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虛擬機(jī)、Docker和Hyper技術(shù)比較

開發(fā) 開發(fā)工具
本文首先介紹了操作系統(tǒng),然后引出容器技術(shù)以及虛擬機(jī)技術(shù),最后介紹了Docker和Hyper技術(shù)。通過本文可以清楚地對三者有了感性認(rèn)識。

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操作系統(tǒng)我們知道:

  1. 完整的操作系統(tǒng)=內(nèi)核+apps 

內(nèi)核負(fù)責(zé)管理底層硬件資源,包括CPU、內(nèi)存、磁盤等等,并向上為apps提供系統(tǒng)調(diào)用接口,上層apps應(yīng)用必須通過系統(tǒng)調(diào)用方式使用硬件資源,通常并不能直接訪問資源。apps就是用戶直接接觸的應(yīng)用,比如命令行工具、圖形界面工具等(linux的圖形界面也是作為可選應(yīng)用之一,而不像windows是集成到內(nèi)核中的)。同一個內(nèi)核加上不同的apps,就構(gòu)成了不同的操作系統(tǒng)發(fā)行版,比如ubuntu、rethat、android(當(dāng)然內(nèi)核通常針對不同的發(fā)行版會有修改)等等。因此我們可以認(rèn)為,不同的操作系統(tǒng)發(fā)行版本其實(shí)就是由應(yīng)用apps構(gòu)成的環(huán)境的差別(比如默認(rèn)安裝的軟件以及鏈接庫、軟件包管理、圖形界面應(yīng)用等等)。我們把所有這些apps環(huán)境打成一個包,就可以稱之為鏡像。問題來了,假如我們同時有多個apps環(huán)境,能否在同一個內(nèi)核上運(yùn)行呢?因?yàn)椴僮飨到y(tǒng)只負(fù)責(zé)提供服務(wù),而并不管為誰服務(wù),因此同一個內(nèi)核之上可以同時運(yùn)行多個apps環(huán)境。比如假設(shè)我們現(xiàn)在有ubuntu和fedora的apps環(huán)境,即兩個發(fā)行版鏡像,分別位于/home/int32bit/ubuntu和/home/int32bit/fedora,我們最簡單的方式,采用chroot工具即可快速切換到指定的應(yīng)用環(huán)境中,相當(dāng)于同時有多個apps環(huán)境在運(yùn)行。

容器技術(shù)

我們以上通過chroot方式,好像就已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了容器的功能,但其實(shí)容器并沒有那么簡單,工作其實(shí)還差得遠(yuǎn)。首先要作為云資源管理還必須滿足:

1.資源隔離

因?yàn)樵朴?jì)算本質(zhì)就是集中資源再分配(社會主義),再分配過程就是資源的邏輯劃分,提供資源抽象的實(shí)現(xiàn)方式比如我們熟悉的虛擬機(jī)等,我們把資源抽象一次劃分稱為單元。單元必須滿足隔離性,包括用戶隔離(或者說權(quán)限隔離)進(jìn)程隔離、網(wǎng)絡(luò)隔離、文件系統(tǒng)隔離等,即單元內(nèi)部只能感知其內(nèi)部的資源,而不能感知單元以外的資源(包括宿主資源以及其他單元的資源)。

2.資源控制

即為單元分配資源量,能控制單元的資源***使用量。單元不能使用超過分配的資源量。當(dāng)然還包括其他很多條件,本文主要基于這兩個基本條件進(jìn)行研究。 顯然滿足以上兩個條件,虛擬機(jī)是一種實(shí)現(xiàn)方式,這是因?yàn)椋?/p>

  • 隔離毋容置疑,因?yàn)椴煌奶摂M機(jī)運(yùn)行在不同的內(nèi)核,虛擬機(jī)內(nèi)部是一個獨(dú)立的隔離環(huán)境
  • hypervisor能夠?qū)μ摂M機(jī)分配指定的資源

基于虛擬機(jī)快速構(gòu)建應(yīng)用環(huán)境比如vagrant等。但是虛擬機(jī)也帶來很多問題,比如:

