對于“大數(shù)據(jù)”(Big data)研究機構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。

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麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

到底多少數(shù)據(jù)量才算大數(shù)據(jù)?到底是結(jié)構(gòu)化的，還是非結(jié)構(gòu)化的?到底是要精確的真實的?......

如果我們冷靜的思考一下，就會發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)與我們息息相關(guān)(大數(shù)據(jù)已經(jīng)融入了我們衣食住行的每個角落)，但同時又會發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)所涉及到的這些特殊技術(shù)，離我們又是那么的遙遠。

我們還是來看看，大數(shù)據(jù)到底改變了什么?它其實就是通過海量的數(shù)據(jù)處理，讓我們做決策時變的更輕松，更靠譜。比如我們在網(wǎng)上購物時，它首先會告訴你某個商品有多個人評價，評價越多，也就意味著越多人買;當你點擊去之后，就可以看到好評度是95%，還是98%?如果是在360瀏覽器中打開的話，還有一個價格趨勢，告訴你歷史價位走勢如何，其他電商平臺是不是更便宜?除此之外，還有其他同類或同價位商品的推薦與排名等。有了這些信息，你就掌握了做一個購買決策時的幾個關(guān)鍵信息：

1、這款商品好不好賣?

2、這款商品口碑好不好?

3、這個價格便不便宜，現(xiàn)在是不是最便宜的時候?

4、有沒有其他更好的商品?——這個時候，是否將這個商品改進購物籃并付款，做這個決定變得非常輕松。

那它是怎么做到的呢?就是化繁為簡，將海量的數(shù)據(jù)，歸納整理為幾個簡單的指標。