蔣步星：報表工具的“后”路
報表工具很可能是企業(yè)級通用軟件領域中僅有的國產(chǎn)軟件品質(zhì)遠遠超過國外同行的產(chǎn)品了。以潤乾為先行者的國內(nèi)廠商，在十多年的競爭中靠實力擊敗了國外產(chǎn)品。除了少量開源產(chǎn)品因價格優(yōu)勢還有較多用戶外，其它國外產(chǎn)品主要就是些多年前的老用戶了。
中國報表需求確實更復雜，無論格式和計算都繁瑣得多，傳統(tǒng)報表模型難以處理。潤乾發(fā)明的非線性報表模型能夠較好地解決這些問題，國內(nèi)重要廠商目前都采用了該模型，而國外廠商則繼續(xù)使用傳統(tǒng)模型，產(chǎn)品本身品質(zhì)要差很多;另外，近年來幾個重要的國外廠商都發(fā)生了并購，報表工具并非收購方的主營業(yè)務，在這方面重視不足。兩方面原因?qū)е铝松鲜鼋Y果。
不過，報表工具市場也在悄悄發(fā)生變化。
從需求方上看，復雜報表的占比在各個行業(yè)內(nèi)都在下降，越來越多的用戶不太關注報表格式的嚴格性，而更在意數(shù)據(jù)，越是信息化程度高的行業(yè)越是如此。以往應用中的報表大多從紙質(zhì)報表遷移過來，由于技術限制常常要在一張紙上呈現(xiàn)更多內(nèi)容，就會顯得很復雜，而新應用則直接電子化設計了。當然，復雜報表需求一直會有，老行業(yè)是在弱化，但總有新行業(yè)不斷地涌入，老行業(yè)中也仍有不少需要對外發(fā)布或上報的復雜報表。因此，從銷售情況上看復雜報表的總體需求并未明顯下降。
從供給方上看，雖然擋住了國外同行，但國內(nèi)幾家廠商的競爭卻進入了白熱化狀態(tài)。十多年下來，潤乾提出的非線性報表模型已經(jīng)被許多廠商采用，這導致各家產(chǎn)品的核心功能基本是同質(zhì)的，沒有哪家廠商在報表本身的技術方面有特別的過人之處。說白了就是技術已經(jīng)打穿，這時候就只能靠拼價格比服務這些產(chǎn)品之外的東西了。當然，這也是合理的，不可能靠一招鮮吃一輩子。
那么，作為報表工具廠商，應當怎樣去適應這個變化，尋找新的增長點呢?
向前?
報表主要是解決數(shù)據(jù)呈現(xiàn)問題，基本上屬于前端環(huán)節(jié)，那么繼續(xù)在這方面努力是順理成章的事，事實上，用戶也會這樣要求。
前端工作具體來講主要有這么幾個方向：
- 平臺化：提供完善的用戶組織和權限控制以及移動端，管理并呈現(xiàn)報表，形成終端用戶直接可用的門戶型應用;【詳解】
- 可視化，雖然報表的格式在弱化，但對呈現(xiàn)美觀化的要求卻在加強，用戶需要越來越炫的圖形甚至動畫;【詳解】
- 敏捷BI：提供交互查詢與分析功能，使業(yè)務用戶可以自行制作和發(fā)布報表;【詳解】
確實，有不少報表廠商都在向這個方向轉(zhuǎn)型，還有些原來不做報表工具的新興企業(yè)也投入其中，國外公司也有不少。
但是，仔細分析下來會發(fā)現(xiàn)，這幾個方向都會使產(chǎn)品喪失集成性，走向定制化的服務型業(yè)務。平臺化天生是個難以產(chǎn)品化的解決方案型應用，容易觀察到許多國外著名品牌在國內(nèi)的水土不服，就是因為難以提供定制化服務;可視化由于當前的技術環(huán)境，關鍵性技術部件都由免費開源包提供，上層廠商只能去做應用層面的服務;敏捷BI則由于基礎的數(shù)據(jù)理論尚未解決，沒辦法真正地敏捷，還是只能在應用層面上進行定制才好用。
關于這三個方向在當前環(huán)境下為什么一定會走向定制化服務，限于篇幅在這里暫不細究，我們近期會再撰文詳細解釋。
定制化的貼身服務，會和終端用戶走得更近，邊際收益更高，當然未必是壞事。但對于以往采用產(chǎn)品化模式的報表工具廠商卻有些問題。產(chǎn)品化的商業(yè)模式將迫使公司強化產(chǎn)品研發(fā)和市場銷售能力，但行業(yè)經(jīng)驗和項目管理能力卻很弱，而這恰是服務型業(yè)務所必須的;而且，直接面向終端用戶提供服務后，勢必會和原來報表工具的用戶——行業(yè)軟件開發(fā)商發(fā)生競爭，這顯然會影響原有業(yè)務的開展。兩種商業(yè)模式原則上很難和諧并存在一個商業(yè)實體中，有些大企業(yè)有多種模式，那也是基本無關甚至會相互拆臺的不同事業(yè)部在分別操作。
事實上，這些前端功能更適合本來就擅長服務型業(yè)務的行業(yè)解決方案提供商去做，而不是上游的工具廠商。”向前走”會導致企業(yè)管理復雜化、目標不清晰等問題。潤乾希望繼續(xù)做自己擅長的事，保持產(chǎn)品易于集成的中間件屬性，向行業(yè)軟件開發(fā)商提供服務。
向后!
