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從未來簡史到人工智能

企業(yè)動態(tài)
短短一年不到的時間里,韓國棋手李世乭可謂「兩世為人」。去年在與谷歌AlphaGo的較量中,他以一比四敗下陣來,被人責(zé)怪在圍棋這一人類傳統(tǒng)文化的瑰寶項目中,恥辱地敗給冷冰冰的機器。

 

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< 一 >

短一年不到的時間里,韓國棋手李世乭可謂「兩世為人」。去年在與谷歌AlphaGo的較量中,他以一比四敗下陣來,被人責(zé)怪在圍棋這一人類傳統(tǒng)文化的瑰寶項目中,恥辱地敗給冷冰冰的機器。

很多人氣哼哼地認為假如是別人,譬如三奪世界冠軍的中國青年棋手柯潔出馬,結(jié)局肯定不是這樣。

鏡頭迅疾拉進到2016歲末2017年初的交替之時。

短短數(shù)日里,一位神秘棋手Master在網(wǎng)絡(luò)快棋中橫掃了人類高手,戰(zhàn)績是令人瞠目結(jié)舌的60勝0負1和。

令人尷尬的是,惟一的和局其實是人類棋手掉線,系統(tǒng)自動判和。而被擊敗的高手中,就包括柯潔等接近20位曾經(jīng)獲得世界冠軍的中日韓職業(yè)棋手。

淡出一線已久的聶棋圣也披掛上陣,結(jié)果……你懂的。

神秘的Master最終亮明身份,原來它真的是AlphaGo——顯然,它的棋力又有了長足的進步。

陡然間,李世乭成為惟一曾經(jīng)擊敗AlphaGo的人類棋手。

鮮花呢?掌聲呢?

< 二 >

好意思。人們的注意力又一次聚焦在人工智能,帶著十足的驚嘆,間雜著一種難以言明的恐懼。或許一部書能夠讓我們以更加燒腦的方式,思忖人工智能以及它可能帶來的一切。

這就是中信出版集團即將在國內(nèi)出版的《未來簡史:從智人到神人》。

《未來簡史》的作者是尤瓦爾·赫拉利。沒錯,就是那位著有國際暢銷書《人類簡史》的以色列青年才俊。短短四年之后,他又帶來一部奇書!

以其宏大的視角,赫拉利審視著人類未來的終極命運?!段磥砗喪贰犯σ怀霭婢驮谌蛳破鹂癯?,比爾·蓋茨、扎克伯格等人紛紛將之列入必讀書目。

至于在國內(nèi),羅輯思維主講人羅振宇也在2016跨年演講中,將《未來簡史》列為最重要的一本書。

那么,這部書究竟說了些什么呢?赫拉利提出了一系列顛覆性的觀點。

人類將進化成新物種——

隨著以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的科學(xué)技術(shù)發(fā)展的日益成熟,絕大部分人將淪為「無價值的群體」,只有少部分人能進化成特質(zhì)發(fā)生改變的 「神人」。

人作為個體的價值將不復(fù)存在——

我們這個時代的宗教是人文主義信仰,它基于個人是獨立實體和自由意志的假設(shè),而生命科學(xué)正在瓦解這些。

將近99%的人類工作都是毫無價值的——

人工智能和算法對人的作用與價值形成了極大的挑戰(zhàn)。社會愈發(fā)達,人的分工愈專業(yè),也就越容易被機器取代。大部分人在經(jīng)濟生活中不會再有價值。

算法將統(tǒng)治21世紀——

從數(shù)據(jù)主義的觀點來看,全人類可能就是一個數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),而每個人只是里面的一個芯片。一旦這個系統(tǒng)找到了更高效的計算方式,人類很有可能被拋棄。

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< 三 >

們不得不說,作者的觀點簡直顛覆三觀,令人幾乎不敢直面未來的人生。按照《經(jīng)濟學(xué)人》的說法,赫拉利具有十足的反烏托邦情結(jié)——我個人比較認同這個觀點。

不過我們還是能充分意識到人工智能的全面存在,即便是在《未來簡史》之外。

在工業(yè)制造、碼頭運輸?shù)阮I(lǐng)域,很多繁重的工作,機器人早已取代了人類。而在很多某些傳統(tǒng)白領(lǐng)的領(lǐng)域,機器的智能也逐漸有了用武之地。

只要擁有足夠的數(shù)據(jù)和強大的計算能力,原則上人類曾經(jīng)引以為豪的各種技能,在未來都有可能被機器掌握,并且做得更好。

譬如我們上面說到的AlphaGo,它已經(jīng)擺脫了人類對圍棋的認知,帶著一種前所未有的視野,去「理解」圍棋。這是人工智能的又一突破,更是對圍棋的某種顛覆。

然而從更深層次,人工智能是我們駕馭未來,也將是駕馭人工智能本身的有力工具。

我們沒有理由,也不可能放慢腳步。

盡管有人咬牙切齒地認為,人工智能是人類自己打開了潘多拉魔盒,在不經(jīng)意間釋放出的洪荒巨獸。

不過,人與人最終的差距,是想法。而對人工智能的迥異認知,也同樣將是開啟不同未來世界的鑰匙。

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< 四 >

拉利在書中寫道:「那些永不知足又不負責(zé)任的造物主們連他們究竟想要什么都不知道,還有什么比這更危險的嗎?」

沒錯。手上有了強大的技術(shù)力量,我們更應(yīng)該想清楚究竟應(yīng)該如何運用,才能夠做到不被反噬——假如此類技術(shù)真的有darkness side。