  • 鏡像臃腫龐大,不僅包括apps,還必須包括一個龐大的內(nèi)核
  • 創(chuàng)建和啟動時間開銷大,不利于快速構(gòu)建重組
  • 額外資源開銷大,部署密度小
  • 性能損耗

有沒有其他實(shí)現(xiàn)方式能符合以上兩個條件呢?容器技術(shù)便是另一種實(shí)現(xiàn)方式。表面上和我們使用chroot方式相似,即所有的容器實(shí)例內(nèi)部的應(yīng)用是直接運(yùn)行在宿主機(jī)中,所有實(shí)例共享宿主機(jī)的內(nèi)核,而虛擬機(jī)實(shí)例內(nèi)部的進(jìn)程是運(yùn)行在GuestOS中。由以上原理可知,容器相對于虛擬機(jī)有以上好處:

  • 鏡像體積更小,只包括應(yīng)用以及所依賴的環(huán)境,沒有內(nèi)核。
  • 創(chuàng)建和啟動快,不需要啟動GuestOS,應(yīng)用啟動開銷基本就是應(yīng)用本身啟動的時間開銷。
  • 無GuestOS,無hypervisor,無額外資源開銷,資源控制粒度更小,部署密度大。
  • 使用的是真實(shí)物理資源,因此不存在性能損耗。
  • 輕量級

但如何實(shí)現(xiàn)資源隔離和控制呢?

1. 隔離性

主要通過內(nèi)核提供namespace技術(shù)實(shí)現(xiàn)隔離性,以下參考酷殼:

Linux Namespace是Linux提供的一種內(nèi)核級別環(huán)境隔離的方法。不知道你是否還記得很早以前的Unix有一個叫chroot的系統(tǒng)調(diào)用(通過修改根目錄把用戶jail到一個特定目錄下),chroot提供了一種簡單的隔離模式:chroot內(nèi)部的文件系統(tǒng)無法訪問外部的內(nèi)容。Linux Namespace在此基礎(chǔ)上,提供了對UTS、IPC、mount、PID、network、User等的隔離機(jī)制。

Linux Namespace 有如下種類,官方文檔在這里《Namespace in Operation》

由上表可知,通過Namespaces技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)隔離性,比如網(wǎng)絡(luò)隔離,我們可以通過sudo ip netns ls查看網(wǎng)絡(luò)命名空間,通過ip netns add NAME增加網(wǎng)絡(luò)命名等。

2.資源控制

內(nèi)核實(shí)現(xiàn)了對進(jìn)程組的資源控制,即Linux Control Group,簡稱cgoup,它能為系統(tǒng)中運(yùn)行進(jìn)程組根據(jù)用戶自定義組分配資源。簡單來說,可以實(shí)現(xiàn)把多個進(jìn)程合成一個組,然后對這個組的資源進(jìn)行控制,比如CPU使用時間,內(nèi)存大小、網(wǎng)絡(luò)帶寬、磁盤讀寫等,linux把cgroup抽象成一個虛擬文件系統(tǒng),可以掛載到指定的目錄下,ubuntu14.04默認(rèn)自動掛載在/sys/fs/cgroup下,用戶也可以手動掛載,比如掛載memory子系統(tǒng)(子系統(tǒng)一類資源的控制,比如cpu、memory,blkio等)到/mnt下:

  1. sudo mount -t cgroup -o memory memory /mnt 

掛載后就能像查看文件一樣方便瀏覽進(jìn)程組以及資源控制情況,控制組并不是孤立的,而是組織成樹狀結(jié)構(gòu)構(gòu)成進(jìn)程組樹,控制組的子節(jié)點(diǎn)會繼承父節(jié)點(diǎn)。下面以memory子系統(tǒng)為例,

  1. ls /sys/fs/cgroup/memory/ 

輸出:

  1. cgroup.clone_children  memory.kmem.failcnt                 memory.kmem.tcp.usage_in_bytes   memory.memsw.usage_in_bytes      memory.swappiness 
  2. cgroup.event_control   memory.kmem.limit_in_bytes          memory.kmem.usage_in_bytes       memory.move_charge_at_immigrate  memory.usage_in_bytes 
  3. cgroup.procs           memory.kmem.max_usage_in_bytes      memory.limit_in_bytes            memory.numa_stat                 memory.use_hierarchy 
  4. cgroup.sane_behavior   memory.kmem.slabinfo                memory.max_usage_in_bytes        memory.oom_control               notify_on_release 
  5. docker                 memory.kmem.tcp.failcnt             memory.memsw.failcnt             memory.pressure_level            release_agent 
  6. memory.failcnt         memory.kmem.tcp.limit_in_bytes      memory.memsw.limit_in_bytes      memory.soft_limit_in_bytes       tasks 
  7. memory.force_empty     memory.kmem.tcp.max_usage_in_bytes  memory.memsw.max_usage_in_bytes  memory.stat                      user 

以上是根控制組的資源限制情況,我們以創(chuàng)建控制內(nèi)存為4MB的Docker容器為例:

  1. docker run -m 4MB -d busybox ping localhost 

返回id為0532d4f4af67,自動會創(chuàng)建以docker實(shí)例id為為名的控制組,位于/sys/fs/cgroup/memory/docker/0532d4f4af67...,我們查看該目錄下的memory.limit_in_bytes文件內(nèi)容為:

  1. cat memory.limit_in_bytes 
  2. 4194304 

即***的可使用的內(nèi)存為4MB,正好是我們啟動Docker所設(shè)定的。

由以上可知,容器實(shí)現(xiàn)了資源的隔離性以及控制性。容器的具體實(shí)現(xiàn)如LXC、LXD等。

Docker技術(shù)

Docker是PaaS提供商dotCloud開源的一個基于LXC的高級容器引擎,簡單說Docker提供了一個能夠方便管理容器的工具。使用Docker能夠:

  • 快速構(gòu)建基于容器的分布式應(yīng)用
  • 具有容器的所有優(yōu)點(diǎn)
  • 提供原生的資源監(jiān)控

Docker與虛擬機(jī)原理對比:

由于容器技術(shù)很早就有,Docker最核心的創(chuàng)新在于它的鏡像管理,因此有人說:

  1. Docker = 容器 + Docker鏡像 

Docker鏡像的創(chuàng)新之處在于使用了類似層次的文件系統(tǒng)AUFS,簡單說就是一個鏡像是由多個鏡像層層疊加的,從一個base鏡像中通過加入一些軟件構(gòu)成一個新層的鏡像,依次構(gòu)成***的鏡像,如圖

docker的幾點(diǎn)疑問:

Image的分層,可以想象成photoshop中不同的layer。每一層中包含特定的文件,當(dāng)container運(yùn)行時,這些疊加在一起的層就構(gòu)成了container的運(yùn)行環(huán)境(包括相應(yīng)的文件,運(yùn)行庫等,不包括內(nèi)核)。Image通過依賴的關(guān)系,來確定整個鏡像內(nèi)到底包含那些文件。之后的版本的docker,會推出squash的功能,把不同的層壓縮成為一個,和Photoshop中合并層的感覺差不多。 作者:Honglin Feng 鏈接:https://www.zhihu.com/question/25394149/answer/30671258 來源:知乎 著作權(quán)歸作者所有。商業(yè)轉(zhuǎn)載請聯(lián)系作者獲得授權(quán),非商業(yè)轉(zhuǎn)載請注明出處。

這樣的好處是:

  • 節(jié)省存儲空間 - 多個鏡像共享base image存儲
  • 節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬 - 拉取鏡像時,只需要拉取本地沒有的鏡像層,本地已經(jīng)存在的可以共享,避免多次傳輸拷貝
  • 節(jié)省內(nèi)存空間 - 多個實(shí)例可共享base image, 多個實(shí)例的進(jìn)程***緩存內(nèi)容的幾率大大增加。如果基于某個鏡像啟動一個虛擬機(jī)需要資源k,則啟動n個同一個鏡像的虛擬機(jī)需要占用資源kn,但如果基于某個鏡像啟動一個Docker容器需要資源k,無論啟動多少個實(shí)例,資源都是k。
  • 維護(hù)升級方便 - 相比于 copy-on-write 類型的FS,base-image也是可以掛載為可writeable的,可以通過更新base image而一次性更新其之上的container
  • 允許在不更改base-image的同時修改其目錄中的文件 - 所有寫操作都發(fā)生在最上層的writeable層中,這樣可以大大增加base image能共享的文件內(nèi)容。