不做前端化轉(zhuǎn)型，還有一個重要原因是”向后”有更大的潛力!
我們在多年經(jīng)營報表工具的過程中發(fā)現(xiàn)，復雜報表并不只是格式和報表內(nèi)計算復雜，而更多的在于后端數(shù)據(jù)源準備，具體表現(xiàn)為：
- 從數(shù)據(jù)源到報表的計算過程復雜，無法直接在報表端完成。開發(fā)人員經(jīng)常要編寫復雜的存儲過程或應用程序代碼來為報表準備數(shù)據(jù)，工作量很大，而且這種呈現(xiàn)與計算脫節(jié)的方式還會造成應用模塊之間的強耦合，嚴重影響應用的可維護性。
- 多樣性數(shù)據(jù)源，難以直接使用報表的多源能力實現(xiàn)。當前應用中的多樣性數(shù)據(jù)源報表越來越普遍，RDB、NoSQL、甚至文件、WEB服務以及HDFS等都可能是報表的數(shù)據(jù)源。報表工具的計算能力和容量都有限，無法勝任各種復雜情況，結果仍然需要手工編碼。
- 數(shù)據(jù)量大導致的報表性能下降。由于報表計算模型的限制，常見的多源關聯(lián)報表在數(shù)據(jù)量稍大時計算性能會急劇下降。數(shù)據(jù)源的計算和傳輸也是報表性能差的主要因素，而報表工具本身無法解決，但用戶體驗卻表現(xiàn)在報表上，給開發(fā)人員造成巨大的壓力。
這類復雜報表的總數(shù)并不多，但開發(fā)工作量卻占了絕對的大頭，遠遠超過前端，而且相對來講對開發(fā)人員的能力要求更高，需要更高的成本。對于這些問題，業(yè)內(nèi)并沒有好的解決方案，經(jīng)常只能建設專門數(shù)據(jù)倉庫并設計大量的中間表，導致應用的體系結構變得臃腫，也會進一步推高成本。
問題就是機會。在研究過大量計算需求后，并經(jīng)過了多次反復實踐，我們開發(fā)了基于離散數(shù)據(jù)集模型的數(shù)據(jù)計算引擎，用于解決這些計算問題(具體解決方案會在近期另行撰文描述)。新產(chǎn)品可以繼續(xù)保持易于集成的中間件屬性，而且相對于前端化，這些技術難度更大，還能再次樹立足夠高的門檻。
報表工具過去一直是潤乾的主營產(chǎn)品，潤乾也被打上了深深的烙印，一提到潤乾，業(yè)界都會想到報表工具。但是，在技術已經(jīng)打穿的今天，單純的報表工具已經(jīng)沒有道理再獲取高額利潤了，我們也需要轉(zhuǎn)型，而與其被市場逼迫地轉(zhuǎn)型，那不如主動自己革命。
引入計算引擎后強化數(shù)據(jù)源計算能力，可以視為報表領域中繼非線性報表模型后的“二次革命”。但嚴格地說，這些后端化發(fā)展的內(nèi)容已經(jīng)超出報表工具本身范疇了。”向后”其實并沒有給報表工具新生，而是開辟了一個新天地。
新天地更為廣闊，從報表業(yè)務引發(fā)出來的數(shù)據(jù)計算業(yè)務，不僅僅可以提升報表的應用品質(zhì)，還可以廣泛地應用于庫外計算、ETL、數(shù)據(jù)中心建設、大數(shù)據(jù)計算平臺等諸多領域。而且，基于離散數(shù)據(jù)集模型，我們還將進一步發(fā)展出有自主理論體系的數(shù)據(jù)倉庫和云數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，嘗試顛覆已經(jīng)有四十年沒有重大改進的關系代數(shù)，把“向后”進行到底!
這就是潤乾報表的“后”路。
