隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展，面向特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)取得突破性進(jìn)展，谷歌、微軟、百度等巨頭積極的在人工智能領(lǐng)域多點(diǎn)布局、搶占產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，這一切都預(yù)示著：AI行業(yè)已經(jīng)成為新風(fēng)口，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程成為必然趨勢。 

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本文為數(shù)據(jù)猿年關(guān)策劃活動《大數(shù)據(jù)的2016，我的2016》系列稿件，感謝本文作者 天云大數(shù)據(jù)CEO 雷濤 先生的投稿(數(shù)據(jù)猿專訪雷濤)。

敬請期待春節(jié)后的2月16日，由數(shù)據(jù)猿與中歐商學(xué)院、騰訊視頻共同舉辦的高端***線下演講欄目中歐微論壇之《超聲波》。 

2016年，Gartner發(fā)布的新興技術(shù)成熟度曲線上，大數(shù)據(jù)赫然在曲線上消失，然而，就在三年前，大數(shù)據(jù)還處在成熟度曲線的頂峰，2014年開始走下坡路，2015年已經(jīng)脫離曲線。

2016年，大數(shù)據(jù)已如空氣般融入我們的生活，然而實(shí)際上，大數(shù)據(jù)的技術(shù)流行性高，而實(shí)際的價值還未真正體現(xiàn)，商業(yè)形態(tài)尚未成熟，當(dāng)建設(shè)大數(shù)據(jù)的虛火熱潮退卻，需要通過真實(shí)的應(yīng)用價值來回報(bào)。大數(shù)據(jù)寒冬正是市場機(jī)制自動產(chǎn)生優(yōu)勝劣汰的過程，這是歷史規(guī)律。

在人工智能領(lǐng)域，根據(jù)艾瑞數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)，2020年全球AI市場規(guī)模將達(dá)1190億元，年復(fù)合增速約19.7%;同期，中國AI市場規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。AI產(chǎn)業(yè)的市場空間可謂是極為廣闊。

舉例來說，Google公司正致力于無人車項(xiàng)目、IBM已攜手Apple聯(lián)合開發(fā)健康大數(shù)據(jù)人工智能平臺、Facebook正測試名為“M ”的人工智能助手服務(wù);而國內(nèi)，百度已將人工智能當(dāng)做自身發(fā)展的先鋒力量，樂視推出了超級大腦，獵豹投入5000萬美元研發(fā)機(jī)器人...眾多互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在擴(kuò)張對AI產(chǎn)業(yè)的人才、資金投入，加速對AI領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)布局。

隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的高速發(fā)展，面向特定領(lǐng)域的人工智能技術(shù)已經(jīng)取得突破性進(jìn)展，谷歌、微軟、百度等巨頭積極的在人工智能領(lǐng)域多點(diǎn)布局、搶占產(chǎn)業(yè)機(jī)遇，而其他以人工智能運(yùn)算和應(yīng)用為產(chǎn)品的初創(chuàng)公司也紛紛出現(xiàn)并發(fā)展。

這一切無疑都在預(yù)示著：AI行業(yè)已經(jīng)成為新風(fēng)口，產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程成為必然趨勢。

行業(yè)被顛覆，大公司會垮掉。這并非聳人聽聞，根據(jù)巴步森商學(xué)院的調(diào)查，今天在《財(cái)富》世界500強(qiáng)榜單上40%的公司都會在10年內(nèi)銷聲匿跡。 

10年之內(nèi)，大數(shù)據(jù)與人工智能將會幾乎改變每一個行業(yè)。

Welcome to MI Era——在這充斥著無數(shù)新銳的指數(shù)型組織與未來的百億獨(dú)角獸的摩登機(jī)器時代，人類該如何自處?又該如何與機(jī)器共生?

具體來說，AI的自學(xué)習(xí)能力，已經(jīng)超過了人類對其程序化約束，如何與AI共生共演進(jìn)，必須認(rèn)知Machine Intelligent，了解機(jī)器如何思考和行動。

一、從BI到AI，人類從數(shù)據(jù)操作工到設(shè)計(jì)師的晉升

首先從幾個問題出發(fā)切入這個話題： 經(jīng)典的大數(shù)據(jù)故事啤酒與尿布到底回答了我們什么?抽象的事實(shí)是否只“印證”了我們主觀假設(shè)思維?數(shù)據(jù)面向人還是終將面向機(jī)器?人與數(shù)據(jù)之間的角色發(fā)生著什么樣的變化。 

當(dāng)下，企業(yè)對于大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)不再局限于BI，AI在商業(yè)實(shí)踐中的價值日益凸顯。而AI和BI的***區(qū)別在于，是誰在做決策。經(jīng)過BI分析，***還是把數(shù)據(jù)交給人去做決策和判斷，這個過程并沒有形成閉環(huán)，同時周期和反饋延時也比較長。而AI的分析過程是層層嵌套的，每一個節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)都會作為下一個數(shù)據(jù)輸入輸出的依據(jù)，是一個閉環(huán)的過程。

