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解讀Wikibon 2017年大數(shù)據(jù)分析預測報告

大數(shù)據(jù)
Wikibon最近完成了2017年大數(shù)據(jù)全球預測,該報告的作者是Wikibon分析師George Gilbert,以及Wikibon的Ralph Finos和Peter Burris,涉及到大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模、增長和趨勢等。

Wikibon最近完成了2017年大數(shù)據(jù)全球預測,該報告的作者是Wikibon分析師George Gilbert,以及Wikibon的Ralph Finos和Peter Burris,涉及到大數(shù)據(jù)的市場規(guī)模、增長和趨勢等。

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解讀Wikibon 2017年大數(shù)據(jù)分析預測報告

今年,我們把重點放在構(gòu)建實現(xiàn)大數(shù)據(jù)成果所必需的戰(zhàn)略業(yè)務能力來說最重要的大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)上。下面是該報告主要的一些研究發(fā)現(xiàn):

2016年,全球大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務整體市場增長22%達到281億美元,讓大數(shù)據(jù)成為技術(shù)領(lǐng)域更具吸引力的領(lǐng)域之一。

– 我們的模型顯示,到2027年期間,在大數(shù)據(jù)硬件、軟件和服務上的整體開支的復合年增長率為12%,將達到大約970億美元,而這主要是受到了大數(shù)據(jù)軟件的推動。

– 不過,即使大數(shù)據(jù)仍然是企業(yè)關(guān)注熱點,但是嚴重的問題也使得大數(shù)據(jù)市場出現(xiàn)了一些黯淡之處。特別是,大數(shù)據(jù)項目的故障率很高,甚至是信息技術(shù)標準。

– 大數(shù)據(jù)市場正在快速變革,以應對項目故障率較高的問題。正如我們所預測的,對基礎(chǔ)設施的關(guān)注正在轉(zhuǎn)移到對使用實例、應用、利用大數(shù)據(jù)能力創(chuàng)建可持續(xù)業(yè)務價值上來。

– 為了避免出現(xiàn)基礎(chǔ)設施問題,企業(yè)對于把云用于大數(shù)據(jù)應用特別感興趣。

大數(shù)據(jù)軟件細分市場快速增長

與很多技術(shù)領(lǐng)域一樣,大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的很多項目首先是把焦點集中在了硬件和基礎(chǔ)設施軟件上。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域,獲取、保存和處理大量大數(shù)據(jù)有很多需要的技術(shù)。因此,用戶提到了大規(guī)模處理較高數(shù)據(jù)到達率而構(gòu)建“數(shù)據(jù)湖”能力。這種能力仍然很重要,但是構(gòu)建集群、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)遷移工具是不夠的。如今,企業(yè)***重新將注意力集中在了構(gòu)建大數(shù)據(jù)軟件和系統(tǒng)的工具和業(yè)務能力上。下面就讓我們來快速瀏覽一下每個大數(shù)據(jù)軟件細分的趨勢:

– 應用數(shù)據(jù)庫增加了分析數(shù)據(jù)庫的功能。越來越多的數(shù)據(jù)分析會實時地給人類和機器發(fā)送通知信息。2016年這個細分領(lǐng)域的總規(guī)模為26億美元,到2020年增幅放緩到30%達到77億美元。

– 分析數(shù)據(jù)庫不止是數(shù)據(jù)湖。作為數(shù)據(jù)湖的主干,MPP SQL數(shù)據(jù)庫將繼續(xù)變革,最終成為大規(guī)模、高級、離線分析的平臺。2016年這個細分領(lǐng)域的總體規(guī)模為25億美元,增幅要慢于總體水平,到2020年達到38億美元。

– 在線選擇的增長是以大筆基礎(chǔ)設施開支為代價的。這個部分包括像Spark、Splunk和AWS EMR這樣的產(chǎn)品,2016年的總體規(guī)模為17億美元。到2020年期間增幅搶眼,到2020年規(guī)模將達到61億美元。

– 物聯(lián)網(wǎng)應用將提升持續(xù)處理基礎(chǔ)設施。這個細分領(lǐng)域?qū)⑹切屡d的、基于微服務的大數(shù)據(jù)應用的基礎(chǔ),包括大多數(shù)智能交互系統(tǒng),在2016年的總體規(guī)模為2億美元,但是到2020年將增長到18億美元。

– 數(shù)據(jù)科學工具鏈正在演變?yōu)閹в蠥PI的模型。今天,數(shù)據(jù)科學工具鏈要求有專門的專家來架構(gòu)、管理和操作。但是,復雜的數(shù)據(jù)科學工具鏈——包括針對機器學習的——都將轉(zhuǎn)變?yōu)閷崟r的、預培訓的模型,可通過開發(fā)者應用編程接口進行訪問。這個細分領(lǐng)域的總體規(guī)模是2億美元,到2020將達到18億美元。

– 機器學習應用現(xiàn)在大多都是定制的。除了出現(xiàn)很多新的專業(yè)公司之外,這些應用還將在現(xiàn)有的企業(yè)應用中更為普及。2016年這個市場總體規(guī)模為9億美元,到2020年它將趕超其他所有大數(shù)據(jù)細分市場,規(guī)模達到63億美元。

行動項目:企業(yè)正在迅速積累大數(shù)據(jù)經(jīng)驗,但是還不夠快,無法滿足商業(yè)***的想象力和需求。2017年及之后,CIO們需要專注于戰(zhàn)略業(yè)務能力,以更快速地創(chuàng)建、具有成本效益地管理、成功地集成高級分析系統(tǒng)。

責任編輯:張燕妮 來源: 36大數(shù)據(jù)
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