Python爬蟲:把廖雪峰的教程轉(zhuǎn)換成PDF電子書
寫爬蟲似乎沒(méi)有比用 Python 更合適了,Python 社區(qū)提供的爬蟲工具多得讓你眼花繚亂,各種拿來(lái)就可以直接用的 library 分分鐘就可以寫出一個(gè)爬蟲出來(lái),今天就琢磨著寫一個(gè)爬蟲,將廖雪峰的 Python 教程 爬下來(lái)做成 PDF 電子書方便大家離線閱讀。
開(kāi)始寫爬蟲前,我們先來(lái)分析一下該網(wǎng)站1的頁(yè)面結(jié)構(gòu),網(wǎng)頁(yè)的左側(cè)是教程的目錄大綱,每個(gè) URL 對(duì)應(yīng)到右邊的一篇文章,右側(cè)上方是文章的標(biāo)題,中間是文章的正文部分,正文內(nèi)容是我們關(guān)心的重點(diǎn),我們要爬的數(shù)據(jù)就是所有網(wǎng)頁(yè)的正文部分,下方是用戶的評(píng)論區(qū),評(píng)論區(qū)對(duì)我們沒(méi)什么用,所以可以忽略它。
工具準(zhǔn)備
弄清楚了網(wǎng)站的基本結(jié)構(gòu)后就可以開(kāi)始準(zhǔn)備爬蟲所依賴的工具包了。requests、beautifulsoup 是爬蟲兩大神器,reuqests 用于網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求,beautifusoup 用于操作 html 數(shù)據(jù)。有了這兩把梭子,干起活來(lái)利索,scrapy 這樣的爬蟲框架我們就不用了,小程序派上它有點(diǎn)殺雞用牛刀的意思。此外,既然是把 html 文件轉(zhuǎn)為 pdf,那么也要有相應(yīng)的庫(kù)支持, wkhtmltopdf 就是一個(gè)非常好的工具,它可以用適用于多平臺(tái)的 html 到 pdf 的轉(zhuǎn)換,pdfkit 是 wkhtmltopdf 的Python封裝包。首先安裝好下面的依賴包,接著安裝 wkhtmltopdf
pip install requests pip install beautifulsoup pip install pdfkit
安裝 wkhtmltopdf
Windows平臺(tái)直接在 wkhtmltopdf 官網(wǎng)2下載穩(wěn)定版的進(jìn)行安裝,安裝完成之后把該程序的執(zhí)行路徑加入到系統(tǒng)環(huán)境 $PATH 變量中,否則 pdfkit 找不到 wkhtmltopdf 就出現(xiàn)錯(cuò)誤 “No wkhtmltopdf executable found”。Ubuntu 和 CentOS 可以直接用命令行進(jìn)行安裝
$ sudo apt-get install wkhtmltopdf # ubuntu $ sudo yum intsall wkhtmltopdf # centos
爬蟲實(shí)現(xiàn)
一切準(zhǔn)備就緒后就可以上代碼了,不過(guò)寫代碼之前還是先整理一下思緒。程序的目的是要把所有 URL 對(duì)應(yīng)的 html 正文部分保存到本地,然后利用 pdfkit 把這些文件轉(zhuǎn)換成一個(gè) pdf 文件。我們把任務(wù)拆分一下,首先是把某一個(gè) URL 對(duì)應(yīng)的 html 正文保存到本地,然后找到所有的 URL 執(zhí)行相同的操作。
用 Chrome 瀏覽器找到頁(yè)面正文部分的標(biāo)簽,按 F12 找到正文對(duì)應(yīng)的 div 標(biāo)簽: <div class="x-wiki-content">
,該 div 是網(wǎng)頁(yè)的正文內(nèi)容。用 requests 把整個(gè)頁(yè)面加載到本地后,就可以使用 beautifulsoup 操作 HTML 的 dom 元素 來(lái)提取正文內(nèi)容了。
具體的實(shí)現(xiàn)代碼如下:用 soup.find_all 函數(shù)找到正文標(biāo)簽,然后把正文部分的內(nèi)容保存到 a.html 文件中。
def parse_url_to_html(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib") body = soup.find_all(class_="x-wiki-content")[0] html = str(body) with open("a.html", 'wb') as f: f.write(html)
第二步就是把頁(yè)面左側(cè)所有 URL 解析出來(lái)。采用同樣的方式,找到 左側(cè)菜單標(biāo)簽 <ul class="uk-nav uk-nav-side">
具體代碼實(shí)現(xiàn)邏輯:因?yàn)轫?yè)面上有兩個(gè)uk-nav uk-nav-side的 class 屬性,而真正的目錄列表是第二個(gè)。所有的 url 獲取了,url 轉(zhuǎn) html 的函數(shù)在***步也寫好了。
def get_url_list(): """ 獲取所有URL目錄列表 """ response = requests.get("http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000") soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib") menu_tag = soup.find_all(class_="uk-nav uk-nav-side")[1] urls = [] for li in menu_tag.find_all("li"): url = "http://www.liaoxuefeng.com" + li.a.get('href') urls.append(url) return urls
***一步就是把 html 轉(zhuǎn)換成pdf文件了。轉(zhuǎn)換成 pdf 文件非常簡(jiǎn)單,因?yàn)?pdfkit 把所有的邏輯都封裝好了,你只需要調(diào)用函數(shù) pdfkit.from_file
def save_pdf(htmls): """ 把所有html文件轉(zhuǎn)換成pdf文件 """ options = { 'page-size': 'Letter', 'encoding': "UTF-8", 'custom-header': [ ('Accept-Encoding', 'gzip') ] } pdfkit.from_file(htmls, file_name, options=options)
執(zhí)行 save_pdf 函數(shù),電子書 pdf 文件就生成了,效果圖:
總結(jié)
總共代碼量加起來(lái)不到50行,不過(guò),且慢,其實(shí)上面給出的代碼省略了一些細(xì)節(jié),比如,如何獲取文章的標(biāo)題,正文內(nèi)容的 img 標(biāo)簽使用的是相對(duì)路徑,如果要想在 pdf 中正常顯示圖片就需要將相對(duì)路徑改為絕對(duì)路徑,還有保存下來(lái)的 html 臨時(shí)文件都要?jiǎng)h除,這些細(xì)節(jié)末葉都放在github上。
完整代碼可以上github下載 ,代碼在 Windows 平臺(tái)親測(cè)有效,歡迎 fork 下載自己改進(jìn)。github 地址3,GitHub訪問(wèn)不了的同學(xué)可以用碼云4, 《廖雪峰的 Python 教程》電子書 PDF 文件可以通過(guò)關(guān)注本公眾號(hào)『一個(gè)程序員的微站』回復(fù) “pdf” 免費(fèi)下載閱讀。
本文首發(fā)于公眾號(hào)『一個(gè)程序員的微站』(id:VTtalk),分享 Python 干貨的有溫度的內(nèi)容
博客地址:https://foofish.net/python-crawler-html2pdf.html