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曠視躋身“2016中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司 TOP 50”

企業(yè)動態(tài)
2016年是技術(shù)大規(guī)模爆發(fā)的一年,3月 AlphaGo 標志性事件使人工智能重登歷史舞臺,輿論效應(yīng)徹底帶動了人工智能火起來。而在輿論炒熱之前,比市場更早嗅到機會的資本已經(jīng)在2015年開始集中進入 AI 領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計,2015年、2016年相繼成立的 AI 創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量逼近過往的總和。而榜單50家 AI 企業(yè)中,有46%為近2年才成立。

   2016年12月23日,億歐在“2016億歐創(chuàng)新者年會暨第二屆創(chuàng)新獎頒獎盛典”上發(fā)布了“2016中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司 TOP 50”榜單,致力于推進計算機視覺通用技術(shù)應(yīng)用的人工智能企業(yè)曠視(Face++)實力入圍。

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  億歐是專注于新科技、新理念的線上產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺,“2016中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司 TOP 50”榜單則是億歐經(jīng)過對 164 家人工智能相關(guān)企業(yè)的多輪調(diào)研和盤查篩選得出。億歐表示,上榜企業(yè)主要滿足了以下條件:

  1) 主營業(yè)務(wù)是基于 AI 技術(shù)或主要由 AI 技術(shù)驅(qū)動;

  2) 在中國大陸運營;

  3) 獨立核算的非上市公司;

  4) 在各自領(lǐng)域具有獨特競爭力。

  計算機視覺走向規(guī)模化應(yīng)用

  2016年是技術(shù)大規(guī)模爆發(fā)的一年,3月 AlphaGo 標志性事件使人工智能重登歷史舞臺,輿論效應(yīng)徹底帶動了人工智能火起來。而在輿論炒熱之前,比市場更早嗅到機會的資本已經(jīng)在2015年開始集中進入 AI 領(lǐng)域。據(jù)統(tǒng)計,2015年、2016年相繼成立的 AI 創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量逼近過往的總和。而榜單50家 AI 企業(yè)中,有46%為近2年才成立。

  此次榜單是對中國目前人工智能企業(yè)的一次點兵,同時榜單也向大眾展現(xiàn)了技術(shù)、資本和市場在人工智能產(chǎn)業(yè)中的布局與發(fā)展側(cè)重。上榜企業(yè)中,按照企業(yè)主營業(yè)務(wù)類別來分,從事計算機視覺識別的公司占比40%,大數(shù)據(jù)(商業(yè)智能)公司數(shù)量和語音識別(自然語言處理)公司數(shù)量次之,分別為20%和18%左右。此外還有涉及自動駕駛的(6%),以及圍繞 AI 相對更專注底層芯片和算法的、提供人工智能方案的公司(4%)。

  無論是從資本集中程度還是創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量我們都可以看出:在整個人工智能領(lǐng)域,計算機視覺和語音識別兩項技術(shù)發(fā)展較為成熟,且前者較之后者相對企業(yè)來說,更具備降本增效的功能,所以也更為資本青睞。

  商業(yè)化是所有技術(shù)公司的必經(jīng)之路

  此外,榜單還呈現(xiàn)了一個特點:在眾多人工智能企業(yè)的背后,出現(xiàn)了越來越多傳統(tǒng)企業(yè)背景的投資機構(gòu)。而創(chuàng)新技術(shù)與傳統(tǒng)企業(yè)的結(jié)合恰恰體現(xiàn)出人工智能技術(shù)不僅依托機器人、智能制造等高端產(chǎn)業(yè),實際上更多的是通過與傳統(tǒng)行業(yè)的對接為企業(yè)用戶的普通大眾實現(xiàn)更高層次的用戶體驗,如金融科技、公共安全、地產(chǎn)建筑、家居建材、企業(yè)管理、交通出行、醫(yī)學(xué)、傳媒等。其中,人工智能的核心領(lǐng)域之一——“視覺智能”逐漸被大家熟知,越來越多的圖像識別、人臉識別功能發(fā)布,并陸續(xù)在我們身邊被使用。

  曠視(Face++)便是一個典型的通過與傳統(tǒng)行業(yè)結(jié)合實現(xiàn)創(chuàng)新技術(shù)落地的人工智能企業(yè)。在榜單發(fā)布之前,億歐曾對曠視(Face++)進行了專訪,“純技術(shù)公司都會面臨技術(shù)瓶頸和技術(shù)周期,想成為巨頭,就一定要有商業(yè)化產(chǎn)品或業(yè)務(wù)。”曠視(Face++)商務(wù)總監(jiān)宋晨采訪中表示,曠視的技術(shù)突破主要集中在人臉識別領(lǐng)域,因此他們也將其定為了主要聚焦方向。目前人臉識別主要在這三個領(lǐng)域被應(yīng)用:泛金融,泛安全,泛商業(yè)。“人臉識別就是一個降本增效的工具,當然和其他工具一樣,在實際場景里面哪個合適用哪個。”宋晨表示。

  曠視(Face++)認為人工智能技術(shù)的應(yīng)用是為傳統(tǒng)產(chǎn)品和傳統(tǒng)場景“賦能”的過程,會激活出更多業(yè)務(wù)場景和業(yè)務(wù)邏輯,從而開創(chuàng)新的商業(yè)模式。而人工智能企業(yè)該做不僅是為各行業(yè)提供智能化的工具和服務(wù),還要將每一個方案和功能性產(chǎn)品結(jié)合成一個智能識別網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化并將這些智能數(shù)據(jù)的價值***化,最終讓機器超越人類現(xiàn)實能力,幫助人類創(chuàng)造不可能。

責任編輯:張誠 來源: 51CTO
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