戴爾聯(lián)合中國科學(xué)院自動化研究所(CASIA)推出的全新深度學(xué)習(xí)平臺——「諸葛·深知」,從計劃創(chuàng)立之初,就堅定地將之定位在企業(yè)級應(yīng)用,致力于幫助諸多行業(yè)真正實現(xiàn)人工智能應(yīng)用。

隨著數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長,企業(yè)越來越需要有效利用數(shù)據(jù),將之應(yīng)用于產(chǎn)品創(chuàng)新以及營銷、市場、管理等領(lǐng)域。

認知、人工智能軟件平臺以服務(wù)形式交付訓(xùn)練認知模型,可供用戶整理和分析各種結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息,并據(jù)此做出決策。

市場分析機構(gòu)IDC認為,在此類平臺上交付支持人工智能的應(yīng)用程序,需要以下兩個主要組件:

■ 即時可用的訓(xùn)練模型——

使用并理清組織數(shù)據(jù)。

■ 訓(xùn)練機制——

幫助用戶設(shè)計自己的認知模型。

「諸葛·深知」同時具備這兩個組件,其即時可用的訓(xùn)練模型采用中科院自動化所研究人員優(yōu)化過的大規(guī)模數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練,同時用戶可利用自己的數(shù)據(jù)進一步訓(xùn)練這些模型。

「諸葛·深知」的計劃建模功能,包括了圖片分類、對象識別、圖片分割、語音識別和分析、文本分類和分析等,可幫助組織迅速開始引入、改善和開發(fā)認知應(yīng)用程序,來滿足自身的業(yè)務(wù)需求。

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< 五 >

葛·深知,最初面向的是金融服務(wù)和醫(yī)療保健服務(wù)。由于這些行業(yè)數(shù)據(jù)可用且能夠進行實時操作的實際使用情形較多,「諸葛·深知」的模型專門針對此類行業(yè)進行了訓(xùn)練。

我個人認為這種行業(yè)選擇非常正確。畢竟么,兜里有錢,身體健康,面對未來,心里不慌!

「諸葛·深知」能夠幫助眾多中國企業(yè),實現(xiàn)基于深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用,從而加速步入人工智能新時代。

該平臺具備四大特點,具體來說:

易用使用——

針對目前市場上五花八門的深度學(xué)習(xí)工具包、復(fù)雜的算法,該平臺為企業(yè)提供了深度學(xué)習(xí)工具包的統(tǒng)一接口,眾多中科院成熟算法模型可輕松調(diào)用。

調(diào)度優(yōu)化——

該平臺基于人工智能科研國家隊最新技術(shù)成果,搭建在算法優(yōu)化的高性能計算平臺,持續(xù)研發(fā)保證。

安全可控——

中科院提供全新數(shù)據(jù)加密,保證客戶數(shù)據(jù)安全,確保用于模型訓(xùn)練的客戶數(shù)據(jù)全程加密。

定制服務(wù)——

針對特性應(yīng)用場景提供定制化的深度學(xué)習(xí)算法模型訓(xùn)練及相關(guān)技術(shù)咨詢培訓(xùn),加速應(yīng)用落地。

與此同時,「諸葛·深知」出色的可擴展性能夠根據(jù)企業(yè)的需求進行擴展,交付世界一流的深度學(xué)習(xí)技術(shù),并能保證最大限度地提高投資回報。

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< 六 >

據(jù)IDC預(yù)計,截至2020年,40%的業(yè)務(wù)分析軟件將引入基于認知、人工智能系統(tǒng)功能構(gòu)建的規(guī)范分析技術(shù)。

利用「諸葛·深知」等解決方案,企業(yè)可將技術(shù)專業(yè)知識的應(yīng)用重擔(dān)交給平臺執(zhí)行,幫助企業(yè)即時看到改善運營的機會,并且為決策人員帶來實時洞察,成就未來的企業(yè)。

作為一款混合解決方案,「諸葛·深知」可提供行業(yè)特定的人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù),并且大幅降低了企業(yè)的入門門檻,人工智能的企業(yè)級應(yīng)用即將進入一個新的時代。

再說回到勾起本文話題的《人類簡史》,它被認為是2017年最值得期待的新書。實際上,這本書是2014年出版的,只是中文版來得有些晚而已。

不過,「諸葛·深知」來得卻正是時候,我們殷切期待它在各個行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用。

借用赫拉利在《未來簡史》中的一段話作為本文的結(jié)束吧!

「一切都是數(shù)據(jù)處理。如果把每一個人都想象成一個處理器,人與人之間的交流就是信息交流,那么整個人類社會就是一個數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)。整個人類歷史,就是給這個系統(tǒng)增加效率的歷史。」

責(zé)任編輯:潤月 來源: 51CTO
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