就在上周，有消息稱一款名為Facezam的假冒應(yīng)用能夠通過掃描其Facebook相片實(shí)現(xiàn)面部追蹤。雖然最終證明這一切只是謠傳，但公眾的反應(yīng)卻證明了人們對(duì)于面部識(shí)別仍存在誤解。事實(shí)上，真實(shí)的應(yīng)用與網(wǎng)站確實(shí)能夠輕松實(shí)現(xiàn)Facezam提出的這種威脅性效果。無獨(dú)有偶，央視315晚會(huì)曝光，當(dāng)前的人臉識(shí)別技術(shù)不過關(guān)，漏洞頗多，甚至用照片都可以打開。同時(shí)建議商家研究技術(shù)要少一些概念，多一些腳踏實(shí)地；用戶面對(duì)高科技，要多一些防范意識(shí)。

[[186144]]

數(shù)十年來，指紋、虹膜掃描、手腕靜脈掃描以及語音與面部識(shí)別已經(jīng)陸續(xù)進(jìn)入我們的生活。然而在由此帶來的潛在隱私入侵層面，各類方法面臨的風(fēng)險(xiǎn)卻并不一致。

面部識(shí)別的危險(xiǎn)度達(dá)其它方法的上百倍

一切生物識(shí)別系統(tǒng)的根本原理，在于捕捉相關(guān)數(shù)據(jù)、將其輸入數(shù)據(jù)庫，而后將新捕捉的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配。這類方式確實(shí)能夠很好地利用計(jì)算機(jī)分析實(shí)現(xiàn)體貌特征識(shí)別。

大多數(shù)生物統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)難以捕捉，指紋、虹膜、靜脈乃至其它類型的生物數(shù)據(jù)皆需要明確的權(quán)限或者知識(shí)方可獲取。然而，面部識(shí)別卻并不受此限制——一張照片足矣。無論是監(jiān)控?cái)z像頭、個(gè)人照片甚至是ATM機(jī)，我們的面貌都已經(jīng)被無數(shù)次記錄下來。

另外，照片本身的獲取難度也更低。不像是只被保留在外事或者公安機(jī)構(gòu)內(nèi)的指紋信息，面部照片大量出現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)、公共圖庫乃至個(gè)人通訊軟件，且大多直接公開。 

俄羅斯面部識(shí)別網(wǎng)站FindFace提供極為可怕的工具，其能夠幫助我們快速?gòu)腡witter上找到各類匹配圖片。

下面來看FindFace的使用流程：

1. 向FindFace上傳一張圖片。
2. FindFace將提供多個(gè)包含匹配結(jié)果的Twitter帳戶，而點(diǎn)選對(duì)應(yīng)的帳戶后，F(xiàn)indFace會(huì)告知該帳戶的用戶姓名。
3. 3.  將姓名復(fù)制至Family Tree Now網(wǎng)站中，即可獲取其家庭住址、家庭成員、年齡及其它數(shù)據(jù)。

雖然結(jié)果并不是非常精確，而且我們可能還需要對(duì)潛在的用戶進(jìn)行逐一篩查，但這一流程確實(shí)具備可行性。而且更可怕的是，F(xiàn)indFace與未來幾年可能出現(xiàn)的真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)相比，根本不算什么。

分析您上傳的圖片 準(zhǔn)確從中找到您

另外一種可行方案是采用Google Photos。Google Photos中的“people”視圖展示了谷歌如何自動(dòng)對(duì)照片進(jìn)行面部識(shí)別，并對(duì)身在其中的人們進(jìn)行分組。更驚人的是，任何人都可以為此類照片分組添加名稱，從而告知谷歌的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫你自己的真實(shí)身份。

在此之后，谷歌AI會(huì)自動(dòng)對(duì)照片進(jìn)行分析，并從更多圖像當(dāng)中將你準(zhǔn)確識(shí)別出來。

同樣的情況在Facebook中也有發(fā)生。用戶可以對(duì)圖片進(jìn)行標(biāo)記，F(xiàn)acebook則利用其先進(jìn)的AI從其中進(jìn)行面部識(shí)別。因此大家應(yīng)該會(huì)注意到，在上傳一張照片后，F(xiàn)acebook往往能夠準(zhǔn)確認(rèn)出其中包含的每個(gè)人。

面部識(shí)別一夜之間無處不在

最近有傳聞稱，三星S8與Galaxy S8+都將采用面部識(shí)別用于設(shè)備解鎖。亦有消息人士指出，蘋果的iPhone 8將配備面部識(shí)別功能。而且事實(shí)證明，蘋果公司確實(shí)擁有多項(xiàng)與面部識(shí)別相關(guān)的技術(shù)專利，包括專門用于解鎖的面部識(shí)別方案。

另外，日本、法國(guó)、加拿大等國(guó)家的機(jī)場(chǎng)也開始越來越多地部署面部識(shí)別系統(tǒng)，甚至希望未來幾年內(nèi)利用此類方案對(duì)全部乘客進(jìn)行安檢。

總而言之，面部識(shí)別正快速成為主流，而公眾也越來越多地接受將面部識(shí)別掃描作為日常生活的組成部分。

面部識(shí)別的未來

大家可能還記得《少數(shù)派報(bào)告》劇集中，一名角色利用臉部形狀的紋身愚弄面部識(shí)別系統(tǒng)。未來是否真會(huì)出現(xiàn)這樣的情況？

[[186145]]

• 設(shè)計(jì)師Adam Harvey利用一種織物圖案愚弄面部識(shí)別系統(tǒng)。 
• 一位名叫Adam Harvey的設(shè)計(jì)師發(fā)明了一種新型織物，其能夠讓面部識(shí)別系統(tǒng)誤以為織物上布滿面孔。如此一來，當(dāng)系統(tǒng)試圖識(shí)別其中的多張人臉時(shí)，匹配的可信度將有所下降。
• Harvey同時(shí)亦在探索如何利用發(fā)型與化妝以騙過面部識(shí)別技術(shù)。
• Kickstarter上的某眾籌項(xiàng)目嘗試?yán)胑kō Glasses產(chǎn)品干擾面部識(shí)別。其能夠高度反射可見光與紅外線，旨在利用明亮的光照環(huán)境降低面部識(shí)別的準(zhǔn)確度。

雖然這些方案看似聳人聽聞，但實(shí)際并不適用于面對(duì)面的掃描方式。

因此總結(jié)來講，我們?nèi)匀豢梢栽谝欢ǔ潭壬闲湃蚊鎸?duì)面掃描方案——例如接受安檢或者進(jìn)行駕照信息匹配。但與此同時(shí)，大家應(yīng)當(dāng)盡可能控制自己的社交媒體與照片共享帳戶，同時(shí)避免使用手機(jī)與應(yīng)用中的面部識(shí)別功能。

未來的安全前景并不樂觀，面對(duì)新的技術(shù)時(shí)代，我們也許有必要將面部識(shí)別視為一種新的潛在威脅。

原文標(biāo)題：It's time to face the ugly reality of face recognition

原文作者：Mike Elgan

【51CTO譯稿，合作站點(diǎn)轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原文譯者和出處為51CTO.com】