美國(guó)時(shí)間2017年4月19日，Apache軟件基金會(huì)宣布，華為貢獻(xiàn)給Apache社區(qū)的開源項(xiàng)目CarbonData從Apache孵化器畢業(yè)，正式成為Apache***項(xiàng)目(TLP)。Apache® CarbonData™也成為***由中國(guó)公司貢獻(xiàn)給Apache基金會(huì)，并成為***項(xiàng)目的開源項(xiàng)目。

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隨著數(shù)字化時(shí)代的到來，企業(yè)生產(chǎn)和應(yīng)用的數(shù)據(jù)與日俱增，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)下的數(shù)據(jù)分析靈活性要求也越來越高。但是，企業(yè)不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)分業(yè)務(wù)系統(tǒng)而構(gòu)建，不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景使用不同的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式。這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余嚴(yán)重，同時(shí)也阻礙了企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。因此，企業(yè)在建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)，希望能夠建設(shè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，用一份數(shù)據(jù)支持多種使用場(chǎng)景，從而減少數(shù)據(jù)孤島和冗余，通過數(shù)據(jù)共享產(chǎn)生更大價(jià)值。同時(shí)，這種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)還需要滿足高效、易集成、易開發(fā)、易擴(kuò)展以及開放性生態(tài)等需求。

華為FusionInsight大數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)針對(duì)用戶的訴求，從2013年開始調(diào)研分析業(yè)界大數(shù)據(jù)方案，發(fā)現(xiàn)每種技術(shù)都只能解決某種場(chǎng)景的訴求，不能同時(shí)滿足上述的所有訴求。于是，華為FusionInsight大數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)開發(fā)了CarbonData項(xiàng)目，針對(duì)當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域分析場(chǎng)景需求各異而導(dǎo)致的存儲(chǔ)冗余問題，CarbonData提供了一種新的融合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，以一份數(shù)據(jù)同時(shí)支持“交互式分析、詳單查詢、任意維度組合的過濾查詢等”多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景，并通過豐富的索引技術(shù)、字典編碼、列存等特性提升了IO掃描和計(jì)算性能，實(shí)現(xiàn)百億數(shù)據(jù)級(jí)秒級(jí)響應(yīng)，與大數(shù)據(jù)生態(tài)Apache Hadoop、Apache Spark等無縫集成。

Apache CarbonData主要有下面一些特點(diǎn)：

列式存儲(chǔ)：高效的列式數(shù)據(jù)組織，可以實(shí)現(xiàn)列裁剪和過濾下壓，使OLAP查詢性能更高。同時(shí)，CarbonData針對(duì)明細(xì)數(shù)據(jù)查詢實(shí)現(xiàn)了深度優(yōu)化，在需要返回所有列的場(chǎng)景下性能優(yōu)于其他列存方案。

豐富的索引支持：支持全局多維索引、文件索引、Min/Max、倒排索引等多種索引技術(shù)，從表級(jí)，文件級(jí)，列級(jí)等多個(gè)層級(jí)逐級(jí)快速定位數(shù)據(jù)，大幅提升性能。

全局字典編碼：除了常見的Delta、RLE、BitPacking等編碼外，CarbonData應(yīng)用了全局字典編碼來實(shí)現(xiàn)免解碼的計(jì)算，計(jì)算框架可以直接使用經(jīng)過編碼的數(shù)據(jù)來做聚合，排序等計(jì)算，這對(duì)需要做跨節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)交換的業(yè)務(wù)來說性能提升非常明顯(3倍以上)。

自適應(yīng)類型轉(zhuǎn)換：CarbonData針對(duì)分析型應(yīng)用中大量使用的數(shù)值類型(Double/Decimal/Numeric/BigInt)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)內(nèi)數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，配合列式數(shù)據(jù)壓縮，使得壓縮非常高效，數(shù)據(jù)壓縮率基于應(yīng)用場(chǎng)景不同一般壓縮比在2到8之間。

標(biāo)準(zhǔn)SQL和API：在SparkSQL基礎(chǔ)上，支持標(biāo)準(zhǔn)SQL99/2003;支持?jǐn)?shù)據(jù)批量更新、刪除，適用于OLAP場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的周期性刷新，例如拉鏈表更新、維表數(shù)據(jù)同步。提供JDBC/ODBC連接，支持與BI工具無縫對(duì)接;兼容Spark DataFrame/DataSet，支持復(fù)雜分析應(yīng)用。

數(shù)據(jù)生態(tài)集成：支持與Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)集成，支持和商業(yè)BI工具無縫對(duì)接。既滿足傳統(tǒng)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、BI應(yīng)用要求，也提供大數(shù)據(jù)生態(tài)豐富多樣的API支持，覆蓋從GB級(jí)到EB級(jí)應(yīng)用。

基于華為“源于開源、強(qiáng)于開源、回饋開源”的戰(zhàn)略，華為FusionInsight大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)出CarbonData后，就積極向社區(qū)進(jìn)行回饋。2015年，華為向社區(qū)貢獻(xiàn)了CarbonData的代碼;2016年6月，CarbonData全票通過進(jìn)入Apache孵化器;2017年4月，經(jīng)過來自華為、Intel、Talend、eBay、Inmobi、Knoldus、Habib Bank、交通銀行、上汽、攜程、丁香園、阿里、美團(tuán)、樂視、滴滴等公司資深架構(gòu)師和開發(fā)人員的努力，CarbonData經(jīng)過不到一年的時(shí)間，畢業(yè)成為Apache***項(xiàng)目。這標(biāo)志著CarbonData項(xiàng)目完全依照Apache way開源方式運(yùn)作，并完成社區(qū)多樣化工作。而對(duì)華為公司FusionInsight大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)而言，這標(biāo)志著華為對(duì)Apache開源社區(qū)，不僅能夠貢獻(xiàn)代碼和提案，也能夠貢獻(xiàn)***開源項(xiàng)目，華為對(duì)Apache社區(qū)的開源貢獻(xiàn)，已經(jīng)跨入了一個(gè)新的高度。這也是華為“源于開源、強(qiáng)于開源、回饋開源”戰(zhàn)略的成功實(shí)踐。