自2017年人工智能成為國家戰(zhàn)略目標后，相關(guān)產(chǎn)業(yè)迎來飛速發(fā)展機遇，更成為全球吸金能力最強的產(chǎn)業(yè)之一。 2017全年，大陸AI企業(yè)的融資總額已占到全球的7成，但其背后的隱憂也跟著浮現(xiàn)。

最新的一份行業(yè)報告顯示，2017年中國仍有9成的AI企業(yè)處于虧損階段。繁榮背后，避免泡沫化風險將是中國人工智能企業(yè)未來最嚴峻的挑戰(zhàn)之一。

多數(shù)人將近兩年成為中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展最關(guān)鍵的兩年。

被視為「AI元年」的2017年，不僅有百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭爭相布局AI市場，更是有國務院發(fā)表了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出要在2030年將人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過10萬億元。而隨著專注人臉識別的商湯科技、 曠視科技，以及發(fā)展語音智能助理、智能機器人的科大訊飛等新一波獨角獸崛起，2018年則被視為「AI商業(yè)化元年」。

AI融資總額占全球70%

在此情況下，全球資金無不全力搶進中國AI市場。 根據(jù)北京清華大學發(fā)布的《中國人工智能發(fā)展報告2018》顯示， 2017年年全球人工智能投融資總規(guī)模達395億美元，融資事件1208筆，其中中國的投融資總額達到277.1億美元，融資事件369筆，分別占全球的70%和31%。

但蓬勃發(fā)展的背后，卻也存在泡沫化隱憂，億歐智庫《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》顯示，2017年中國AI創(chuàng)業(yè)公司累計獲得超過500億人民幣融資，但其中商業(yè)落地前100強公司累計產(chǎn)生收入?yún)s不足100億人民幣。在整個產(chǎn)業(yè)鏈中，90%以上的AI企業(yè)依然處在虧損階段，絕大多數(shù)企業(yè)年營業(yè)收入不足兩億。據(jù)此來看，2018年AI行業(yè)將迎來一波倒閉潮。

對此，北京文投集團總經(jīng)理戴自更坦言，目前跟人工智能有關(guān)的中國公司有四千多家，但是能夠得到投資人青睞，并且愿意投資的大概僅三分之一不到。 如果沒有后續(xù)的資金投進入，這意味著可能接下來就難以生存下去。

但企業(yè)未能找到商業(yè)變現(xiàn)途徑

業(yè)內(nèi)人士稱，盡管大陸因為人口優(yōu)勢，有利于AI企業(yè)搜集大數(shù)據(jù)，但AI項目商業(yè)化成敗與否的關(guān)鍵，必須是找準應用場景，迎合市場真正的需求才能產(chǎn)生現(xiàn)金流，就這點來說，目前中國多數(shù)的AI企業(yè)離商用階段還有不小的距離。

瀾亭資本董事長劉炯也說，這兩年中國AI領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量的創(chuàng)業(yè)公司，有一批在人臉識別、自動駕駛，以及自然語言交互領(lǐng)域，達到世界領(lǐng)先水平，但同時仍有大量企業(yè)，還沒有找到明確的商業(yè)變現(xiàn)途徑，這成為中國AI企業(yè)持續(xù)發(fā)展必須面對的主要困難。

中國想登頂AI，四大難題有待解決

中國想要在2030年領(lǐng)先全球、超越美國，目前來看仍有核心技術(shù)、人才缺口、標準制定、安全防控四大難關(guān)要通過。

以核心技術(shù)為例，根據(jù)《中國人工智能發(fā)展報告2018》，雖然中國AI領(lǐng)域的論文產(chǎn)出量在2017年排名全球第一，但在企業(yè)論文產(chǎn)出排行中，僅國家電網(wǎng)公司以841篇擠進全球前20大產(chǎn)出最多的企業(yè)，但仍遠遜于IBM、微軟的5105、4710篇。這個數(shù)字透露出，中國的AI核心技術(shù)可能更多的是在實驗室階段，真正落實在商用領(lǐng)域的比例仍不多，這在中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級中，是值得深思的課題。

其次，在人才方面，中國目前AI領(lǐng)域人才擁有量18232人，占全球8.9%，遜于美國的13.9%，另按北京清華大學的報告，中國大陸AI領(lǐng)域杰出人才數(shù)為977人，全球第6，不及美國的20%。

全球人才投入較高的企業(yè)中，大陸也僅有一家華為進入全球前20，人才方面的短缺，是目前中國AI產(chǎn)業(yè)最急迫的短板。

最后，中國AI產(chǎn)業(yè)未來勢必要跟全球跨國企業(yè)競爭，此時爭搶行業(yè)標準制定的主導權(quán)就關(guān)系到中國AI產(chǎn)業(yè)能否在未來競爭中占領(lǐng)制高點，而這一方面，中國在AI的基礎(chǔ)設施、政策法規(guī)、標準體系方面仍亟待完善。