BI就像是流水線的工人在一條生產(chǎn)線上重復(fù)擰螺絲的過程，其他環(huán)節(jié)是不理會的。而AI需要一個體系化的思路，需要人從生產(chǎn)線上退下來，設(shè)計(jì)整個流程模型并通過自動化的方式運(yùn)行。在這個過程中，人是流水線的設(shè)計(jì)者，而AI的落地則是一個自動化、自我循環(huán)的供給過程。

其中，最難的環(huán)節(jié)在于如何定義問題，而不在解決問題。也就是說，這些大量的計(jì)算模型如何設(shè)計(jì)，是需要結(jié)合企業(yè)具體的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)才能有效落到實(shí)處的。

二、AI，還原世界的復(fù)雜性 

人類習(xí)慣于抽象和簡化思維，人工智能依靠質(zhì)樸的數(shù)學(xué)和超強(qiáng)的計(jì)算能力，還原了世界的復(fù)雜性，AlphaGO幫我們定義了什么是大局觀和棋風(fēng)，深度學(xué)習(xí)的特征建立過程，就是協(xié)助我們對復(fù)雜問題描述的精確量化。笛卡爾為之后的牛頓準(zhǔn)備了一個坐標(biāo)系，使F=ma的推演成為經(jīng)典。在步入MI機(jī)器智能時代的前夜，熟悉了解機(jī)器思考的方式，是人類能夠生存并與之共同演進(jìn)協(xié)同的基礎(chǔ)。 

三、AI的兩面：人類保護(hù)自己的矛與盾

大數(shù)據(jù)時代，我們最擔(dān)心和顧忌的就是自己的隱私。然而，人工智能不僅接觸個體數(shù)據(jù)，也同樣保護(hù)個體隱私。真正去使用大數(shù)據(jù)手段和技術(shù)的時候，是不會存在隱私問題的。

當(dāng)我們只有一把鑰匙對著一把鎖的時候，當(dāng)然會擔(dān)心小偷把鑰匙偷走。但是，如果我們門口放著一百萬把鑰匙呢?只有機(jī)器能對上!過載的信息會使得單獨(dú)個體的信息被漠視，因?yàn)樗挠?jì)算成本很高。

特別是在AI模式下，計(jì)算的過程已經(jīng)通過AI模型設(shè)計(jì)好了，這是一個數(shù)學(xué)計(jì)算的過程，比如Apple公司使用差分隱私技術(shù)(Differential Privacy),能夠把物理世界的你和虛擬世界的你隔離開來，開發(fā)者使用個體數(shù)據(jù)時，也不會有隱私泄露的問題了。

對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)，MI世界的羅馬競技場，人類如何操控兩個AI怪獸互博，競爭中獲得智力迭代。例：視覺計(jì)算的看圖識字與預(yù)測 

四、AI民主化(AI Democracy)

人類使用火拓展體能，使用指南針拓展認(rèn)知，AI的應(yīng)用將是人類整體的智力提升。它必然是集體性的，而非少數(shù)利益集團(tuán)所獨(dú)占。但高深的數(shù)據(jù)科學(xué)，昂貴的計(jì)算資源和數(shù)據(jù)資源，三重障礙讓AI依然是陽春白雪。如何讓AlphaGO 的預(yù)測能力，像買書一樣便捷便宜，推動了AI民主化。

得益于科技的變革，AI正式告別陽春白雪的年代，日益走向普及化、民主化，使得AI成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必備路徑。在輕AI理念的普及之下，國內(nèi)高科技企業(yè)正致力于對Alphago背后高深莫測的數(shù)據(jù)科學(xué)進(jìn)行封裝，增強(qiáng)其友好易用性，從而推動AI在企業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用。

Android/IOS平臺化，屏蔽了技術(shù)復(fù)雜度，推動了移動互聯(lián)網(wǎng)的繁榮。AI平臺的興起，將釋放巨大AI潛能和催生更廣闊人工智能市場。例：Google Tensorflow, Facebook FBLearner, MS CNTK,騰訊Angle, MaximAl. 

Facebook、谷歌、亞馬遜、微軟和百度都在AI領(lǐng)域注入重資。機(jī)器學(xué)習(xí)迅速變成最火的人工智能形式，隨著計(jì)算機(jī)系統(tǒng)越來越大、越來越復(fù)雜，很明顯的是：它已不足以支撐計(jì)算機(jī)如何詮釋數(shù)據(jù)的硬編規(guī)則(hard-code rules)。教計(jì)算機(jī)如何詮釋自己的數(shù)據(jù)，要更加容易得多。

讓人類失業(yè)、AI詮釋自身，令人不免想起科幻電影“黑客帝國”的故事，關(guān)于機(jī)器與人類的最終命運(yùn)的想象與討論永遠(yuǎn)生生不息。

關(guān)于作者

雷濤，現(xiàn)任天云大數(shù)據(jù)***執(zhí)行官，長江商學(xué)院特聘講師，博士后工作站企業(yè)導(dǎo)師，擁有20余年北美信息科技公司從業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

2002年在Sun Microsystem晉級亞太區(qū)唯一的ES Ambassador企業(yè)方案大使;

2005年入席SNIA存儲工業(yè)協(xié)會中國區(qū)技術(shù)委員會聯(lián)合主席;

2013年首批CCF中國計(jì)算機(jī)學(xué)會大數(shù)據(jù)專委會委員。