github熱度最高的語言是什么,用wordcloud制作流程解析(下)
譯文【51CTO.com快譯】在本系列文章的上一部分中,我們選定了四叉樹作為索引結(jié)構(gòu),并將借此對GitHub各公開資源庫內(nèi)的詞匯出現(xiàn)頻率進行歸納。下面我們閑言少敘,一同來看其實際表現(xiàn)以及由此得到的具體結(jié)論。
(1)渲染文本
總體而言,對于詞匯云的生成速度是比較令人滿意的。不過對于common-words即常用詞網(wǎng)站而言,這樣的速度還是太過緩慢。
作者使用SVG來渲染屏幕上的每個詞匯。單獨渲染這么多文本元素可能導(dǎo)致UI線程發(fā)生數(shù)秒鐘的停頓,而且根本沒有充足的CPU資源來完成文本布局計算。但好消息是,作者找到了另一種解決辦法。
相較于每次打開頁面時一次又一次計算詞匯布局,我決定只對布局進行一次計算,而后將結(jié)果保存在一個JSON文件當中。這能幫助作者專注于進行UI線程優(yōu)化。
為了避免UI發(fā)生長時間卡頓,需要以異步方式進行詞匯添加。在每個事件循環(huán)周期內(nèi),會添加N個詞匯,同時允許瀏覽器處理用戶的命令與更新。在第二輪循環(huán)周期內(nèi)添加更多詞匯,并以此類推。為了實現(xiàn)這一目標,作者編寫了anvaka/rafor,這是一款面向循環(huán)迭代器的異步方案,能夠跨越多個事件循環(huán)周期并充分利用CPU負載。
(2)平移與縮放
此網(wǎng)站支持類似于谷歌地圖的SVG場景導(dǎo)航機制, 同時適用于移動設(shè)備及臺式電腦。這些特性都可通過panzoom庫加以實現(xiàn)。
(3)應(yīng)用結(jié)構(gòu)
在這里,作者使用vue.js作為渲染框架選項。這主要是因為其非常簡單且速度驚人。單一文件組件及熱重載機制可以獲得理想的開發(fā)速度。
應(yīng)用的整體狀態(tài)被存儲在單一對象當中,而各語言的對應(yīng)文件則會在用戶從下拉菜單中選定對應(yīng)選項時進行加載。
作為消息分派器,作者使用的是ngraph.events,這是一套以速度為主要訴求的小型消息傳遞庫。
作者還使用anvaka/query-state來將當前選中的語言存儲在查詢字符串當中。
- https://github.com/anvaka/query-state-允許將應(yīng)用狀態(tài)保存在查詢字符串之內(nèi)。支持雙向更新:查詢字符串〈--〉應(yīng)用狀態(tài)。
- https://github.com/anvaka/rafor- 數(shù)組之上的異步迭代方案,且不會阻塞UI線程。此模塊每個周期內(nèi)會采用部分工作量,這意味著始終有充裕的CPU時間以維持UI響應(yīng)。
- https://github.com/anvaka/simplesvg- 一套基于SVG DOM元素的簡單打包器,且操作方式亦非常便捷。
- https://github.com/anvaka/panzoom- 這套庫能夠在SVG場景下實現(xiàn)類似于谷歌地圖的平移與縮放效果。
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