美國時間10月20-23日，2019年運籌學(xué)和管理科學(xué)研究協(xié)會年會（2019 INFORMS Annual Meeting）在西雅圖召開，會上滴滴憑借基于強化學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車派單解決方案獲國際運籌學(xué)領(lǐng)域的頂級實踐獎項--2019年度瓦格納運籌學(xué)杰出實踐獎（Daniel H. Wagner Prize）。這也是瓦格納運籌學(xué)杰出實踐獎創(chuàng)建22年以來，中國公司第一次被授予該獎項。

（滴滴AI Labs團隊提出的基于強化學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車派單解決方案在入圍項目中脫穎而出，獲得2019年度Daniel H. Wagner獎）

INFORMS是全世界公認的運籌學(xué) (OR)、管理科學(xué) (MS) 和商業(yè)分析領(lǐng)域最具影響力的專業(yè)學(xué)會，每年年會及年會上頒發(fā)的瓦格納運籌學(xué)杰出實踐獎都備受關(guān)注。瓦格納獎設(shè)立于1998年，作為國際運籌學(xué)領(lǐng)域的頂級實踐獎項之一，其每年評選一次，旨在向全球表彰運籌學(xué)研究實踐方面的杰出成果，看重分析的質(zhì)量和連貫性，解決方案的獨創(chuàng)性和數(shù)學(xué)應(yīng)用，以及成功的實踐，每年獲獎項目也被認為是代表了運籌學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的最前沿應(yīng)用。往屆獲獎項目來自康奈爾大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、美國疾病控制與預(yù)防中心、福特汽車、麻省理工學(xué)院、杜克大學(xué)、智利大學(xué)、美國海岸警衛(wèi)隊、英特爾、IBM和普林斯頓大學(xué)等。

今年INFORMS2019共吸引了全球6000余位知名學(xué)者、行業(yè)專家和學(xué)生積極參與。而瓦格納獎評審委員會對來自全球的眾多申請項目進行了篩選，最終僅有五項獲得決賽提名，相關(guān)論文均收錄于INFORMS Journal on Applied Analytics期刊。經(jīng)過在INFORMS2019大會上的決賽輪答辯，滴滴AI Labs團隊提出的基于強化學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車派單解決方案，憑借其創(chuàng)新性和實踐影響力，得到由學(xué)術(shù)和工業(yè)界組成的評審委員會一致認可，最終從入圍項目中脫穎而出，獲得2019年度瓦格納運籌學(xué)杰出實踐獎。

滴滴AI Labs對網(wǎng)約車派單問題進行半馬可夫過程建模，提出基于強化學(xué)習(xí)的泛化決策迭代框架，創(chuàng)新有效的結(jié)合了深度強化學(xué)習(xí)，時間差學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)組合優(yōu)化方法，在確保乘客出行體驗的同時進一步提升司機的收入，體現(xiàn)了廣泛的應(yīng)用能力和影響力。

評審委員會指出，滴滴解決方案中的半馬可夫過程和深度強化學(xué)習(xí)方法非常前沿，首次成功應(yīng)用在派單場景。通過將數(shù)學(xué)、機器學(xué)習(xí)及仿真問題進行了創(chuàng)新性結(jié)合，滴滴非常新穎地應(yīng)對了一個運籌學(xué)難題。

（在滴滴AI Labs強化學(xué)習(xí)團隊負責(zé)人秦志偉看來，滴滴運用前沿AI技術(shù)結(jié)合傳統(tǒng)優(yōu)化來解決運籌學(xué)難題，是獲得評委會青睞的關(guān)鍵）

本次瓦格納獎評審委員會由IBM、馬里蘭大學(xué)、谷歌、微軟、美國海軍研究所等的研究人員和教授組成。其他決賽入圍團隊分則別來自于倫敦大學(xué)學(xué)院、哈佛大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、哥倫比亞大學(xué)等世界頂級高校，項目包括利用實時數(shù)據(jù)分析優(yōu)化倫敦希斯羅機場的運營、Hopeful Journey教育中心的天級補習(xí)排班支持、系統(tǒng)優(yōu)化丹佛公立學(xué)校校車運營、可輪轉(zhuǎn)備件的定價分析等。

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（INFORMS 2019現(xiàn)場展示2019年Daniel H. Wagner Prize決賽入圍名單，滴滴憑借提出的基于強化學(xué)習(xí)的網(wǎng)約車派單解決方案最終脫穎而出獲得第一名）