使用容器技術(shù),帶來了很多優(yōu)點(diǎn),但同時也存在一些問題:

  • 隔離性相對虛擬機(jī)弱-由于和宿主機(jī)共享內(nèi)核,帶來很大的安全隱患,容易發(fā)生逃逸。
  • 如果某些應(yīng)用需要特定的內(nèi)核特性,使用容器不得不更換宿主機(jī)內(nèi)核。

Hyper

上文提到容器也存在問題,并且Docker的核心創(chuàng)新在于鏡像管理,即:

  1. Docker = 容器 + Docker鏡像 

有人提出把容器替換成最初的hypervisor,即接下來介紹的Hyper,官方定義:

  1. Hyper - a Hypervisor-based Containerization solution 

  1. Hyper = Hypervisor + Docker鏡像 

Hyper是一個基于虛擬化技術(shù)(hypervisor)的Docker引擎。

雖然Hyper同樣通過VM來運(yùn)行Docker應(yīng)用,但HyperVM里并沒有GuestOS,相反的,一個HyperVM內(nèi)部只有一個極簡的HyperKernel,以及要運(yùn)行的Docker鏡像。這種Kernel+Image的”固態(tài)”組合使得HyperVM和Docker容器一樣,實(shí)現(xiàn)了Immutable Infrastructure的效果。借助VM天然的隔離性,Hyper能夠完全避免LXC共享內(nèi)核的安全隱患.

創(chuàng)建一個基于Hyper的ubuntu:

  1. sudo hyper run -t ubuntu:latest bash 

創(chuàng)建時間小于1秒,確實(shí)達(dá)到啟動容器的效率。 查看內(nèi)核版本:

  1. root@ubuntu-latest-7939453236:/# uname -a  
  2. Linux ubuntu-latest-7939453236 4.4.0-hyper+ #0 SMP Mon Jan 25 01:10:46 CST 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 

宿主機(jī)內(nèi)核版本:

  1. $ uname -a  
  2. Linux lenovo 3.13.0-77-generic #121-Ubuntu SMP Wed Jan 20 10:50:42 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 

啟動基于Docker的ubuntu并查看內(nèi)核版本:

  1. $ docker run -t -i ubuntu:14.04 uname -a 
  2. Linux 73a88ca16d94 3.13.0-77-generic #121-Ubuntu SMP Wed Jan 20 10:50:42 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 

我們發(fā)現(xiàn)Docker和宿主機(jī)的內(nèi)核版本是一樣的,即3.13.0-77-generic,而Hyper內(nèi)核不一樣,版本為4.4.0-hyper。 以下為官方數(shù)據(jù)

Hyper combines the best from both world: VM and Container.

Hyper確實(shí)是容器和虛擬機(jī)的一種很好的折衷技術(shù),未來可能前景廣大,但需要進(jìn)一步觀察,我個人主要存在以下疑問:

  • 使用極簡的內(nèi)核,會不會導(dǎo)致某些功能丟失?
  • 是不是需要為每一個應(yīng)用維護(hù)一個微內(nèi)核?
  • 有些應(yīng)用需要特定內(nèi)核,這些應(yīng)用實(shí)際多么?可以通過其他方式避免么?
  • Hyper引擎能否提供和Docker引擎一樣的api,能否在生態(tài)圈中相互替代?
  • 隔離性加強(qiáng)的同時也犧牲了部分性能,這如何權(quán)衡?

總結(jié)

本文首先介紹了操作系統(tǒng),然后引出容器技術(shù)以及虛擬機(jī)技術(shù),***介紹了Docker和Hyper技術(shù)。通過本文可以清楚地對三者有了感性認(rèn)識。 近年來容器技術(shù)以及微服務(wù)架構(gòu)非?;馃?,CaaS有取代傳統(tǒng)IaaS的勢頭,未來云計(jì)算市場誰成為主流值得期待。

【本文是51CTO專欄作者“付廣平”的原創(chuàng)文章,如需轉(zhuǎn)載請通過51CTO獲得聯(lián)系】

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責(zé)任編輯:武曉燕 來源: 51CTO專欄
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