xué)習(xí)和改善自己的數(shù)據(jù)，AI可以快速確定什么是正?；虍惓Ｐ袨?，以便在早期發(fā)現(xiàn)潛在問題。視頻分析的好處已被充分證明，但集中式安全系統(tǒng)中的AI可以監(jiān)視范圍更廣的復(fù)雜數(shù)據(jù)。例如，在繁忙的機(jī)場(chǎng)或火車站中，中央AI系統(tǒng)可以處理人員進(jìn)出安全區(qū)域的活動(dòng)(使用訪問控制以及視頻監(jiān)視)，并找到可能提示擁塞問題或可疑行為的模式。

此外，我們還看到越來(lái)越多的人工智能在諸如無(wú)人機(jī)之類的尖端技術(shù)中使用，它可以在無(wú)需人工指導(dǎo)的情況下確定遠(yuǎn)程安裝，電力線或煤氣管道是否存在任何問題或需要注意。

Brian Baker-Vice President, Americas, Calipsa

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)給物理安全處理從攝像機(jī)和傳感器輸入的方式帶來(lái)了指數(shù)式變化。數(shù)據(jù)是提供給AI的燃料，攝像機(jī)提供了大量的視頻以供查看。 AI的深度學(xué)習(xí)算法可自動(dòng)檢測(cè)出人類和車輛運(yùn)動(dòng)之間的差異，而不是動(dòng)物、吹樹葉或反射光。結(jié)果是大大減少了誤報(bào)和潛在的相關(guān)罰款。

我們將AI視為增加的安全層，幫助而不是代替人類來(lái)更好地保護(hù)人員和資產(chǎn)。使用人工智能，中央監(jiān)控站或企業(yè)安全運(yùn)營(yíng)中心的操作員可以將注意力集中在真實(shí)警報(bào)上，以改善安全響應(yīng)。通過減少虛假警報(bào)浪費(fèi)的時(shí)間，管理人員可以在不增加人員的情況下擴(kuò)展操作。如今，基于云的AI軟件解決方案幾乎在世界任何地方都將其功能添加到兼容攝像機(jī)中。

總結(jié)

人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)提供了有用的工具，可以理解大量的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)數(shù)據(jù)。 通過幫助實(shí)現(xiàn)低級(jí)決策的自動(dòng)化，這些技術(shù)可以使安全運(yùn)營(yíng)商更加高效。 智能功能可以擴(kuò)展集成選項(xiàng)，例如通過訪問控制來(lái)增加生物識(shí)別的使用。 人工智能還可以幫助改善監(jiān)控機(jī)制和流程。 智能系統(tǒng)可以幫助最終用戶了解建筑物的占用和交通模式，甚至可以幫助實(shí)現(xiàn)物理距離。 以上這些只是技術(shù)的幾種可能用途–最后，一切皆有可能。